شکل‌گرفته ۸ میلیون دلار دور سری A جمع‌آوری می‌کند و سرویس توصیه‌ها و جستجوی خودگردان خود را راه‌اندازی می‌کند
چه بازار آنلاین، چه فروشگاه یا پلتفرم رسانه اجتماعی، امروزه تقریباً هر سایتی از نوعی سرویس توصیه‌ای برای شخصی‌سازی محصولات خود استفاده می‌کند. شکل‌گرفته ، که امروز یک دور سری A به ارزش ۸ میلیون دلار را اعلام کرده است، می‌خواهد برای کسب‌وکارهای همه اندازه‌ها تسهیل‌کننده ترکیب داده‌های موجود با مدل‌های زبان بزرگ و سیستم‌های توصیه‌ای دیگر برای ارائه تجربه کاربری شخصی‌سازی شده باشد.
قابل ذکر است که شکل‌گرفته یک پلتفرم توسعه‌دهنده‌محور است. با این رویکرد، مشتریان آن درجه بالایی از انعطاف‌پذیری را به دست می‌آورند. این شامل انتخاب منابع داده، روش‌های ادغام، مدل‌های زبانی (مثلاً Llama, CLIP, BERT)، و مکانیزم‌های امتیازدهی برای توصیه‌ها و نتایج جستجو می‌شود.
این شرکت توسط مدیرعامل تالی مورل ، مدیر محصولات دانیل کمیلری و شای بروهیس (که از آن زمان به یک پروژه دیگر منتقل شده است) تأسیس شد. مورل قبلاً در Meta/Facebook کار می‌کرد، جایی که پروژه PyTorchVideo را ایجاد کرد و روی پروژه‌های دیگر مرتبط با هوش مصنوعی ویدئویی در تحقیق هوش مصنوعی فیس‌بوک کار کرد. کمیلری پیش از این در Uber و Afterpay کار کرده بود. این دو حدود ده سال پیش، در حین شرکت در یک هکاتون در دوران دانشجویی خود در استرالیا با هم آشنا شدند.
«چگونه به کسب‌وکارهای کوچک کمک می‌کنیم تا همان نوع تجربه‌های شخصی‌سازی شده‌ای را که در یک شرکت بزرگ فناوری می بینید ایجاد کنند؟ هر یک از این کسب‌وکارها باید قادر به انجام این کار باشند بدون اینکه مجبور باشند هزاران مهندس یادگیری ماشین داشته باشند»، مورل توضیح داد وقتی که از او در مورد دیدگاه اولیه تیم شکل‌گرفته پرسیدم.
امروزه، مشتریان شکل‌گرفته شامل برندهایی مانند بازار سفرهای بیرونی Outdoorsy، برنامه تحویل خواربار برزیلی Trela و QVC می‌شوند که از آن برای توصیه‌های ویدئویی در زمان واقعی در برنامه موبایل خود استفاده می‌کنند.
با وجود راه‌اندازی قبل از انفجار هوش مصنوعی مولد، شکل‌گرفته از بسیاری از این تکنیک‌های پیشرفته استفاده کرده بود به دلیل پس‌زمینه مورل در تحقیق هوش مصنوعی.
از ابتدا، شکل‌گرفته عمدتاً بر روی شخصی‌سازی ویدئو تمرکز داشت، اما بعد از گذراندن برنامه ی Combinator Y در سال ۲۰۲۲، تیم تصمیم گرفت به زمینه‌های دیگر نیز گسترش یابد. «گذراندن [YC]، صحبت با مشتریان و نگاه کردن به اندازه بازار، ما دریافتیم که شخصی‌سازی ویدئو آنقدرها هم مهم نیست. چرا نباید یک پلتفرم شخصی‌سازی افقی بفروشیم که بتواند برای همه انواع رسانه کار کند: زبان، ویدئو و صدا»، مورل گفت.
در حال حاضر، این سرویس می‌تواند داده‌ها را از منابع متنوعی کِش کنند، از انبارهای داده مانند Databricks، BigQuery و Snowflake گوگل، تا دیتابیس‌های PostgreSQL، MySQL و MongoDB، و همچنین سرویس‌هایی مانند Amplitude، Segment، Google Analytics و Mixpanel. داشتن تمام این داده‌ها - و به طور بحرانی تعداد زیادی داده تعامل کاربر - چیزی است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد سیستم‌های توصیه‌ای سفارشی خود را بسازند.
تیم تأکید کرد که تمرکز آن بر تجربه توسعه‌دهنده است. شکل‌گرفته به طور لزوماً به شخصیت بازاریابی نمی‌پردازد بلکه هدف آن ارائه ابزارها و داده‌ها به توسعه‌دهندگان برای ساخت و تست این سیستم‌ها است. و حتی با اینکه سرویس عمدتاً کد محوری است، این شامل داشبوردی می‌شود که به آنها اجازه می‌دهد مدل‌های خود را تست کنند و دلایل ارائه توصیه‌های خاص را بررسی کنند.
به تازگی، شکل‌گرفته همچنین در زمینه جستجو عمیق‌تر شروع به گسترش کرده است. «ما تمام این شناخت معنایی درباره کاربران و محتوا داریم، بنابراین برای ما واقعاً آسان است که بسته‌بندی جستجو را اضافه کنیم. این در واقع بخش بزرگی از تمرکز ما در سال آینده است، تبدیل شدن به یک پلتفرم کشف کامل»، مورل گفت.
دور سری A شکل‌گرفته توسط Madrona Ventures رهبری شد، با مشارکت Y-Combinator و مدیران و بنیانگذاران Clickhouse, Docusign, Okta, Rippling و StitchFix.
«ما برای اولین بار با تالی مورل، مدیرعامل و هم‌بنیانگذار شکل‌گرفته، بیش از یک سال پیش ملاقات کردیم و از درک او از سیستم‌های توصیه‌ای که بسیاری از این سیستم‌ها را در Meta ساخته و تحقیق کرده بود، به شدت تحت تأثیر قرار گرفتیم»، کاران مهندرو و سابرینا وو از Madrona در یک پست وبلاگ نوشتند. «او تناسب کامل بازار و مؤسس، همدردی عمیق برای مشتری و درک دقیقی از بازار و فرصت‌ها دارد. همچنین ما این خوشحالی را داشتیم که با دانیل، بن و بقیه تیم شکل‌گرفته آشنا شویم، که ثروتی از تجربه از Uber, Apple و سایر شرکت‌های نمادین به ارمغان می‌آورند.»
