تکنولوژی

انویدیا یک سوپرکامپیوتر ارزش‌آفرین هوش مصنوعی با قیمت ۲۴۹ دلاری و ۱.۷ برابر افزایش عملکرد را معرفی کرد

انویدیا سوپرکامپیوتر جدید و فشرده‌ای برای بهبود قابلیت‌های هوش مصنوعی ارزش‌آفرین با قیمت ۲۴۹ دلار معرفی کرده است. این کیت قابلیت توسعه‌دهنده Jetson Orin Nano با هدف کاربران مختلف، از توسعه‌دهندگان تجاری تا دانشجویان و علاقه‌مندان، به بازار عرضه شده و عملکردی تا ۱.۷ برابر بهتر از نسخه قبلی ارائه می‌کند. این دستگاه با معماری Ampere GPU، هسته‌های تنسور تخصصی و اینترنت‌باز سریع به توسعه توانایی‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند.

انویدیا یک سوپرکامپیوتر جدید و فشرده برای بهبود قابلیت‌های هوش مصنوعی ارزش‌آفرین معرفی کرده است که اکنون با قیمتی به‌طور قابل‌توجهی کاهش یافته در دسترس است.

کیت توسعه‌دهنده Jetson Orin Nano سوپر، که به اندازه کافی کوچک است تا در کف دست جا شود، جامعه عظیمی از کاربران از توسعه‌دهندگان تجاری تا دانشجویان و علاقه‌مندان را هدف گرفته است.

قیمت این دستگاه ۲۴۹ دلار است که نسبت به قیمت اصلی ۴۹۹ دلاری آن به‌طور چشمگیری کاهش داشته و وعده پیشرفت‌های چشمگیری در عملکرد داده است.

۱.۷ برابر افزایش عملکرد

این کیت توسعه‌دهنده جدید عملکرد حداکثر ۱.۷ برابر در پردازش وظایف هوش مصنوعی ارزش‌آفرین نسبت به نسخه قبلی ارائه می‌دهد.

این دستگاه دارای افزایش ۷۰ درصدی در عملکرد، رسیدن به ۶۷ TOPS INT8 و افزایش پهنای باند حافظه به ۱۰۲ گیگابایت/ثانیه است - بهبودی‌هایی که به کاربران در برنامه‌های مختلف هوش مصنوعی مانند ایجاد چتبوت‌ها، ساخت عوامل بصری هوش مصنوعی و استفاده از ربات‌ها کمک خواهند کرد.

برای کاربرانی که از قبل کیت توسعه‌دهنده Jetson Orin Nano را در اختیار دارند، به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری هیجان‌انگیز عملکرد هوش مصنوعی ارزش‌آفرین را افزایش می‌دهد و به آن‌ها امکان می‌دهد تا بدون نیاز به خرید سخت‌افزار جدید، از این قابلیت‌ها بهره‌برداری کامل کنند.

Jetson Orin Nano Super برای کاربرانی طراحی شده که به دنبال توسعه مهارت‌ها در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی ارزش‌آفرین، رباتیک و دید کامپیوتری هستند.

با تغییر صنعت از مدل‌های خاص به مدل‌های پایه، این کیت یک پلتفرم ارزشمند برای تبدیل ایده‌های نوآورانه به برنامه‌های دنیای واقعی فراهم می‌کند.

تکنولوژی هوش مصنوعی انویدیا

این کیت توسعه‌دهنده شامل یک سیستم روی ماژول ۸ گیگابایتی Jetson Orin Nano و یک برد حامل مرجع بوده و آن را به یک تنظیم ایده‌آل برای نمونه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی مرزی تبدیل می‌کند.

این ماژول با پردازنده گرافیکی NVIDIA معماری Ampere با هسته‌های تنسور تخصصی و یک پردازنده شش هسته‌ای Arm، امکان اجرای همزمان چندین کانال برنامه کاربردی هوش مصنوعی را فراهم می‌کند در حالی که تحویلی با عملکرد بالا ارائه می‌دهد.

کاربران می‌توانند تا چهار دوربین را متصل کنند که وضوح بالاتر و نرخ فریم بیشتری نسبت به مدل‌های قبلی ارائه می‌دهند.

انویدیا به‌سرعت در حال تکامل هوش مصنوعی ارزش‌آفرین آگاه است و از جدیدترین مدل‌ها از جامعهٔ منبع‌باز از طریق آزمایشگاه هوش مصنوعی Jetson خود پشتیبانی می‌کند.

توسعه‌دهندگان می‌توانند به آموزش‌های کاربرپسند، کمک گسترده از جامعه پررونق Jetson و الهام گرفتن از پروژه‌های مختلفی که قبلاً توسط کاربران ایجاد شده‌اند، دسترسی داشته باشند.

پلتفرم Jetson با مجموعه نرم‌افزاری هوش مصنوعی انویدیا سازگار است که شامل ابزارهایی برای رباتیک (Nvidia Isaac)، هوش مصنوعی دید (Nvidia Metropolis) و پردازش حسگر (Nvidia Holoscan) است.

تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌آموزش‌دیده

علاوه بر این، انویدیا منابعی مانند تولید داده‌های مصنوعی Omniverse Replicator و مجموعه ابزار TAO برای تنظیم دقیق مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌آموزش‌دیده که در کاتالوگ NGC موجود است، ارائه می‌دهد.

علاوه بر این، شرکای اکوسیستم Jetson نرم‌افزار مکمل، ابزارهای توسعه‌دهنده و پشتیبانی توسعه نرم‌افزار سفارشی متنوعی ارائه می‌دهند.

آن‌ها همچنین می‌توانند با قطعات سخت‌افزاری مانند دوربین‌ها و حسگر‌ها و خدمات طراحی برای توسعه محصول کمک کنند.

به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری آینده همچنین برای مدل‌های دیگر در سری Jetson Orin، شامل سیستم‌های Orin NX و Orin Nano روی ماژول‌ها اعمال می‌شود، اطمینان می‌دهد که مخاطب وسیع‌تری می‌تواند از بهبودهای عملکرد هوش مصنوعی ارزش‌آفرین بهره‌مند شود.

با این راه‌اندازی، انویدیا به ادامه دموکراتیزاسیون هوش مصنوعی کمک می‌کند و توسعه‌دهندگان از همه‌ی پیشینه‌ها را قادر می‌سازد تا با تکنولوژی پیشرفته تعامل داشته و برنامه‌های نوآورانه‌ای در زمینه هوش مصنوعی ارزش‌آفرین و فراتر از آن ایجاد کنند.

توسط
Interesting Engineering
منبع
Interesting Engineering
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا