آیا چین ضربه‌ای غیرمنتظره به OpenAI سم آلتمن در مسابقه مخفی گسترش هوش مصنوعی وارد کرد؟

OpenAI، سازنده چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT، به عنوان رهبر جهانی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی شناخته می‌شود. اما رویکرد این شرکت در توسعه هوش مصنوعی ممکن است مختص به خود نبوده باشد و از پژوهش‌های انجام‌شده در شرکت چینی بایدو الهام گرفته باشد، به گزارش South China Morning Post (SCMP).

در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی نزدیک به یک دهه است که در حال توسعه‌اند، OpenAI با عمومی کردن قابلیت‌های آن‌ها از طریق ChatGPT آن‌ها را به دانش عمومی تبدیل کرده است. از آن زمان، بسیاری از شرکت‌ها در آمریکا و دیگر نقاط دنیا از رویکرد OpenAI برای ساخت مدل‌های بنیادی بزرگ برای اجرای برنامه‌های خاص هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند.

در هسته این رویکرد «قانون گسترش» قرار دارد که بیان می‌کند برای دقیق‌تر و مؤثرتر کردن یک مدل هوش مصنوعی، باید آن را بر روی مجموعه داده‌های بزرگتر آموزش داد. OpenAI این موضوع را در مقاله‌ای در سال 2020 با عنوان قوانین گسترش برای مدل‌های زبان عصبی مطرح کرده که نحوه انجام تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی را تعیین کرده است.

الهام از کارهای بایدو؟

مقاله OpenAI به وضوح نشان می‌دهد که افزایش پارامترهای مدل، داده‌های آموزشی و منابع محاسباتی مؤلفه‌های مهمی هستند که عملکرد مدل هوش مصنوعی را بهبود می‌بخشند. داریو آمودی، یکی از نویسندگان این مقاله و نایب رئیس سابق تحقیقات شرکت، در یک پادکست اشاره کرد که ابتدا این موضوع را زمانی که با یک شرکت چینی، بایدو، کار می‌کرد، مشاهده کرده است.

در سال 2014، آمودی بر روی سیستم‌های تشخیص گفتار در بایدو کار می‌کرد، جایی که تیم متوجه شد که مدل‌ها با افزایش داده‌ها و زمان‌های آموزش طولانی‌تر بهبود یافته‌اند. در پادکست، آمودی همچنین افزود که اگرچه تیم به طور دقیق این ورودی‌ها را اندازه‌گیری نکرده بود، اما حس غیررسمی از درک در تیم مشهود بود.

اقتباس‌های انتخابی

مقاله 2020 OpenAI به مقاله 2019 بایدو اشاره می‌کند اما به مقاله 2017 اصلاً اشاره‌ای نمی‌کند. منتقدان می‌گویند که این حذف از جانب OpenAI عمدی بوده است زیرا به طور مستقیم به منشأ مفهوم قوانین گسترش اشاره می‌کند و نشان می‌دهد که ایده از OpenAI آمده است. نه OpenAI و نه بایدو تا کنون تصمیمی برای اظهار نظر درباره این بحث در رسانه‌ها نگرفته‌اند، اما این بحث در شبکه‌های اجتماعی و حلقه‌های هوش مصنوعی در جریان است. با این حال، لیو ژی‌یوان، کارشناس در دانشگاه تسینگهوا در چین، اشاره کرد که تلاش‌های بایدو متعلق به دوران یادگیری عمیق است در حالی که OpenAI بر روی مدل‌های مقیاس بزرگ کار می‌کرد.

به گفته محقق، هر دو کار به‌طور همزمان اتفاق افتاده و اهمیت یکسان دارند. با اینکه ممکن است شرکت چینی ابتدا با این مفهوم برخورد کرده باشد، خود کشور با چندین تنگ‌نافی در منابع محاسباتی مواجه است که آن را از کشورهای دیگر مانند آمریکا عقب می‌اندازد. ژی‌یوان به کمبود تراشه‌های توسعه‌یافته داخلی که می‌تواند داده‌ها را برای هوش مصنوعی پردازش کند و جذب استعدادهای برتر برای انجام پیشرفت‌های سریع در این حوزه اشاره کرد، گزارش SCMP اضافه کرده است. اوایل امسال، بایدو توسعه‌های فناورانه جدیدی را اعلام کرد که توهمات در مدل‌های تولید تصویر را کاهش می‌دهد. ژی‌یوان پیشنهاد می‌کند که همکاری می‌تواند به پیشرفت تحقیقات هوش مصنوعی کمک کند و نه فقط بحث در مورد این که چه کسی اول ایده را ارائه داده است.