شش ماه پس از جمع‌آوری 29 میلیون دلار، Candid Health مبلغ 52.5 میلیون دلار دیگر برای ساده‌سازی صدور صورت‌حساب‌های پزشکی جذب می‌کند
با وجود بیش از 1000 شرکت بیمه در ایالات متحده، پیدا کردن روش پرداختی برای هر شرکت، چالشی پیچیده برای پزشکان و بیمارستان ها است.
هر شرکت بیمه ممکن است به اطلاعات کمی مختلف برای درخواست‌های پزشکی نیاز داشته باشد، حتی برای یک پروسیجر یکسان. درخواست‌های ارسال شده به صورت نادرست می‌توانند به رد پوشش منجر شوند که نیازمند ارسال دوباره دستی و تأخیر در پرداخت‌ها است.
به نظر نیک پری، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل شرکت Candid Health ، بیشتر ردهای درخواست‌های پزشکی ناشی از سیستم‌های صدور صورت‌حساب قدیمی است که برای هماهنگی با پیچیدگی‌های افزایش یافته بهداشت امروز مشکل دارند.
پس از پنج سال فعالیت در پالانتیر، پری Candid Health را در سال 2019 تأسیس کرد با هدف ساده‌سازی صورت‌حساب‌های پزشکی از طریق اتوماسیون ارسال درخواست‌ها و حذف کارهای دستی برای تیم‌های صدور صورت‌حساب.
از آن زمان، شرکت تعداد روبه‌رشدی از ارائه‌دهندگان خدمات از راه دور، از جمله آلارا ، نوریش و تاکیاتری به خود جلب کرده و به تازگی دو گروه بزرگ پزشکان را به عنوان مشتریان اضافه کرده است. در سال 2024، درآمد Candid نزدیک به 250٪ رشد کرد.
سرمایه‌گذاران رشد سریع شرکت را مشاهده کردند. روز چهارشنبه، کاندید اعلام کرد که 52.5 میلیون دلار در سری C به رهبری Oak HC/FT و سرمایه‌گذاران قبلی جمع‌آوری کرده‌است. این دور شش ماه پس از سری B به مبلغ 29 میلیون دلار شرکت که به وسیله 8VC رهبری شده و با مشارکت First Round Capital، BoxGroup و Y Combinator انجام شد، رخ داد.
پری شرکت را با استفاده از تجاربی که در پالانتیر بدست آورد و قدرت تحلیلات داده‌ها را از نزدیک مشاهده کرد، ساخت. او به TechCrunch گفت که صورت‌حساب پزشکی در نهایت یک مشکل مهندسی داده است.
پری گفت: «سیستم‌های قدیمی مشکلات را با درخواست‌ها نشانه‌گذاری می‌کنند و آنها را برای تصحیح به ارائه‌دهندگان بازمی‌گردانند.» اما Candid Health ادعا می‌کند که یک موتور قوانین پیچیده توسعه داده که به طور مداوم تثبیت شده و به ارائه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که درخواست‌های صحیحی را برای شرکت‌های بیمه در اولین تلاش ارسال کنند.
تا کنون، کاندید به هوش مصنوعی مولد گرایش نداشته، اما بخشی از بودجه اخیر برای اجرای تازه‌ترین تکنیک‌های یادگیری ماشین صرف خواهد شد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند انواع درخواست‌های مکرراً رد شده توسط بیمه‌گران را شناسایی کرده و به سیستم Candid اجازه دهد که آن درخواست‌ها را قبل از ارسال تصحیح کند.
شرکت ممکن است در نهایت ویژگیی با قدرت هوش مصنوعی ایجاد کند که بتواند با شرکت‌های بیمه درباره درخواست‌های رد شده تماس بگیرد. اما هدف نهایی شرکت این است که از آن تماس‌ها به طور کلی جلوگیری کند.
پری گفت: «نباید نیازی به تماس برای رد درخواست وجود داشته باشد. بهتر است که از همان ابتدا صحیح ارسال شود.»
علاوه بر رقابت با سیستم‌های صورت‌حساب قدیمی که بسیاری از آنها ساخته شده توسط شرکت‌های پرونده الکترونیکی بهداشتی مانند اپیک و اتهناهلث هستند، Candid Health با استارتاپ‌های Apero و Adonis که توسط Point72 Ventures و General Catalyst حمایت می‌شود، رقابت می‌کند.
