الگوریتم‌ها فرایند خانه‌یابی را آسان‌تر می‌کنند؛ جایی که تخیل به واقعیت می‌پیوندد

الگوریتم ابزاری برای تحلیل و پردازش داده‌هاست. این ابزار تمام داده‌های موجود را دریافت، الگوها و ارتباطات بین آنها را شناسایی و بر اساس دستورالعمل‌های مشخص، به وظیفه‌ خود عمل می‌کند. در سطح پیشرفته‌تر، الگوریتم‌ها ابزاری بسیار کارآمد برای بررسی و تحلیل حجم وسیعی از اطلاعات هستند و با شبیه‌سازی فرایند تفکر انسانی، به حل مسائل می‌پردازند. بدون شک، الگوریتم‌های هوش مصنوعی تحولی بنیادین ایجاد کرده‌اند. پیش از ظهور الگوریتم‌ها، فعالان صنعت املاک و مستغلات عمدتاً بر پایه حس شهودی و تحقیقات سطحی عمل می‌کردند که روشی ناکارآمد بود. اما امروزه، خریداران و فروشندگان ملک می‌توانند با استفاده از ابزارهای الگوریتمی سریع، دقیق و جامع، خانه‌ ایده‌آل خود را بیابند، با مشاوران املاک مناسب ارتباط برقرار و برای دریافت وام مسکنِ متناسب با شرایط خود اقدام کنند. در اینجا سه روش کلیدی را که الگوریتم‌های جست‌وجوی خانه را آسان‌تر می‌کنند برمی‌شمریم:

۱. سیستم امتیازدهی

یکی از رایج‌ترین کاربردهای الگوریتم‌ها در فناوری‌های نوین املاک «سیستم امتیازدهی تطبیقی» است که به خانه‌ها بر اساس میزان تطابق آنها با معیارهای جست‌وجوی کاربر، امتیاز می‌دهد. این سیستم در بسیاری از وب‌سایت‌ها و پلتفرم‌های مربوط به خرید و فروش ملک، با الگوریتم‌های «اندکی متفاوت» پیاده‌سازی شده است. در واقع، این فناوری، اساس کار سایت‌هایی مانند زیلو (Zillow) و ردفین (Redfin) را تشکیل می‌دهد و در پلتفرم‌های جامعی مانند نوبل (Nobul) نیز به عنوان یکی از ویژگی‌های اصلی به کار می‌رود.

الگوریتم‌های جست‌وجوی خانه، به طور کلی تمامی معیارهایی را که معمولاً به یک مشاور املاک ارائه می‌دهید در نظر می‌گیرند. این معیارها عبارت‌اند از: مکان دلخواه، محله‌های مورد علاقه، ترجیح دادن آرامش یا زندگی شبانه و موارد مشابه. طبق این اطلاعات، الگوریتم گزینه‌هایی به شما پیشنهاد می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های مهم این الگوریتم‌ها انعطاف‌پذیری آنهاست. به این معنا که فقط خانه‌هایی را که دقیقاً با تمام معیارهای شما مطابقت دارند نمایش نمی‌دهند؛ بلکه گزینه‌هایی را نیز پیشنهاد می‌کنند که ممکن است به طور کامل با اولویت‌های شما همخوانی نداشته باشند اما همچنان ارزش بررسی دارند. دیوید مله از وب‌سایت Homes.com می‌گوید: «ما بنا بر تجربیات مشتریان که از طریق گفت‌وگو با آنها به دست آورده‌ایم، سعی می‌کنیم الگوریتم گزینه‌های پیشنهادی‌مان را درباره‌ اینکه افراد حاضرند برای خانه‌ ایده‌آل خود از چه چیزهایی چشم‌پوشی کنند یا با چه شرایطی سازگار شوند، به صورت آنلاین شبیه‌سازی کنیم.» او معتقد است این رویکرد، کار ما را در مقابل محدودیت‌های فیلترهای سخت‌گیرانه در انتخاب خانه راحت‌تر می‌کند.

۲. الگوریتم‌های هوشمند

یکی از هیجان‌انگیزترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازار املاک و مستغلات، در پلتفرم نوبل (Nobul) دیده می‌شود. این پلتفرم دیجیتالی که به‌سرعت در حال گسترش است، از یک الگوریتم اختصاصی استفاده می‌کند تا مصرف‌کنندگان را با مشاوران املاک مناسب تطبیق دهد. این فرایند در ظاهر ساده است، حتی اگر فناوری پشت آن بسیار پیچیده باشد. خریداران یا فروشندگان مشخصات و معیارهای دلخواه خود مثل رتبه‌بندی تاییدشده، سوابق فروش یا میزان کمیسیون را برای مشاور املاک ایده‌آل تعیین می‌کنند. سپس، الگوریتم‌های مربوط به این برنامه به مجموعه داده‌های اختصاصی که تنها در آموزش نوبل استفاده شده است دسترسی پیدا می‌کند. این شرکت با تاکید زیادی بر شفافیت، اطلاعات لازم را پردازش و مشاوران املاک محلی ایده‌آل را جست‌وجو می‌کند. در نهایت، الگوریتم امتیاز تطابق هر مشاور را به کاربران ارائه می‌دهد.

رگان مک‌گی، مدیرعامل و بنیان‌گذار نوبل، در گفت‌وگویی با مدیوم توضیح می‌دهد: «ما در مقایسه با دیگران در این صنعت، به حل مساله‌ای متفاوت مشغول هستیم. هدف ما این است که بهترین تجربه ممکن را با بیشترین ارزش برای معاملات املاک و مستغلات در اختیار مصرف‌کنندگان قرار دهیم.»

۳. جست‌وجوی وام مسکن ایده‌آل

الگوریتم‌های جست‌وجوی وام مسکن آخرین قطعه از پازل فناوری‌های مدرن در صنعت املاک و مستغلات هستند. وقتی مشاور املاک خود را انتخاب و خانه رویایی‌تان را پیدا کرده‌اید، حالا نوبت به انتخاب وام مسکن مناسب می‌رسد.

به گزارش CNB «الگوریتم‌ها اکنون قادرند در عرض چند ثانیه میلیون‌ها سند را بررسی کنند تا اطلاعاتی مانند ارزش ملک، میزان بدهی، بازسازی‌های انجام‌شده و حتی برخی از اطلاعات شخصی مالک را تحلیل کنند». هدف از این تحلیل‌ها کمک به خریداران در یافتن بهترین وام مسکن است. این فرایند با وارد کردن اطلاعات به دست کاربران و پاسخ به چند سوال ساده آغاز می‌شود. سپس، الگوریتم ده‌ها هزار گزینه وام مسکن را بررسی و مناسب‌ترین راه‌حل‌ها را پیشنهاد می‌کند. کارشناسان امیدوارند این فناوری جدید بتواند ریسک‌های موجود را هم برای وام‌دهندگان و هم وام‌گیرندگان کاهش دهد.

در صنعت املاک و مستغلات همیشه حجم بالایی از داده‌ها وجود داشته، اما تا چندی پیش از این داده‌ها استفاده موثری نمی‌شد. اکنون، با ظهور الگوریتم‌های هوش مصنوعی، شرکت‌های نوآور از این فناوری بهره می‌جویند تا به خریداران کمک کنند قفل خانه رویایی خود را باز کنند.

منبع: اسپیس‌کوست‌دیلی