تکنولوژی
توضیحات دیپ‌سیک: خاستگاه‌ها، فناوری، دینامیک بازار، و مقایسه با ChatGPT
شرکتی استارت‌آپی و محتاطانه چینی به نام دیپ‌سیک، توجه بزرگان سیلیکون ولی و بازارهای جهانی را به خود جلب کرده است. دیپ‌سیک با ترکیب پشتیبانی مالی به سطح صندوق‌های پوشش‌دهی و هدف‌گذاری برای تصویب هوش بشر، به موفقیت چشمگیری دست یافته است. اما این رشد سریع سوالات متعددی به دنبال دارد. مقاله به راه‌اندازی دیپ‌سیک، فلسفه آن، مقایسه مدل‌هایش با ChatGPT و نگرانی‌های حریم خصوصی مشابه با تیک‌تاک می‌پردازد.
یک استارت‌آپ محتاطانه چینی به نام دیپ‌سیک با ورود به صحنه هوش مصنوعی، نگاه سیلیکون ولی و بازارهای سهام جهانی را به خود جلب کرده و نظریات موجود درباره توانایی‌های هوش مصنوعی را به چالش کشانده است. دیپ‌سیک با ترکیب پشتیبانی مالی به سطح صندوق‌های پوشش‌دهی، هدف‌گذاری‌هایی مشابه منابع آزاد و مأموریت عمیقی برای عبور از هوش انسانی، موفق به پیشی گرفتن از نام‌های معتبری مانند OpenAI شده است. اما این رشد سریع سوالات متعددی به دنبال دارد. آیا ما شاهد یک انقلاب واقعی در هوش مصنوعی هستیم یا این همه تبلیغات بیش از حد بوده‌اند؟ در بخش‌های بعدی، به بررسی ریشه‌گذاری و فلسفه دیپ‌سیک، مقایسه مدل‌هایش با غول‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT، تلاطم‌های بازار را که ایجاد کرده و نگرانی‌های حریم خصوصی مشابه تیک‌تاک می‌پردازیم. دیپ‌سیک توسط لیانگ ونفنگ، یک دانش‌آموخته برجسته دانشگاه ژجیانگ، در جولای ۲۰۲۳ تأسیس شد. این شرکت مستقر در هانگژو، با پشتیبانی مالی و مشارکت استراتژیک از High-Flyer، یک صندوق پوشش‌دهی کمی که نیز توسط لیانگ تأسیس شده، حمایت می‌شود.استفاده از قدرت مالی های‌فلایر، با دارایی‌هایی حدود ۸ میلیارد دلار، دیپ‌سیک با خرید چیپ‌های Nvidia A100، علی‌رغم محدودیت صادرات به چین، به موفقیت چشمگیری در بخش هوش مصنوعی دست یافته است. این چیپ‌ها بسیار برای بنیان تکنولوژیکی و ظرفیت نوآوری شرکت حیاتی هستند. ادعای موفقیت دیپ‌سیک در توسعه مدل DeepSeek-V3 قرار دارد که به طرز شگفت‌آوری تنها با ۶ میلیون دلار در منابع محاسباتی توسعه یافت، کسری از مبلغی که غول‌های فناوری آمریکایی معمولاً سرمایه‌گذاری می‌کنند. این کارآیی موجب شده که دستیار هوش مصنوعی دیپ‌سیک در صدر جدول برنامه‌های رایگان در اپ استور آمریکا قرار گیرد، حتی بالاتر از ChatGPT. این موفقیت نشان‌دهنده توانایی دیپ‌سیک در ارائه عملکرد بالا با هزینه‌های کمتر است، چالش در برابر هنجارهای فعلی و شروع بازاریابی مجدد در صنعت جهانی هوش مصنوعی را به همراه داشته است.
