ارتش ربات‌های انسان‌نمای چین کارخانه را به یک قدرت دقیق تبدیل می‌کند
استارتاپ رباتیک چینی MagicLab یک ناوگان از ربات‌های انسان‌نمای تعاملی را برای آموزش شغلی به یک کارخانه معرفی کرده است.
در ویدئویی، ربات انسان‌نمای شرکت، MagicBots، در حال انجام وظایفی مانند بازرسی محصول، جابجایی مواد، انتخاب و جایگذاری قطعات، اسکن کردن و انبارداری مشاهده می‌شود.
ربات‌ها همچنین عملیات تعاملی در مقیاس کوچک را نشان می‌دهند و توانایی خود را در کار کارآمد با یکدیگر به نمایش می‌گذارند.
در ژانویه، MagicLab سومین نسل ربات انسان‌نمای خود، MagicBot را معرفی کرد که طراحی شده است تا با Atlas شرکت Boston Dynamics رقابت کند. تا فوریه، یک
به‌روزرسانی ویدئویی
نشان داد که ربات مارشمالوها را کباب کرده، ترفندهای جادویی انجام داده و رقصیده است.
این شرکت به موج رو به گسترش شرکت‌هایی می‌پیوندد که در حال استفاده از ربات‌ها در محیط‌های صنعتی هستند و چین نیز هدف تولید انبوه انسان‌نماها تا سال ۲۰۲۵ و تسلط بر بازار تا سال ۲۰۲۷ را دنبال می‌کند.
پیشبرد اتوماسیون کارخانه
شرکت MagicLab، که به نام Magic Atom Robotics Technology نیز شناخته می‌شود و در دسامبر ۲۰۲۳ تأسیس شد، بر انقلاب در جستجو و نجات، لجستیک و تولید با استفاده از ربات‌های انسان‌نما تمرکز دارد.
قابلیت‌های MagicBot در بازرسی محصول، جابجایی مواد، گرفتن قطعات و وظایف اسکن کد در آخرین ویدئو نشان داده شده است. این ویدئو همچنین نشان می‌دهد که چندین ربات انسان‌نما با یکدیگر کار می‌کنند.
در یک سناریو، یک ربات بسته مواد را به یک ربات دیگر در یک ایستگاه کار منتقل می‌کند بعد از اینکه آن را از نقطه مونتاژ برداشته است. سپس کارایی همکاری آنها هنگامی که ربات دوم قطعات را از جعبه بیرون می‌آورد و به ماشین‌آلات پردازش منتقل می‌کند، نشان داده می‌شود.
وو چانگژنگ، رئیس شرکت Magic Atom، در گزارشی از
Sango Automation
گفت: “در مقایسه با ربات‌های مرکب سنتی، ربات‌های انسان‌نما با ویژگی‌های انسان‌گونه خود سازگاری بیشتری با محیط‌های پیچیده دارند و می‌توانند با وظایف کاری و چیدمان خط تولید مختلف سازگاری یابند. این به ویژه برای کارخانه‌های 3C، لوازم خانگی و دیگر کارخانه‌هایی که نیاز به تغییر مکرر خطوط تولید دارند، مناسب است.”
گزارش‌ها حاکی است که ربات انسان‌نمای MagicBot که در حال حاضر در کارخانه مستقر شده است، با داشتن 42 درجه آزادی در بدن خود ویژگی بارزی دارد. دست‌های آن می‌تواند تا 44 پوند (20 کیلوگرم) را بلند کند، در حالی که تمام بدن آن می‌تواند تا 88 پوند (40 کیلوگرم) را حمل کند.
از مواد سبک و مقاوم برای افزایش کارایی ساخته شده است، MagicBot دارای عمر باتری تا 5 ساعت در حین پیاده‌روی مداوم، عملیات و فعالیت‌های دیگر است.
چابکی با نوآوری ملاقات می‌کند
در نمایش‌های قبلی، ربات که به صورت کنترل از راه دور بود به خوبی مارشمالوها را روی یک کباب‌پز کباب کرده، سپس لباس‌های نوزاد را مرتب تا کرده و در یک سبد قرار داد.
علاوه بر این، با نمایش دقت،
ربات
با دقتی شبیه به انسان، یک گیاه را با دقت آبیاری کرده و به موسیقی شاد می‌رقصد. در نقش یک جادوگر، تخم‌مرغی را به توپ تبدیل می‌کند و توانایی چشمگیر خود را در استفاده از اجسام کوچک و انجام وظایف متنوع با چابکی نرم نمایش می‌دهد.
این مهارت‌های پیشرفته با استفاده از عملگرهای کوچک سروو با گشتاور بالا که با سنسورهای فشار چند‌بعدی حساس ترکیب شده‌اند، حاصل شده است، که امکان دستیابی استثنایی را فراهم می‌کنند. توسعه دهندگان اظهار کردند که شش عملگر سروو کوچک‌شده
نقش حیاتی
در امکان‌پذیری دستکاری اجسام متنوع ایفا می‌کنند و اطمینان خاطر کاربران از کنترل شهودی و دقیق را فراهم می‌آورند.
دست ربات در گرفتن اجسام با اشکال، اندازه‌ها، وزن‌ها و مواد مختلف از جمله اجسام نرم، لغزنده یا نرمش‌پذیر با دقت در حد زیر میلی‌متر و قابلیت پشتیبانی از بارهای چند پوندی بسیار توانمند است.
به گفته سازندگان، این ربات قادر است حدود 70 درصد از حرکات دست انسان را تقلید کند، که نشان‌دهنده تطبیق‌پذیری آن در طیف وسیعی از کاربردهاست. این تطبیق‌پذیری پتانسیل پیشرفت در صنایع مختلف از وظایف خانگی و خدمات عمومی تا فعالیت‌های صنعتی و مدیریت مواد خطرناک را دارد.
MagicBot همچنین با انواع مختلفی از سنسورها مجهز شده است، با داده‌هایی که از این سنسورها توسط الگوریتمی پردازش می‌شود تا حسگر‌های فوق‌العاده‌ای ایجاد کند که امکان آگاهی 360 درجه‌ای از محیط و تشخیص معنایی را فراهم می‌کند.
طبق گزارش Sango Automation، قابلیت دیده‌بانی و درک شرایط محیطی به MagicBot امکان می‌دهد مسیرهای امن را برنامه‌ریزی کرده و به نقاط عملیاتی به طوری مورد بهره‌وری برسد که از الگوریتم ناوبری خودتوسعه استفاده می‌کند. MagicBot از طریق آموزش داده‌های گسترده بهبود یافته و توانایی‌های خود را در نحوه شناسایی محیط، تصمیم‌گیری و انجام وظایف افزایش می‌دهد.
MagicBot از چهار نوع داده برای آموزش استفاده می‌کند: داده‌های مصنوعی، داده‌های کنترل از راه دور، داده‌های یادگیری تقلیدی و داده‌های صحنه‌های در زمان واقعی. برای بهینه‌سازی استفاده از داده‌ها، تیم تحقیق و توسعه {& ماده) AI MagicData&} را توسعه دادند، که اجازه برچسب‌گذاری، پردازش و آموزش شبیه‌سازی داده‌ها را به صورت محلی و ابری می‌دهد.
در آینده، Magic Atom قصد دارد موتور داده AI خود را برای تسریع آموزش مدل، خودکارسازی و پردازش بهره‌برداری افزایش دهد. MagicBot جدید که برای انتشار در سه‌ماهه اول ۲۰۲۵ برنامه‌ریزی شده است، وارد تولید کوچکی خواهد شد و در بخش صنعتی و تجاری استفاده خواهد شد.
