متا پس از راه‌اندازی مدل هوش مصنوعی تاثیرگذار توسط DeepSeek، استارتاپ چینی، به حالت بحران درآمده است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که متا چهار «اتاق جنگ» تشکیل داده تا چگونگی توسعه چت‌بات R1 توسط این مدل جدید، که با حمایت مالی مدیریت سرمایه‌گذاری High-Flyer انجام شده، را بررسی کند.
DeepSeek ادعا می‌کند که R1 عملکردی مشابه مدل‌هایی مانند ChatGPT دارد در حالی که با بخش کوچکی از هزینه عمل می‌کند. این توسعه تیم هوش مصنوعی متا را به حالت محضرزنگ درآورده است، زیرا باعث نگرانی در مورد سرمایه‌گذاری‌های عظیمی است که شرکت‌های آمریکایی انجام می‌دهند.
متیو اولدهام، مدیر زیرساخت هوش مصنوعی متا، به همکاران خود گفته است که مدل جدید استارتاپ چینی می‌تواند لاما ۴، نسل بعدی هوش مصنوعی متا که برای اوایل سال ۲۰۲۵ برنامه‌ریزی شده است، را پیشی بگیرد. اینفورمیشین گزارش داده است که دو کارمند متا پاسخ فوری شرکت به این رقابت غیرمنتظره را تایید کرده‌اند.
استراتژی متا برای رقابت با DeepSeek
از چهار اتاق جنگ، دو تیم متمرکز بر کشف چگونگی کاهش قابل توجه هزینه‌های آموزشی و عملیاتی توسط High-Flyer برای DeepSeek هستند. هدف آن‌ها اعمال استراتژی‌های مشابه برای بهبود لاما است. دو تیم دیگر مشغول بررسی داده‌های استفاده‌شده برای آموزش مدل و بررسی تغییرات ممکن در لاما بر اساس معماری آن هستند.
سخنگوی متا به وضعیت پاسخ داد و گفت: «ما به طور منظم تمام مدل‌های رقابتی را در فرآیند توسعه خود ارزیابی می‌کنیم و از زمان تشکیل [گروه] Gen AI [شرکت] این کار را انجام داده‌ایم. لاما در ایجاد اکوسیستم برای مدل‌های هوش مصنوعی منبع‌باز اساسی بوده است و ما برای گسترش این رهبری با انتشار قریب‌الوقوع لاما ۴ بیشتر از این هیجان‌زده نیستیم.»
مدیرعامل متا مارک زاکربرگ اخیراً اعلام کرد که سرمایه‌گذاری عظیم ۶۵ میلیارد دلاری در پروژه‌های هوش مصنوعی، شامل گسترش زیرساخت‌های مرکز داده و افزایش استخدام‌های مرتبط با هوش مصنوعی، انجام می‌شود. برنامه خرج‌کردن شرکت، رقابت شدید در صنعت هوش مصنوعی را نشان می‌دهد، به ویژه در مقابل OpenAI که اخیراً با سافت‌بانک و اوراکل برای پروژه زیرساخت هوش مصنوعی ۵۰۰ میلیارد دلاری به نام Stargate همکاری کرده است.
بحث هوش مصنوعی منبع‌باز شدت می‌گیرد
یان له‌کان، دانشمند ارشد هوش مصنوعی متا، موفقیت DeepSeek را نه نشانه‌ای از برتری چین بر ایالات متحده در زمینه هوش مصنوعی، بلکه به عنوان شواهدی مبنی بر برتری مدل‌های منبع‌باز بر مدل‌های اختصاصی می‌بیند. «این نیست که هوش مصنوعی چین 'ایالات متحده را پیشی می‌گیرد'، بلکه این است که مدل‌های منبع‌باز از مدل‌های اختصاصی پیشی می‌گیرند،» له‌کان در تریدز نوشت.
مدل R1 استارتاپ هوش مصنوعی منبع‌باز است، دقیقاً مثل لامای متا. در مقابل، OpenAI که در ابتدا رویکرد منبع‌باز را ترویج می‌کرد، به سوی توسعه هوش مصنوعی اختصاصی گرایش پیدا کرده است.
له‌کان بر اهمیت همکاری باز تاکید کرد و گفت: «آن‌ها ایده‌های جدیدی ابداع کردند و آن‌ها را بر اساس کار دیگران ساختند. چون کار آن‌ها منتشر و منبع‌باز است، همه می‌توانند از آن بهره ببرند. این قدرت تحقیق باز و منبع‌باز است.»
DeepSeek اوایل این ماه R1 را معرفی کرد و ادعا کرد که «توانایی‌های استدلالی برجسته‌ای نشان می‌دهد» و «مرزهای» هوش مصنوعی منبع‌باز را می‌سنجد. این اعلامیه سیلیکون ولی را شوکه کرد و در کنار رویدادهای بزرگ مانند مجمع جهانی اقتصاد و تحولات سیاسی در ایالات متحده، مباحث فناوری را تسخیر کرد.
همچنان که مسابقه هوش مصنوعی شدت می‌یابد، بحث بین رویکردهای باز و اختصاصی ادامه پیدا می‌کند. طرفداران منبع‌باز استدلال می‌کنند که این کار موجب نوآوری سریع و دسترسی وسیع می‌شود، در حالی که مدافعان اختصاصی بر این باورند که امنیت بیشتری تضمین می‌کند.
مدیرعامل OpenAI سم آلتمان اخیراً اظهار داشت که در حالی که شرکت در حال حاضر به دلیل دلایل امنیتی رویکرد اختصاصی را ترجیح می‌دهد، او امیدوار است که در آینده «بیشتر محتوا را منبع‌باز کند.»
-
-
-
-
