علم جزئیات: چگونه چهره‌های ما در کسری از ثانیه حجم زیادی صحبت می‌کنند

چهره ما شامل ۴۳ عضله است که بیش از ۱۰٬۰۰۰ حالت منحصر به فرد ایجاد می‌کنند. در مکالمات، معمولاً بر زبان صورت افراد تمرکز می‌کنیم. با این حال، آیا این بیان چهره با آنچه که فرد می‌گوید و فکر می‌کند هماهنگ است؟ به لطف میکروابرازها، پاسخ ممکن است پیچیده باشد.

میکروابرازها چیستند، ابتدا؟

میکروابرازها جزء جذابی از ارتباط انسانی هستند. طبق گفته روان‌شناس معروف پل اکمن، میکروابرازها حالات چهره‌ای کوتاه‌مدتی هستند که در کسری از ثانیه ظاهر می‌شوند. آنها چنان کوتاه هستند که در ۱/۲۵ ثانیه رخ می‌دهند و اغلب از تشخیص آگاهانه فرار می‌کنند.

مفهوم میکروابرازها برای نخستین بار در دهه ۱۹۶۰ توسط پژوهشگران هاگارد و آیزاکس معرفی شد. آنها متوجه شدند که این حرکات سریع چهره می‌توانند احساسات واقعی فرد را نشان دهند حتی وقتی تلاش می‌کنند تا آنها را پنهان کنند.

در سال‌های اخیر، این مفهوم بیشتر پالایش شده است. آرمندو فریتاش-ماگالهاش، روان‌شناس پرتغالی و بنیان‌گذار و مدیر مرکز برتری مغز، چهره و احساس در دانشگاه پزشکی UFP، اصطلاح 'نورومیکروابراز' را در سال ۲۰۱۹ مطرح کرد.

در گفتگو با Interesting Engineering، فریتاش-ماگالهاش توضیح داد: "در حالی که میکروابرازها به عبارات کوتاه و غیرارادی چهره اشاره می‌کنند که احساسات واقعی را نشان می‌دهند، نورومیکروابرازها تأکید می‌کنند که این عبارات به‌طور مستقیم توسط امواج عصبی که به بخش‌های مغز مسئول پردازش احساسی، مانند سیستم لیمبیک متصل هستند، کنترل می‌شوند."

احساسات پنهان و فاش کردن نیت‌های پنهان

میکروابرازها با هفت احساسات اساسی اکمن مرتبط هستند: شادی، غم، ترس، انزجار، عصبانیت، تعجب و تحقیر. خواندن آنها نیاز به آموزش و تمرین دارد، و استفاده از میکروابرازها با دیگر اشکال ارتباطی ضروری است.

گالینا پارامی، استاد روان‌شناسی در دانشگاه هوپ لیورپول، بریتانیا، توضیح می‌دهد که حالات چهره‌ای نیت‌های فرد را به دیگران منتقل می‌کنند و احساسات و اقدامات دیگران را تفسیر می‌کنند. هنگام رمزگشایی یک حالت چهره‌ای، توجه به ویژگی‌های چهره‌ای تشخیصی احساس خاص نمایش داده شده مهم است.

به گفته پارامی، میکروابرازها حالات چهره‌ای سریع، گذرا و جزئی (با شدت پایین) هستند. بنابراین، آنها غیرارادی یا غیرقابل کنترل هستند، بنابراین آنها احساسات و افکار فرد را که قصد دارد آنها را پنهان کند یا مخفی کند "خیانت" می‌کنند. پارامی همچنین اشاره کرد که میکروابرازها با استفاده از الکترومیوگرافی یا ضبط‌های انقباض‌های عضلات چهره‌ای در یک آزمایشگاه اندازه‌گیری می‌شوند. برای رمزگشایی و تفسیر صحیح میکروابرازها، نیاز به آموزش/کسب تجربه برای توسعه مهارت‌های مشاهده‌ای به‌طور برجسته‌ای است - برای تشخیص، پیگیری و شناسایی اطلاعات مکانی-زمانی خاص، ویژگی‌ها و نشانه‌ها در ناحیه(های) مشخصی از چهره.

"تا جایی که می‌دانم، چنین آموزشی توسط نیروهای امنیتی برای شناسایی، بگویید، در فرودگاه‌ها تروریست‌های بالقوه یا برای کشف تقلب انجام می‌شود. در عمل بالینی/روان‌درمانی، توانایی رمزگشایی میکروابرازها به تشخیص صحیح بروزهای افسردگی و مشکلات سلامت روانی بیمار/client کمک می‌کند،" نتیجه‌گیری کرد پارامی.

آیا لایه‌ای عمیق‌تر از میکروابرازها وجود دارد؟

هورمون‌ها و عوامل سبک زندگی می‌توانند میکروابرازها را تحت تأثیر قرار دهند. لینارت هوگمن ، استادیار دانشگاه استکهلم، به Interesting Engineering گفت که نوسانات هورمونی که تحت تأثیر رژیم غذایی یا استرس قرار می‌گیرند، بر بخش‌های مغزی مسئول پردازش احساسات اثر می‌گذارند. این نواحی مغزی کنترل کننده عبارات غیرارادی و انعکاسی و حرکات چهره‌ای به‌طور بیشتری کنترل شده‌اند.

به گفته او، میکروابرازها دشوار به سرکوب هستند زیرا آنها از سیستم‌های مغزی پایین‌تر سرچشمه می‌گیرند، و عوامل سبک زندگی که خط احساسی ما را تغییر می‌دهند می‌توانند شکل‌گیری فرکانس یا شدت آنها را تغییر دهند.

فریتاش-ماگالهاش تأثیر هورمون‌ها و عوامل سبک زندگی بر نورومیابرازها را برجسته کرد. هورمون‌های استرس مانند کورتیزول می‌توانند عبارات تنش، عصبانیت، یا اضطراب را افزایش دهند در حالی که هورمون‌های تنظیم‌کننده خلق و خوی مثل سروتونین و دوپامین بیشتر به عباراتی مثبت تأثیر می‌گذارند. تستوسترون و استروژن نیز بر چگونگی نمایش احساسات استقلال یا تشویق تأثیر می‌گذارند.

"سبک زندگی، محیط کار، و عادت‌های روزانه ما تأثیر عمده‌ای بر فرکانس و شدت میکروابرازها دارند،" افزود فریتاش-ماگالهاش.

آیا دروغ گفتم یا تو من را عصبی کردی؟

علاقه به میکروابرازها در فرهنگ عمومی از طریق سریال تلویزیونی Lie to Me جلب شد. شخصیت اصلی، دکتر کال لایتمن، از دکتر پل اکمن الهام گرفته شده است که به عنوان مشاور علمی سریال نیز خدمت می‌کرد. دکتر اکمن هر قسمت از فیلمنامه را تحلیل می کرد و درباره شناسایی تقلب به بازیگران و کارکنان تدریس می‌کرد.

اینجا یک سوال مطرح می‌شود: وقتی مردم می‌دانند که میکروابرازهای (نورومیکرو) آنها مورد بررسی قرار می‌گیرند، آیا این باعث می‌شود که آنها بیشتر عصبی شوند، که به طور بالقوه به سوءتفسیر منجر شود؟ فریتاش-ماگالهاش و هوگمن به IE گفتند که آگاهی از مورد تحلیل قرار گرفتن می‌تواند عصبی بودن را افزایش دهد و بر پاسخ‌های احساسی طبیعی اثر بگذارد.

"این خودآگاهی افزایش یافته می‌تواند به اضطراب بیشتری منجر شود که ممکن است نورومیابرازهایی را تغییر دهد یا پنهان کند که در غیر این صورت به‌طور خالصانه ظاهر می‌شدند. در نتیجه، این عصبی بودن ممکن است باعث شود که عبارات نمایانگر واقعی احساسات فرد نباشند، که به سوءتفسیر منجر شود،" گفت فریتاش-ماгالهاش. او تأکید کرد که زمینه تحلیل در چنین مواردی حیاتی می‌شود.

تفسیر صحیح این نکات جزئی نیازمند در نظر گرفتن تأثیرات روانشناختی و موقعیتی است. هوگمن اضافه کرد که تنش بین کنترل اراده و ابراز انعکاسی ممکن است خوانش صحیح احساسی را به‌خصوص در موقعیت‌های فشار بالا پیچیده کند.

آیا هوش مصنوعی شما را در جعل دستگیر کرد؟

صنعت جهانی هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر به طور چشمگیری رشد کرده است. در سال ۲۰۲۳، بازار حدود ۱۵۰ تا ۲۰۷ میلیارد دلار تخمین زده شد، با پیش‌بینی‌هایی که نشان می‌دهد ممکن است تا سال ۲۰۳۰ به بین ۱.۳ تا 1.8 تریلیون دلار برسد.

فریتاش-ماگالهاش توضیح داد که هوش مصنوعی برای تحلیل دقیق‌تر نورومیابرازها وعده بزرگی دارد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند آموزش ببینند تا حتی کوچک‌ترین حرکات چهره را در زمان واقعی تشخیص دهند، با تحلیل فیلم‌های ویدئویی فریم به فریم، با ارائه امکان دقت و پایداری بیشتری.

با این حال، او اشاره کرد که تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند چالش‌هایی نیز ایجاد کند. "یکی از نگرانی‌ها خطر وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی برای تفسیر احساسی است، که می‌تواند به نتایج ساده‌شده یا نادرست منجر شود، به‌خصوص در تعاملات اجتماعی پیچیده،" او می‌گوید. همچنین، ملاحظات اخلاقی، به‌خصوص در خصوص حریم خصوصی و رضایت وجود دارد.

