تکنولوژی

سنزوریتا از دیجیتال تویینز برای کمک به شرکت‌های مدیریت زباله در بهینه‌سازی زباله‌های ساختمانی استفاده می‌کند

سنزوریتا با استفاده از حسگرها و فناوری یادگیری ماشین، دیجیتال تویینز برای سطل‌های زباله ساختمانی ایجاد می‌کند تا به شرکت‌های مدیریت زباله در کاهش زباله‌ها و بهبود برنامه‌ریزی کمک کند. این استارتاپ که در اسلو مستقر است، با جمع‌آوری داده‌های دقیق‌تر، به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا هزینه‌ها و زمان‌ها را کاهش دهند و کارایی خود را بهبود بخشند.

مقدار زباله‌ای که صنعت ساخت و ساز تولید می‌کند بیش از یک سوم از کل زباله‌های تولید شده سالانه در اتحادیه اروپا را تشکیل می‌دهد. و وضعیت در ایالات متحده نیز بهتر نیست؛ صنعت ساخت و ساز در این کشور بیش از دو برابر زباله‌های خانگی تولید می‌کند.

سنزوریتا می‌خواهد به صنعت ساخت و ساز کمک کند تا زباله‌های خود را کاهش دهد و این کار را با حل آنچه که اولریکه لین، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل سنزوریتا، ریشه اصلی مشکل می‌داند: فقدان داده‌های قابل اعتماد در این صنعت. لین به تک کرانچ گفت که بسیاری از شرکت‌های مدیریت زباله از سایت‌های ساختمانی بسیاری زباله جمع‌آوری می‌کنند و اغلب نمی‌دانند سطل‌های زباله‌شان کجا هستند، چند تا از آن‌ها وجود دارد و یا کی نیاز به خالی شدن دارند.

"از همان ابتدا، چیزی که برجسته بود و همچنان هم درست است، داده‌هایی که در این صنعت به آن دسترسی دارند بسیار محدود هستند"، لین گفت. "اگر بخواهید آن را با هر صنعت دیگری مقایسه کنید، هیچ کس چنین سطحی از داده، بینش یا دانش را قبول نمی‌کند و این مشکل کلی است."

این استارتاپ مستقر در اسلو، حسگرهای خود را در سطل‌های زباله ساختمانی قرار داده و با استفاده از فناوری رادار و یادگیری ماشین، دیجیتال تویینز از هر سطل ایجاد می‌کند. سپس شرکت‌های زباله می‌توانند از نرم‌افزار سنزوریتا برای دریافت به‌روزرسانی‌ها درباره مکان و میزان پر بودن سطل‌های خود استفاده کنند و از آن داده‌ها برای برنامه‌ریزی بهتر استفاده کنند.

"امروزه، آن‌ها با چشم‌های خود سطح پرشدن را مشاهده می‌کنند؛ این یک مشکل بزرگ است اگر شما باید ۴۵ دقیقه از روز خود را صرف بررسی سطح پرشدن کنید،" لین گفت. "این صنعت دارای حاشیه سود بسیار کمی است. شرکت‌های مدیریت زباله می‌توانند از آن اطلاعات برای بهینه‌سازی و کاهش هزینه و زمان استفاده کنند."

لین در سال ۲۰۲۰ زمانی که در حال اخذ مدرک مهندسی از دانشگاه علوم حیاتی نروژ بود، ایده این شرکت را به دست آورد. او ابتدا می‌خواست چیزی برای بخش زباله‌های خانگی - شهرداری - بسازد اما متوجه شد که تعداد زیادی از استارتاپ‌ها در حال تلاش برای فروش فناوری خود به این بخش هستند. به علاوه، زباله‌های خانگی پراکنده و با پول عمومی پشتیبانی می‌شوند، بنابراین جذب مشتری در این بخش بسیار دشوار بود.

سنزوریتا به سمت زباله‌های ساختمانی حرکت کرد و از آن زمان تمرکز خود را بر روی این بخش قرار داد. در ابتدای راه، شرکت با رگن-سلز، یک شرکت بزرگ ساختمانی، با این ایده نزدیک شد. این شرکت به آن‌ها ۱۰،۰۰۰ دلار پرداخت کرد و سنزوریتا شروع به ساخت و راه‌اندازی اولین پایلوت خود در فوریه ۲۰۲۲ کرد. از آن زمان روابط خود را با رگن-سلز گسترش داده و با سه مشتری دیگر همکاری می‌کند.

"ما از همان ابتدا توانستیم جذب مشتری کنیم،" لین گفت. "هرگاه که با یک شرکت جدید زباله صحبت می‌کنید، آن‌ها با همان مشکلات در سطح اطلاعات مواجه هستند."

این شرکت با جمع‌آوری ۳.۲۵ میلیون دلار سرمایه سرمایه‌گذاری از حالت مخفی خارج می‌شود. این دوره توسط سرمایه‌گذاری‌های VC متمرکز بر ساخت و ساز Brick and Mortar Ventures رهبری شد که با مشارکت تله نور، یک شرکت بزرگ ارتباطات، انجام شد. این شرکت جمعاً ۶ میلیون دلار جمع کرده است که تقریباً یک سوم آن از طریق کمک‌های بلاعوض به دست آمده است.

لین در سال ۲۰۲۲ با گیوم بازوین، شریک Brick and Mortar Ventures، در طول نشستن تصادفی در کنار یکدیگر در کنفرانس معروف اسلش فنلاند آشنا شد. در آن زمان بازوین با لئونارد، یک شتاب‌دهنده استارتاپ متعلق به وینچی، یک شرکت ساختمانی مستقر در پاریس، همکاری می‌کرد. زمانی که بازوین تقریباً یک سال بعد به Brick and Mortar Ventures پیوست، به تک کرانچ گفت که می‌دانست می‌خواهد شرکت سنزوریتا را پشتیبانی کند.

بازوین گفت: "مدیریت زباله در ساخت و ساز، یک مشکل بزرگ است." "دلیلی که این موضوع به سطح می‌آید این است که در اروپا شما قوانین سختگیرانه‌ای دارید و فشار قانونی برای آغاز رهگیری موثر دارید."

لین گفت که سنزوریتا برنامه‌هایی برای استفاده از این منابع مالی برای توسعه تیم خود و ادامه سرمایه‌گذاری در فناوری خود دارد. او افزود که آن‌ها در نروژ جذب بسیار قوی دارند و به دنبال گسترش خارج از منطقه هستند. این شرکت در حال توسعه فناوری حسگر خود است تا بتواند نوع ماده موجود در یک سطل زباله خاص را تعیین کند. آن‌ها همچنین امیدوارند که بتوانند یک دستیار مجازی برای صنعت مدیریت زباله ایجاد کنند.

"بسیار دشوار است که چیزی را بهبود دهیم وقتی که نمی‌دانید وضعیت چگونه است،" لین گفت. سنزوریتا به نظر می‌رسد اولین گام باشد.

توسط
Tech Crunch
منبع
Tech Crunch
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا