جان میکلت‌ویت، سردبیر بلومبرگ، یکی از رسانه‌های پیشتاز انگلیسی زبان، در مقاله‌ای بلند بالا به بحث هوش مصنوعی و تاثیر آن بر روزنامه‌نگاری و تهدید و فرصت‌های احتمالی این فناوری پرداخته است. به گفته او این فناوری روزنامه‌نگاران را نیز همانند تمام فعالان دانش‌محور مثل وکلا و حساب‌داران به چالش می‌کشد اما همانند تحولات پیشین فناوری، پیش‌بینی تاثیر آخرزمانی آن بر این صنعت دور از انتظار است و این فناوری بیشتر به افزایش بهره‌وری در بخش‌هایی مثل تحلیل داده و ترجمه کمک می‌کند.
به گزارش پیوست، میکلت‌ویت به شرایطی مشابه از تحول فناورانه در قرن ۲۱ اشاره می‌کند، زمانی که اینترنت و پس از آن شبکه‌های اجتماعی در ابتدا تهدید بزرگی برای صنعت خبر و روزنامه‌نگاران محسوب می‌شدند و پیش‌بینی چنین بود که خبر، گزارش و تحلیل زیر چتر غول‌های فناوری به یک کالای رایگان تبدیل شود، اما رسانه‌های مختلف از جمله بلومبرگ، نیویورک تایمز، اکونومیست و غیره با بهره‌گیری از همین موج نه تنها از نابود نشدند، بلکه در نهایت نقش پررنگ‌تری در میان مخاطبان پیدا کردند.
معرفی کوتاهی از جان میکلت‌ویت
جان میکلت‌ویت (John Micklethwait) یک روزنامه‌نگار برجسته بریتانیایی با تجربه طولانی در حوزه رسانه و تحلیل مسائل بین‌المللی است. او از سال ۲۰۱۵ به عنوان سردبیر بلومبرگ فعالیت دارد و پیش از آن نیز سردبیری نشریه اکونومیست را برعهده داشت. میکلت‌ویت چندین کتاب در حوزه سیاست و اقتصاد جهانی نوشته است و به تحلیل‌های عمیق در مورد تأثیر فناوری بر جامعه و کسب‌وکار شهرت دارد. نگاه او به هوش مصنوعی و تاثیر آن بر آینده روزنامه‌نگاری برآمده از دانش عمیقی از نحوه تعامل فناوری‌های نوظهور با رسانه‌ها است.
هوش مصنوعی و روزنامه‌نگاری
در پی پیشرفت و گسترش فناوری‌های هوش مصنوعی، صنعت روزنامه‌نگاری تحول بزرگی را آمیخته با چالش‌ها و فرصت‌های بی‌سابقه، پیش روی خود دارد. این فناوری با ارائه ابزارهایی برای کشف الگوها، خلاصه‌سازی محتوا و تحلیل داده‌ها فرصتی برای تحول مثبت در این حوزه فراهم کرده است، اما نگرانی‌هایی هم درباره گسترش اطلاعات جعلی و تغییر نقش روزنامه‌نگاران و سردبیران پدیدار شده است که در ادامه به هرکدام از این موضوعات از نگاه میکلت‌ویت می‌پردازیم.
هوش مصنوعی و تحول صنعت خبر
میکلت‌ویت می‌‌گوید اتاق خبر‌های پیشرفته بلومبرگ در حال حاضر از این فناوری برای کارهای مختلفی استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، خبرنگاران با هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تحلیل تصاویر ماهواره‌ای توانستند یکی از گزارش‌های مربوط به قاچاق نفت را تهیه و الگوی این فعالیت را شناسایی کنند. این ابزار با تشخیص الگوهای رفتاری و تصاویر، اطلاعاتی که پیشتر از دید انسان پنهان مانده بود را شفاف می‌کند.
یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی نیز در بحث خلاصه‌سازی است. ابزارهای خلاصه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی محتوای طولانی را در قالب نکات کلیدی فشرده می‌کنند. مخاطبان، به‌ویژه در دنیای پرسرعت امروز، به لطف چنین ابزارهایی می‌توانند در کمترین زمان به مهم‌ترین بخش‌های اخبار دسترسی پیدا کنند. با این حال، برخی خبرنگاران از این ابزارها استقبال چندانی نمی‌کنند، چرا که ممکن است مخاطبان به جای خواندن متن کامل خبر، تنها به خلاصه آن بسنده کنند.
چالش‌های پیش‌رو: اطلاعات جعلی و تغییر در نقش‌ها
یکی از بزرگ‌ترین تهدیدهای هوش مصنوعی، افزایش محتوای جعلی، در قالب ویدیو، صوت و متن است. هوش مصنوعی مولد ویدیوها و صداهای ساختگی را به گونه‌ای تولید می‌کند که راست‌آزمایی آنها بسیار دشوار است. به‌ویژه در شرایط بحرانی و در ارتباط با حوادث سیاسی و جنایی، تشخیص صحت اطلاعات نیازمند زمان و منابع زیادی گسترده‌ای است.
افزون بر این، نقش سنتی سردبیران هم در حال تغییر است. وظایفی مثل ، مانند اصلاح متون و بررسی خطاها، به ابزارهای هوش مصنوعی سپرده خواهد شد. چنین تغییری با وجود کاهش بار کاری و افزایش بهره‌وری، به نگرانی‌هایی درباره کاهش فرصت‌های شغلی در صنعت خبر منجر شده است.
فرصت‌ها: شخصی‌سازی محتوا و کاهش محدودیت‌های زبانی
هوش مصنوعی ابزار فوق‌العاده‌ای برای شخصی‌سازی محتوا است. الگوریتم‌ها بر اساس الگوهای رفتاری مخاطب، اخبار مرتبط و جذاب را به آنها پیشنهاد می‌دهند. همچنین به لطف ترجمه خودکار، روزنامه‌نگاران می‌توانند مطالب خود را به سرعت در اختیار مخاطبان بین‌المللی بگذارند.
برای مثال، یک خبرنگار در لندن می‌تواند گزارشی درباره انتخابات هند تهیه کند که بلافاصله به زبان‌های مختلف ترجمه و در اختیار مخاطبانی از سراسر جهان قرار گیرد. این قابلیت به رسانه‌ها کمک می‌کند تا مخاطبان بیشتری جذب کنند و نفوذ خود را افزایش دهند.
آینده روزنامه‌نگاری: تمرکز بر کیفیت و مقابله با اطلاعات جعلی
از نگاه میکلت‌ویت، همان‌طور که روزنامه‌نگاری در قرن ۱۹ از عصر شایعات و داستان‌های جعلی به سمت اخبار کیفی حرکت کرد، در عصر هوش مصنوعی نیز می‌تواند به سمت محتوای دقیق‌تر و قابل اعتمادتر پیش برود. اما برای پیشروی در چنین مسیری باید بر گزارش‌های اصیل، تحقیقات میدانی و مقابله با اطلاعات جعلی تمرکز کرد.
از نظر میکلت‌ویت در نگاه کلی هوش مصنوعی با وجود تهدیدها، می‌تواند به ابزار قدرتمندی برای افزایش دقت، کارایی و شفافیت روزنامه‌نگاران تبدیل شود. رسانه‌ها برای حفظ اعتماد مخاطب و تثبیت جایگاه خود در عصر هوش مصنوعی و عبور سربلند از این موج فناورانه همانند امواج پیشین باید با هوشیاری از این فناوری برای تولید محتوای اصیل و خالی از سوگیری تمرکز کنند.
