آیا هوش مصنوعی متن‌باز ممکن است، چه رسد به آینده؟ در TechCrunch Disrupt 2024 بفهمید
برخی معتقدند هوش مصنوعی متن‌باز راهی برای خروج از باتلاق نرم‌افزارهای اختصاصی است که فناوری به طور پیش‌بینی‌شده به آن افتاده است. ایرنه سلیمان از Hugging Face و علی فرهادی از AI2 در یک پنل در TechCrunch Disrupt 2024 — که از ۲۸ تا ۳۰ اکتبر در سانفرانسیسکو برگزار می‌شود، در مورد این مسئله پیچیده بحث خواهند کرد.
هوش مصنوعی ممکن است از جهاتی یک فناوری بسیار جدید باشد، اما از جهات دیگر در گذشته گیر افتاده است، به ویژه در این که تعداد کمی از شرکت‌های دهه‌های قدیمی کنترل اوضاع و سرمایه را در دست دارند. اما برخلاف یک سیستم‌عامل دسکتاپ یا مجموعه اداری، نیازهای منابع مدل‌های هوش مصنوعی ساخت نسخه‌های متن‌باز را به شدت سخت می‌کند. چه مواردی برای تغییر این وضعیت نیاز است؟
برای بحث در مورد امکانات و چالش‌های تعریف، ایجاد و فراهم کردن دسترسی به سیستم‌های هوش مصنوعی متن‌باز، ما رهبران دو قهرمان شفافیت را داریم: Hugging Face ، که دسترسی آزاد به مدل‌ها، لیست‌ها و داده‌ها را فراهم می‌کند، و AI2 (مخفف موسسه آلن برای هوش مصنوعی)، یک نهاد تحقیقاتی که به شفافیت کامل در داده‌ها، آموزش‌ها و مدل‌هایش متعهد است.
ایرنه سلیمان رئیس سیاست‌های جهانی Hugging Face است که در آنجا و با گروه‌های تکنولوژی دیگر، به تحقیق و ترویج هوش مصنوعی امن، متن‌باز و مسئولانه می‌پردازد. شرکت انشعابی XNOR از AI2، که توسط اپل خریداری شد، همچنان تحت رهبری علی فرهادی به کار خود ادامه می‌دهد. هر دو از طرفداران شفافیت و باز بودن هستند — اما هر دو نیز به موانع ساختاری جدیدی که در راه تجسم این اصول در هوش مصنوعی قرار دارند، اذعان دارند.
بحثی بسیار جالب بین این نوآوران برجسته هوش مصنوعی (و مدیر جلسه‌شان، یعنی منِ نگارنده) خواهد بود، بنابراین حتماً بلیت TechCrunch Disrupt 2024 خود را تهیه کنید و به صحنه هوش مصنوعی بپیوندید.
