اولین سیستمعامل رایانهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسط شرکت چینی Kylinsoft توسعه یافت
در کنفرانس صنعت سیستمعامل چین ۲۰۲۴ در پکن، شرکت چینی Kylinsoft اولین نسخه رایانه شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی سیستمعامل Kylin خود را معرفی کرد.
این معرفی نشاندهنده پیشرفتی بزرگ در زمینه سیستمعاملها و تعهد شرکت به نوآوری و پیشرفت تکنولوژیک است.
این اولین سیستمعامل داخلی چین برای رایانههای شخصی است که دارای هوش مصنوعی یکپارچه میباشد.
این پیشرفت شکافی در قابلیتهای استنتاج لبهای در صنعت سیستمعامل چین را پر میکند.
سیستمعامل به عنوان نرمافزار پایهای عمل میکند که محیطهای نرمافزاری سطح بالاتر را با سختافزار زیرین متصل میکند و پشتیبانی مهمی برای اجرای الگوریتمها، مدلها و برنامههای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
فشار برای رسیدن به سطح جهانی
طی مدت طولانی، شرکتهای اروپایی و آمریکایی بر توسعه سیستمعاملهای جهانی تمرکز داشتهاند.
تلاشهای چین برای توسعه سیستمعاملها نسبت به دیگر کشورها دیرتر آغاز شد و آنها با چالشهای بزرگی مواجه شدند تا بتوانند این شکاف را کم کنند.
پیشرفت سریع در فناوری هوش مصنوعی امکانهای جدیدی برای سیستمعاملهای چینی فراهم میکند.
در سال ۲۰۲۳، بازار نرمافزارهای پلتفرم در چین رشدی سریع داشت و اندازه آن نسبت به سال قبل ۱۷.۴٪ افزایش یافت و به ۸۱.۶۶ میلیارد یوان (حدود ۱۱.۳ میلیارد دلار آمریکا) رسید.
علاوه بر این، نرخ رشد بازار سیستمعامل چین به ۲۳.۲٪ رسید.
گاو دان، معاون رئیس مشاوران CCID، گفت: «رشد بازار سیستمعاملها عمدتاً توسط سیستمعاملهای سرور پیش میرود. این بخشی به دلیل تقاضای افزایشی از تغییرات دیجیتال در صنایع مختلف و بخشی به دلیل تقاضای اضافی از توسعه سرورهای هوش مصنوعی است.»
قابلیت اجرای وظایف پیچیده هوش مصنوعی
نسخه AIPC سیستمعامل Kylin به دلیل قابلیتهای استنتاج لبهای برجستهاش قابل توجه است.
این عملکرد به ادغام نرم و سختافزار کمک کرده و به کاربران این امکان را میدهد تا عملیات پیچیده هوش مصنوعی را به طور مستقیم بر روی دستگاههای خود اجرا کنند بدون اینکه به منابع ابری متکی باشند.
پیشرفتهای اخیر فناوری به بهبود قابل توجه سرعت پردازش دادهها و امنیت منجر شده است.
این پیشرفتها تغییرات بنیادی در نحوه تعامل کاربران با رایانهها ایجاد کرده و نحوه استفاده از فناوری در زندگی روزمره ما را متحول کرده است.
ژو چن، معاون مدیر کل Kylinsoft، اهمیت افزایش قابلیتهای استنتاج لبهای را برای ادغام موثر سیستمعاملهای داخلی با فناوری هوش مصنوعی تأکید کرد.
سیستمعامل داخلی امکان توسعه یک موتور هوشمند لبهای قدرتمند را فراهم میکند که میتواند استنتاج مدلهای بزرگ را با کارآیی حتی بدون اتصال به اینترنت اجرا کند.
ژو افزود: «این بهبود نه تنها از حریم خصوصی کاربران محافظت میکند بلکه تجربه کاربری را بهبود میبخشد و در نهایت بهرهوری و خلاقیت را افزایش میدهد.»
به دلیل کاربردهای متعدد خود، سیستمعامل AIPC در زمینههای مختلفی به ویژه بهداشت و درمان و آموزش به طور وسیع استفاده میشود.
وسایل نقلیه خودران از پردازش لحظهای دادههای حسگرها برای تصمیمگیری و سیستمهای کنترلی برای حمایت از رانندگی خودکار استفاده میکنند.
استفاده از این فناوری در صنعت بهداشت و درمان میتواند تحلیل تصاویر پزشکی، تحقیقات ژنتیکی و توسعه دارو را تسهیل کند و کمکهای محاسباتی با ارزش و قابلیتهای تشخیصی پیچیده را فراهم آورد.
در آموزش، منابع یادگیری شخصیسازی شده و آموزشها میتوانند کارآیی یادگیری را بهبود بخشند و به نتایج بهتری دست یابند.