آلبرت اینوِنت امیدوار است با پلتفرم هوش مصنوعی خود، بخش شیمی را متحول کند

اگر تأمین مالی مراحل استارتاپی معیاری باشد، هوش مصنوعی تولیدی به خوبی در علوم پذیرفته شده است. منطقی است: چون میزان زیادی سعی و خطا در تحقیق و توسعه وجود دارد و هر ابزاری که بتواند فرآیند را برای پژوهشگران سریع‌تر کند، مفید خواهد بود.

آخرین مورد آلبرت اینوِنت است که یک پلتفرم هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که بر اساس داده‌های آزمایشات شیمی گذشته آموزش دیده است، و به شیمیدانان امکان می‌دهد تا داده‌های در سطح مولکولی را در زمان فرمولاسیون شیمیایی‌ها بررسی کنند. بنیان‌گذاران آن قبلاً یک شرکت چاپ سه‌بعدی را اداره می‌کردند و تصمیم گرفتند از آن دانش مواد برای آموزش یک هوش مصنوعی بر روی فرآیندهای شیمی استفاده کنند. استارت‌آپ اکنون 22.5 میلیون دلار از دور تأمین مالی سری A به رهبری Coatue جذب کرده است.

پلتفرم شرکت، با نام آلبرت بریک‌ترو، داده‌های ساختاریافته را با مدل‌های مالکیتی اختصاصی این شرکت ترکیب می‌کند. امید است که شرکت‌های شیمیایی بتوانند از این پلتفرم برای توسعه محصولات جدید به صورت سریع‌تر و بهتر استفاده کنند. شرکت می‌گوید این پلتفرم می‌تواند به‌عنوان مثال پیش‌بینی‌های توکسیکولوژی بلادرنگ ایجاد کرده و مدل‌های استاندارد صنعتی را «بهتر» کند.

مشتریان آلبرت اینوِنت شامل Chemours، Solenis، صنایع Keystone، Applied Molecules، Henkel و Nouryon هستند.

نیک تاکِن، مدیر عامل و یکی از بنیان‌گذاران آلبرت اینوِنت، فکر می‌کند که این پلتفرم به علوم شیمی آنچه دانشمندان داده‌ای دسترسی دارند، به ارمغان خواهد آورد. «این یک محصول SaaS است که توسط بزرگ‌ترین شرکت‌های شیمیایی جهان برای بازآفرینی دنیای فیزیکی به صورت بنیادی استفاده می‌شود. بزرگترین مشکلی که ما به‌عنوان جامعه با آن روبرو هستیم، از پایداری تا دستگاه‌های پزشکی شخصی، همه این‌ها از طریق شیمی حل خواهند شد،» گفت.

تاکِن می‌گوید که آن‌ها مدل‌های بنیادی خود را ساخته‌اند که بر اساس بیش از 15 میلیون ساختار شیمیایی آموزش دیده‌اند. «در این صنعت، شما نمی‌خواهید فقط بدنه داده در اینترنت را بگیرید. شما باید دانش خاص حوزه را بگیرید. و بنابراین ما به طور تقریباً کل فضای اطلاعات عمومی پیرامون شیمی حول 15 میلیون مولکول را گرفته‌ایم، یک مدل بنیادی ساخته و این چیزی است که آلبرت بریک‌ترو را پیش می‌برد.»

پرسیده شد که آیا شرکت از مدل‌های بنیادی مانند OpenAI استفاده می‌کند، او گفت که شرکت گاهی اوقات از آن‌ها برای برخی از شبکه‌های عامل خود، مانند چت‌بات‌ها، استفاده می‌کند اما مدل‌های بنیادی شیمی آن‌ها اختصاصی خود هستند.

هم‌بنیان‌گذار او، کن کیسنر، قبلاً موله‌کیول کورپ را هدایت می‌کرد، که او آن را در یک آزمایشگاه شیمی درون یک تریلر در حیاط خلوت خود آغاز کرد. این دو موله‌کیول کورپ را به یک تولیدکننده جهانی مواد سه‌بعدی برای استریولیتوگرافی تبدیل کردند و آن را در ماه مه 2019 به شرکت هنکل فروختند.

و در حالی که در هنکل بودند، تیمی برای کار بر روی مشکلی که اکنون با آن روبرو هستند، ساختند. «ما آلبرت اینوِنت را به‌عنوان یک استارت‌آپ نرم‌افزاری اساساً در داخل این شرکت شیمیایی چندملیتی 145 ساله پرورش دادیم و سپس آن را به یک نهاد مجزا تبدیل کردیم»، تاکِن گفت.

پیش از این دور سری A، استارت‌آپ یک دور بذر کوچک به رهبری ایندکس ونچرز در اواخر 2022 دریافت کرده بود. TCV، Index Ventures، F-Prime و Homebrew نیز در سری A شرکت کردند.

«حمایت از آلبرت در حالی که شرکت به دنبال تحول در نحوه انجام تحقیقات شیمیایی با استفاده از جدیدترین فناوری هوش مصنوعی برای بهره‌وری بیشتر و سود کلی تجارت است، هیجان‌انگیز است»، دیوید اشنایدر، شریک عمومی در Coatue گفت.

در اظهار نظری، یوهان لاندفورس، CTO نووریون، گفت که این پلتفرم اکنون جزء جدایی‌ناپذیر توسعه محصول آن‌ها است.