تکنولوژی
تبدیل دفاع: کره جنوبی خودمختاری هدایت شده توسط AI با داده‌های مصنوعی توسعه می‌دهد
در رویداد CES 2025 در سئول، استارتاپ GenGen AI با تخصص در هوش مصنوعی، راهکارهای نوآورانه خود برای تولید داده در صنایع دفاع و تحرک را معرفی کرد. جنجین AI از مفهوم داده‌های مصنوعی، داده‌هایی که به صورت مصنوعی ایجاد می‌شوند و جایگزین اطلاعات واقعی هستند، پرده برداشت. این شرکت نشان داد که چگونه از تصاویر مصنوعی برای غلبه بر چالش‌های جمع‌آوری داده در صنایعی مانند رانندگی خودکار و دفاع استفاده می‌کنند. با داده‌های مصنوعی، این شرکت قصد دارد به نیازهای مهم در بخش‌های دفاع و تحرک پاسخ دهد و کیفیت و انطباق با مقررات را تضمین کند.
در ۱۳ دسامبر، در رویداد CES 2025 که توسط AVING News MIK Basecamp در سئول برگزار شد، استارتاپ GenGen AI که در تخصص هوش مصنوعی فعالیت دارد، روش نوآورانه خود برای تولید داده‌های متناسب با صنایع دفاع و حمل و نقل را معرفی کرد. این رویداد بر اهمیت فزاینده داده‌های مرتبط برای به‌کارگیری فناوری‌های AI به خصوص در بخش‌هایی که امنیت داده‌ها اهمیت بالایی دارد، تأکید کرد. چوس هو-جین، مدیر عامل GenGen AI، مفهوم داده‌های مصنوعی را که به‌صورت مصنوعی ایجاد می‌شوند و جایگزین اطلاعات دنیای واقعی هستند، معرفی کرد. او تأکید کرد که در حالی که صنعت رانندگی خودکار پیشرفت‌های قابل توجهی با استفاده از داده‌های مصنوعی داشته است، بخش دفاعی تازه آغاز به کاوش در این گزینه‌ها کرده است.
خودمختاری هدایت شده توسط AI
چو گفت: "رانندگی خودکار در استفاده از داده‌های مصنوعی پیشرو بوده است به دلیل جمع‌آوری گسترده داده‌های واقعی جاده در مکان‌هایی مانند کره". "با این حال، چالش‌هایی که در جمع‌آوری داده‌ها پدید می‌آیند می‌توانند در بخش دفاع نیز مشاهده شوند." چو توضیح داد که در رانندگی خودکار، وسایل نقلیه با دوربین‌هایی برای جمع‌آوری داده‌های واقعی تجهیز شده‌اند. با این حال، تنوع در مقررات قانونی، علائم جاده و سناریوهای احتمالی حادثه در مناطق مختلف موضوع را پیچیده می‌کند. حتی رهبران صنعتی مانند تسلا با مشکلاتی مواجه هستند؛ وسایل نقلیه آنها گاهی اوقات از شناسایی حیوانات در جاده عاجز می‌مانند که منجر به حوادث می‌شود. GenGen AI برای غلبه بر این چالش‌ها، تصاویر مصنوعی متنوعی ایجاد می‌کند که از سناریوهای هوای صاف تا شرایط جوی مختلف مانند باران و برف و همچنین داده‌های اضافی حیوانات را شامل می‌شود. این تصاویر مصنوعی سپس به تولیدکنندگان خودرو و تأمین‌کنندگان قطعات ارسال می‌شود.
برای یک پروژه قابل توجه در چین، GenGen AI علائم ترافیکی چینی واقعی را متناسب با سناریوهای مختلف تولید کرد و به دقتی حدوداً ۹۹ درصد دست یافت.
با نگاهی به آینده، چو گفت که تحلیل‌گران بازار انتظار دارند داده‌های مصنوعی افزایش یابد و احتمالاً بر اتکای به داده‌های واقعی غلبه کنند. او به وجود فناوری‌هایی مانند دوقلوهای دیجیتالی اشاره کرد اما به محدودیت‌های عملکرد آنها هنگام آموزش با داده‌های رندر شده با کیفیت پایین‌تر اشاره کرد.
داده‌های مصنوعی
GenGen AI سه فناوری کلیدی برای ایجاد داده‌های مصنوعی توسعه داده است.
اولاً از طرف‌های متنی یا شرطی سازی تصویر برای تولید تصاویر یا ویدیوهایی که وجود ندارند، استفاده می‌کنند.
ثانیاً، می‌توانند داده‌های دنیای واقعی را به اشکال متنوع از طریق تنظیم پارامترهایی مانند فصل، زمان، یا نوع دوربین تبدیل کنند.
در نهایت، آنها اشیاء یا اهدافی را که در دنیای واقعی به‌دشواری قابل ضبط‌اند، ترکیب کرده و به تصاویر یا ویدیوهای موجود اضافه می‌کنند.
چو به کارایی فرآیند تولید داده‌های مصنوعی آنها اشاره کرد: "در حالی که جمع‌آوری داده‌ها در دنیای واقعی ممکن است از شش ماه تا یک سال طول بکشد، ما می‌توانیم داده‌های مشابه را در دو تا چهار هفته با استفاده از پردازشگرهای GPU پیشرفته تولید کنیم. با زمان اضافی، می‌توانیم تنوع و کیفیت داده‌های تولیدی خود را بهبود بخشیم."
در ماه‌های اخیر، GenGen AI ارائه خود را برای صنعت دفاع گسترش داده است تا دسته‌های مختلفی از داده‌ها، شامل تصاویر مادون قرمز برای اهداف بسیار متنوع مثل ضد هوایی و ضد کشتی، را شامل شود. این شرکت همچنین قادر به تولید تصاویر واقعی از انفجارها و دود است که در سناریوهای ارزیابی هدف کمک می‌کند. علاوه بر این، GenGen AI می‌تواند تصویری جامع از داده‌ها با پس‌زمینه‌های مختلف، از محیط‌های شهری تا مناطق کوهستانی، ایجاد کند و شبیه‌سازی‌هایی برای تجهیزات نظامی مختلف ارائه دهد. آنها همچنین به تقاضای رو به افزایش برای تصاویری مرتبط با شرایط جنگی، از جمله سناریوهای انفجاری با وسایل نقلیه نظامی و نمایندگی‌های واقع‌گرایانه از استتار در مقابل مناظر طبیعی مختلف اشاره کرده‌اند. چو نتیجه‌گیری کرد: "با استفاده از داده‌های مصنوعی می‌توانیم به نیازهای حیاتی در هر دو بخش دفاع و تحرک پاسخ دهیم و بر محدودیت‌های ناشی از روش‌های جمع‌آوری داده‌های سنتی غلبه کنیم و کیفیت و انطباق با مقررات را تضمین کنیم." همان‌طور که GenGen AI همچنان به کشف این فناوری‌ها پرداخته، ممکن است که مشارکت‌های آن در صنعت چشم‌انداز آینده کاربردهای AI را شکل دهد. شرکت در رویداد CES 2025 که در ژانویه در لاس وگاس برگزار خواهد شد، محصول خود را به نمایش خواهد گذاشت.
