تکنولوژی

ابررایانه نظامی چین رتبه اول جهانی را کسب کرد و به ۶,۳۲۰ MTEPS/W رسید

ابررایانه توسعه‌یافته توسط ارتش چین به نام تیان‌هه در یک آزمون بین‌المللی از نظر کارایی محاسبات هوش مصنوعی بار دیگر رتبه اول را به‌دست آورد. این ابررایانه که توسط دانشگاه ملی فناوری دفاعی ساخته شده، به عنوان کارآمدترین سیستم‌های پردازش داده‌های بزرگ شناخته شده و موفق به کسب دومین پیروزی خود از سال ۲۰۲۱ شده است. تیان‌هه با دستیابی به ۶,۳۲۰ MTEPS/W، جایگاه اول در فهرست Green Graph500 را کسب کرده که بهره‌وری در پردازش بزرگ‌ترین گراف‌ها را ارزیابی ‌می‌کند.

یک ابررایانه توسعه‌یافته توسط ارتش چین بار دیگر در یک آزمون بین‌المللی از نظر کارایی محاسبات هوش مصنوعی رتبه اول را به‌دست آورده است. تیان‌هه، که توسط دانشگاه ملی فناوری دفاعی ساخته شده است، در لیست اخیر از کارآمدترین سیستم‌های پردازش داده‌های بزرگ جهان، به جایگاه اول دست یافته و دومین پیروزی خود را از سال ۲۰۲۱ کسب کرده است.

قدرت محاسبات پیشرفته ابررایانه‌ها می‌تواند برای شبیه‌سازی‌ها در مطالعه تغییرات اقلیمی، تحقیق در مواد، کاوش در فضا و توسعه درمان برای بیماری‌های مختلف به کار گرفته شود.

پردازش داده‌های بزرگ با کارایی انرژی

فهرست Green Graph500 عملکرد انرژی برای پردازش گراف‌های بزرگ را می‌سنجد و کارایی انرژی کارآمدترین ابررایانه‌ها را در انجام وظایف داده‌محور مقایسه می‌کند. این رتبه‌بندی که برای اولین بار در سال ۲۰۱۰ منتشر شد، معیار بین‌المللی ارزیابی عملکرد ابررایانه‌ها در محاسبات گراف است.

ابررایانه بومی چین، نمونه اولیه تیان‌هه اگزانود، به ۶,۳۲۰ MTEPS/W دست یافت و در رتبه‌بندی Green Graph500 برای داده‌های بزرگ به جایگاه اول رسید. این معیار عملکرد، که بر حسب میلیون لبه پیمایش شده در ثانیه بر حسب وات سنجیده می‌شود، کارایی سیستم در ارتباطات داخلی داده‌ها را ارزیابی می‌کند، به گزارش روزنامه South China Morning Post .

این نسخه از نمونه اولیه تیان‌هه اگزانود که به ۴,۳۸۵ MTEPS/W دست یافته و رتبه دوم شده بود، همچنین اینیاد، یک ابررایانه توسعه‌یافته توسط دانشگاه پنسیلوانیا که در رتبه سوم با ۲,۰۵۷ MTEPS/W قرار داشت، را پشت سر گذاشته است. تیان‌هه آخرین بار در جولای ۲۰۲۱ در صدر فهرست قرار گرفت.

تحلیل گراف یک حوزه رو به رشد در محاسبات هوش مصنوعی است که به شناسایی ارتباطات در ساختارهای گراف تمرکز دارد. این ابزار کاربردی برای مطالعه شبکه‌های پیچیده، الگوها و داده‌های ساختاریافته است. به عنوان مثال، می‌تواند برای تحلیل نقشه‌های ارتباطی شبکه‌های اجتماعی یا تاریخچه‌های تراکنش در چندین حساب مورد استفاده قرار گیرد.

پردازش داده‌های بزرگ با کارایی انرژی نیز به‌طور فزاینده‌ای اهمیت پیدا می‌کند، زیرا انتظار می‌رود مصرف انرژی به‌عنوان عاملی محدود کننده باشد. با رشد نیاز به تحلیل داده‌های بزرگ، محاسبات گراف به یک جنبه مهم در داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی تبدیل می‌شود و توجه پژوهشی بیشتری در سراسر جهان به خود جلب می‌کند.

پیشرفت عمده در تحلیل داده‌ها

به گفته منگ شیانگ‌فی، دانشمند ارشد در مرکز ملی ابررایانه در تیانجین، که ابررایانه تیان‌هه را میزبانی می‌کند، کسب رتبه اول نشان‌دهنده پیشرفت‌های عمده بین‌المللی در توانایی سیستم در انجام تحلیل‌های داده‌ی پیچیده است، به گزارش خبرگزاری دولتی شینهوا. محقق چینی اضافه کرد که این فناوری نقش مهمی در پیشرفت توسعه فناوری‌های هوشمند نسل آینده خواهد داشت.

تیان‌هه همچنین به دستاوردهای مهم مرکز در حوزه‌های تحقیقاتی مانند فناوری شبیه‌سازی عددی، محاسبه مواد و هواشناسی محیطی کمک کرده است، براساس پستی در پلتفرم رسانه اجتماعی چینی، وی‌چت.

علاوه بر این، این سیستم در حوزه‌های صنعتی مانند ادغام هوشمند برتر، مدل‌های مولدی بزرگ و اینترنت ابرمحاسباتی نیز پیشرفت‌های بزرگی را به‌دست آورده است.

سال گذشته، مرکز ملی ابررایانه چین (NSC) در گوانگژو نیز ابررایانه تیه‌هه شینگی را معرفی کرد. اگرچه هیچ مشخصاتی اعلام نشده بود، مقامات ادعا کرده‌اند که قابلیت‌های آن از ابررایانه معروف تیان‌هه-۲ فراتر است.

توسط
Interesting Engineering
منبع
Interesting Engineering
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا