انتشار یک اپلیکیشن خبری جدید با هوش مصنوعی برای کمک به ناشران به جای سرقت از آثار آنها
صنعت رسانه امروزی ممکن است دیدگاه مطلوبی نسبت به هوش مصنوعی نداشته باشد—تکنولوژی که قبلاً برای جایگزینی خبرنگاران با متن‌های نوشته شده توسط هوش مصنوعی استفاده شده است، در حالی که سایر شرکت‌های هوش مصنوعی آثار خبرنگاران را جمع‌آوری کرده‌اند تا به نیازهای داده‌ای ربات‌های گفتگوی خود پاسخ دهند، بدون اینکه ترافیکی به ناشر بازگردد، همانطور که موتورهای جستجو قبلاً انجام می‌دادند. اما یک استارتاپ، یک خواننده اخبار هوش مصنوعی به نام Particle از مهندسان سابق توییتر ، اعتقاد دارد که هوش مصنوعی می‌تواند نقش ارزشمندی در صنعت رسانه‌ها ایفا کند با کمک به مصرف‌کنندگان در فهمیدن اخبار و جستجوی عمیق‌تر در داستان‌ها، در حالی که هنوز راهی برای حمایت از کسب‌وکارهای ناشران پیدا می‌کند.
پشتیبانی شده توسط ۴.۴ میلیون دلار سرمایه اولیه و ۱۰.۹ میلیون دلار در سری A به رهبری Lightspeed، Particle سال گذشته توسط مدیر ارشد مدیریت محصول توییتر، سارا بیکپور ، که روی محصولاتی مانند توییتر بلو، ویدئوی توییتر و مکالمات کار می‌کرد، تأسیس شد. هم‌بنیان‌گذار او یک مهندس ارشد سابق توییتر و تسلا، مارسل مولینا است.
از دیدگاه مصرف‌کنندگان، ایده اصلی پشت Particle این است که به خوانندگان کمک کند اخبار را بهتر با کمک تکنولوژی هوش مصنوعی بفهمند. بیش از خلاصه سازی داستان‌ها به نقاط کلیدی برای پیگیری سریع، Particle ویژگی‌های هوشمندانه‌ای ارائه می‌دهد که به شما امکان می‌دهد به شیوه‌های مختلف به اخبار نزدیک شوید.
اما به جای اینکه به سادگی کار ناشران را برای استفاده خود ببرد، Particle هدف دارد ناشران را جبران کند یا حتی ترافیک را به سایت‌های خبری بازگرداند با نشان دادن و لینک کردن به منابع به صورت برجسته در زیر خلاصه‌های هوش مصنوعی خود.
برای شروع، Particle با ناشران خاصی همکاری کرده است تا برخی از محتوای خود را از طریق APIهایشان در اپلیکیشن میزبانی کند، مانند رویترز، AFP و Fortune. این شرکا موقعیت بهتری دریافت می‌کنند و لینک‌هایشان بالاتر از دیگران و با رنگ طلایی برجسته می‌شود.
قبلاً، آزمایش‌های بتا نشان می‌دهد که خوانندگان به دلیل طراحی و رابط کاربری اپلیکیشن، به سایت‌های ناشران کلیک می‌کنند، هرچند ممکن است اکنون که اپلیکیشن از خبری ها به عموم مردم راه اندازی شده، این روند تغییر کند. با گذشت زمان، شرکت همچنان قصد دارد به شیوه‌ی دیگری با رسانه‌ها کار کند و حتی به آنها ترافیک ارجاعی بفرستد. تیم همچنین با ناشران درباره‌ی فراهم کردن دسترسی به محتوای پولی برای کاربران خود صحبت می‌کند به صورتی که برای همه طرف‌ها منطقی باشد.
“داشتن شراکت‌های عمیق و همکاری یکی از چیزهایی است که ما واقعاً به آن علاقه‌مند هستیم،” بیکپور یادآور می‌شود.
برای کمک به تلاش‌های ارجاع ترافیکی، بخش مقالات اپلیکیشن شامل هدف‌های بزرگی برای کلیک کردن است، که کلیک کردن برای خوانندگان به سایت ناشر را آسان می‌کند. بعلاوه، Particle چهره‌های خبرنگاران را بر روی اسامی آنها ضمیمه می‌کند، و خوانندگان می‌توانند از طریق لینک‌ها به پروفایل‌های ناشر مراجعه کنند تا مطالب بیشتری بخوانند یا آنها را دنبال کنند.
با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی داخلی اپلیکیشن، مصرف‌کنندگان اخبار می‌توانند بین حالت‌های مختلفی مانند “توضیح بده طوری‌که انگار ۵ ساله هستم”، برای دریافت نسخه‌ی ساده‌تری از یک داستان پیچیده یا آنهایی که “فقط حقایق” (یا ۵Wها — چه کسی، چه چیزی، کی، کجا و چرا) را خلاصه می‌کنند، جابجا شوند. شما می‌توانید اخبار را به زبان دیگری غیر از انگلیسی خلاصه کنید، یا به یک خلاصه صوتی از یک داستان و یا انتخاب شخصی از داستان‌ها در حین رفت‌و‌آمد گوش دهید. Particle همچنین می‌تواند نقل قول‌های مهم از یک داستان و سایر لینک‌های مرجع را استخراج کند.
اما دو ویژگی جالب‌تر این است که چگونه Particle از هوش مصنوعی برای کمک به ارائه اخبار از زوایای مختلف بهره می‌برد و به شما امکان می‌دهد با پرسیدن سوالات بیشتر با داستان مواجه شوید.
در Particle، یک ابزار به نام “طرف‌های مخالف” تلاش می‌کند تا با ارائه نظرات مختلف از یک داستان، حباب‌های فیلتر کاربران را بشکند. این مدل قبلاً توسط دیگر اپلیکیشن‌های خبری مانند استارتاپ Brief و SmartNews امتحان شده است. برخلاف تلاش‌های پیشین، Particle شامل طیف داستانی است که نشان می‌دهد چگونه اخبار در سایت‌های “قرمز” و “آبی” مطرح می‌شود، با حباب‌هایی که نشانده‌ای است که چقدر از نظر چپ یا راست قرار داده شده است، و چقدر از یک طرف یا طرف دیگر خبرارزشی بیش از حد می‌یابد. هوش مصنوعی هر دو طرف موقعیت‌ها را خلاصه می‌کند و به مصرف‌کنندگان اخبار اجازه می‌دهد بر اساس آنها نظرات خود را تشکیل دهند.
با این حال، ویژگی برجسته برنامه یک ربات چت هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد سوالاتی بپرسید و پاسخ‌های فوری درباره یک داستان دریافت کنید. برنامه شامل سوالات پیشنهادی و سوالاتی که توسط دیگران پرسیده شده است خواهد بود. به عنوان مثال، اگر درباره سیاست مهاجرتی ترامپ می‌خوانید، می‌توانید از ربات چت چیزهایی مثل “چالش‌های قانونی ممکن برای طرح‌های اخراج ترامپ چیست؟” یا “هزینه‌های احتمالی اخراج‌های دسته‌جمعی چیست؟” بپرسید. سپس Particle از تکنولوژی هوش مصنوعی خود برای پیدا کردن آن پاسخ‌ها و بررسی دقیق آنها برای صحت استفاده می‌کند.
“عملکرد چت از OpenAI استفاده می‌کند و همچنین... پردازش‌های پیش‌پردازش و پس پردازش خودمان،” بیکپور در مصاحبه‌ای با TechCrunch توضیح می‌دهد. “این از محتوا استفاده می‌کند، کمی در وب جستجو می‌کند — اگر بخواهد اطلاعات اضافی از وب پیدا کند — تا آن پاسخ‌ها را تولید کند.” او می‌گوید که بعد از تولید پاسخ، Particle شامل یک مرحله اضافی است که هوش مصنوعی باید ماده حمایتی را که با آن پاسخ‌ها مطابقت دارد پیدا کند.
به طور کلی، برنامه شامل فناوری‌هایی مانند GPT-4o و GPT-4o mini از OpenAI، Anthropic، Cohere، و دیگران است، از جمله فناوری‌های هوش مصنوعی سنتی که مبتنی بر LLM نیستند، از گوگل.
“ما یک خط پردازش داریم که محتوای مربوطه را به نقاط گلوله‌ای، به یک عنوان، زیر عنوان می‌کشد، و تمام استخراج‌ها را انجام می‌دهد،” او ادامه می‌دهد. “سپس... ما نقل قول‌ها و لینک‌ها و انواع و اقسام اطلاعات مربوط به [داستان] را استخراج می‌کنیم. و ما الگوریتم‌های خود را برای رتبه‌بندی داریم تا لینک مهمترین یا مرتبط‌ترین لینک اولین چیزی باشد که می‌بینید — یا آنچه که فکر می‌کنیم مهمترین یا مرتبط‌ترین نقل قول است که می‌بینید ابتدا باشد.”
شرکت مدعی است که تکنولوژی آن مشکلات دقت هوش مصنوعی که به‌طور عادی یک از هر ۱۰۰ مورد را رخ می‌دهد، کاهش داده و احتمال وقوع آنها را به یک در ۱۰,۰۰۰ بار کاهش می‌دهد.
Particle همچنین از ویراستاران انسانی به عنوان برنامه توسعه می‌یابد برای کمک به مدیریت بهتر محتوای هوش مصنوعی و کیوریت صفحه اصلی خود استفاده می‌کند، او می‌افزاید.
این برنامه به‌طور رایگان در iOS برای زمان حاضر در دسترس است و بر روی آیفون و آی‌پد کار می‌کند.
TechCrunch یک خبرنامه متمرکز بر هوش مصنوعی دارد! اینجا ثبت‌نام کنید تا هر چهارشنبه در صندوق پستی‌تان دریافت کنید.