این تغییرات تکنولوژیک ممکن است همچنین اثرات تکاملی طولانی‌مدت داشته باشند. فریتاش-ماگالهاش پیشنهاد داد که با پیشرفت هوش مصنوعی در خوانش احساسات، افراد ممکن است آگاهانه یا ناآگاهانه حالات چهره خود را تنظیم کنند. "این می‌تواند منجر به نورومیابرازهایی کنترل‌شده‌تر یا پنهان در شرایط خاص شود، به‌خصوص اگر مردم آگاه شوند که احساساتشان مورد نظارت قرار می‌گیرد. چنین پیشرفت‌های تکنولوژیک ممکن است همچنین بر دینامیک اجتماعی و اعتماد اثر بگذارد،" او گفت.

هکرها هر ۳۹ ثانیه حمله می‌کنند. آیا میکروابرازها می‌توانند کمک کنند؟

مطالعه دانشگاه کلارک از اولین بررسی‌ها برای کمی‌سازی حملات پیوسته هکرها بود، که به طور متوسط یک حمله هر ۳۹ ثانیه داشت، با کامپیوترهای مورد مطالعه ۲٬۲۴۴ بار روزانه مورد حمله قرار گرفتند.

افزایش حملات سایبری و چالش‌های دیگر سوالاتی را درباره توسعه و کاربرد آینده نورومیابرازها مطرح می‌کند. طبق گفته فریتاش-ماگالهاش، آنها ممکن است نقش مهمی در تشخیص رفتار انسانی در زمینه‌های امنیت سایبری بازی کنند. برای مثال، در محیط‌هایی که حملات سایبری اغلب به مهندسی اجتماعی مانند فیشینگیا تهدیدهای داخلی متکی هستند، تحلیل نورومیابرازها در طول مصاحبه‌ها، تماس‌های ویدیویی، یا تعاملاتی با مهاجمان یا افراد داخلی احتمالی می‌تواند نشانه‌های جزئی از اضطراب یا استرس را نشان دهد و کمک به امنیت حرفه‌ای‌ها برای ارزیابی بهتر ریسک‌ها کند.

کاربرد نورومیابرازها در هوش مصنوعی شامل استفاده از یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های دید کامپیوتری برای تشخیص و تفسیر سیگنال‌های چهره‌است. دوربین‌ها یا حسگرها حالات چهره را ضبط می‌کنند که توسط الگوریتم‌هایی تحلیل می‌شوند که آموزش دیده‌اند تا الگوهای مطابق با احساسات را تشخیص دهند. فریتاش-ماگالهاش ۱۶ احساس را از طریق سیستم کدنویسی عمل چهره‌ای پیچیده F-M 5.0 نقشه‌برداری کرده است.

در مراقبت‌های بهداشتی، تحلیل نورومیابرازها می‌تواند مزایای عمیقی برای رابطه پزشک-بیمار ارائه دهد. پزشکان با درک بهتر وضعیت احساسی بیمار می‌توانند تشخیص و درمان بهتر بهبود یابند، به‌خصوص زمانی که بیماران ممکن است نتوانند به‌طور کامل احساسات خود را بیان کنند. "نشانه‌های جزئی در حالات چهره ممکن است درد، ترس، یا اضطرابی را نشان دهد که بیمار تمایلی ندارد به‌صورت گفتاری بیان کند، و این امکان را فراهم می‌کند که مراقبت همدردانه‌تر و دقیق‌تر انجام شود. این می‌تواند به‌ویژه در حوزه سلامت روان که نشانه‌های احساسی اغلب دشوار برای تشخیص هستند اما برای درمان مؤثر بحرانی‌اند، ارزشمند باشد،" او گفت.

توسعه آینده نورومیابرازها پتانسیل زیادی دارد. با این حال، فریتاش-ماگالهاش افزود که همچنین نیازمند به کاربرد دقیق و ملاحظات اخلاقی و زمینه‌ای است.

چهره‌ها همه چیز را در دنیای ۸ میلیاردی می‌گویند

در دنیای ما با بیش از ۸ میلیارد نفر، هر چهره با طیفی از احساسات نقاشی شده است. میکروابرازها می‌توانند حقایقی را آشکار کنند که اغلب به واسطه کلمات یا لحن صدای ما پنهان می‌شوند.

بازار جهانی تشخیص و شناخت احساسات که در سال ۲۰۲۱ حدود ۲۱.۶ میلیارد دلار تخمین زده شد، انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۸ به ۴۹.92 میلیارد دلار برسد. همانطور که این زمینه پیچیده را پیمایش می‌کنیم، باید تعادلی بین امنیت جهانی، پیشرفت علمی و حریم خصوصی فردی برقرار کنیم. حفظ این تعادل برای آینده‌ای که به کرامت انسانی احترام می‌گذارد در حالی که از نوآوری استقبال می‌کند ضروری است.