نورومدولاسیون خودتنظیم می‌تواند حرکات و خواب بیماران پارکینسون را بهبود بخشد

متخصصان بهداشت و درمان تلاش می‌کنند راه‌کاری موثر برای درمان پارکینسون پیدا کنند تا علائم قربانیان را کاهش دهند.

اکنون، در یک مطالعه جدید، پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو (UCSF) به عنوان بخشی از ابتکار موسسات ملی بهداشت (NIH) برای پژوهش‌های مغزی، درمان جدیدی به نام تحریک عمیق مغزی تطبیقی (aDBS) برای بیماری پارکینسون ارائه کرده‌اند.

این درمان از دستگاه قابل ایمپلنتی استفاده می‌کند که با فعالیت مغزی بیمار کنترل می‌شود. این می‌تواند راهی مداوم و پیشرفته برای درمان کسانی که از بیماری پارکینسون (PD) رنج می‌برند ارائه دهد.

سیستم "حلقه بسته" برای درمان بیماری پارکینسون

این درمان جدید که به عنوان سیستم "حلقه بسته" نیز شناخته می‌شود، aDBS تلاش می‌کند تا تکنیک موجود برای درمان بیماری پارکینسون و سایر اختلالات مغزی را بهبود بخشد.

به گفته این مطالعه، aDBS به طور قابل توجهی در کنترل علائم بیماری پارکینسون نسبت به درمان‌های معمولی DBS مؤثرتر بود.

مگان فرانکوفسکی، دکترا، مدیر برنامه ابتکار BRAIN موسسات ملی بهداشت (NIH) اظهار داشت: "این مطالعه یک گام بزرگ به جلو در توسعه سیستم DBS است که به نیازهای فردی بیمار در هر لحظه تطبیق می‌یابد."

وی افزود: "با کمک به کنترل علائم باقی‌مانده بدون تشدید سایر علائم، DBS تطبیقی می‌تواند کیفیت زندگی برخی افراد مبتلا به پارکینسون را بهبود بخشد."

به زبان ساده، این تکنیک از دستگاهی کاشته شده استفاده می‌کند که با فعالیت مغزی تنظیم می‌شود تا درمانی مداوم و شخصی‌سازی شده ارائه دهد و علائم را نسبت به DBS معمولی مؤثرتر بهبود بخشد.

در این مطالعه، چهار نفر ابتدا با درمان DBS معمولی مورد درمان قرار گرفتند و سپس با درمان جدید aDBS همراه با درمان DBS هم‌زمان شدند.

هوش مصنوعی امکان تنظیم لحظه‌ای در دستگاه قابل کاشت را فراهم می‌کند

دانشمندان از هوش مصنوعی (AI) برای آموزش مدل aDBS استفاده کرده‌اند، به طور عمده یک زیرمجموعه از هوش مصنوعی به تحلیل و یادگیری از الگوهای فعالیت مغزی شرکت‌کنندگان کمک کرده است.

این الگوریتم به دستگاه قابل کاشت aDBS اجازه می‌دهد تا سیگنال‌های خاصی از مغز که به علائم پارکینسون مربوط می‌شوند را شناسایی کند و سطح تحریک الکتریکی را در زمان واقعی تنظیم کند.

تنظیم لحظه‌ای به دانشمندان کمک می‌کند تا بهتر علائم بیماری پارکینسون را مدیریت کنند.

هوش مصنوعی امکان بهبود پاسخ‌ها بر اساس داده‌های دریافتی لحظه‌ای از مغز را فراهم می‌کند و از این طریق رویکردی بیشتر شخصی‌سازی شده برای نیازهای بیمار ارائه می‌دهد.

این قابلیت تطبیقی، aDBS را از DBS سنتی متمایز می‌کند که به طور خودکار براساس فعالیت لحظه‌ای مغز تنظیم نمی‌شود.

در مطالعه شرکت‌کنندگان، به نظر می‌رسد که درمان aDBS به طور قابل توجهی علائم پایدار هر شرکت‌کننده را تقریبا ۵۰ درصد بهبود داده است در مقایسه با درمان DBS معمولی.

به گفته دانشمندان، مطالعه قبلی توانایی درمان در ضبط فعالیت مغزی افراد هنگام انجام کارهای روزمره را نشان داده است.

با این حال، قبل از مقیاس‌گذاری دستگاه باید تنظیمات دقیق‌تری انجام شود تا درمان مناسب برای افراد مبتلا به پارکینسون تضمین شود.

فرانکوفسکی بیان داشت: "یکی از مسائل بزرگ در مواجهه با DBS، حتی در نشانه‌های تایید شده مانند پارکینسون، دسترسی است، هم برای بیماران بر حسب اینکه کجا می‌توانند درمان را دریافت کنند و هم برای پزشکانی که نیاز به آموزش ویژه برای برنامه‌ریزی این دستگاه‌ها دارند."

وی افزود: "اگر راهی وجود داشته باشد که سیستم بتواند با فشار یک دکمه تنظیمات بهینه را پیدا کند، واقعاً امکان استفاده از این درمان برای افراد بیشتر افزایش می‌یابد."

این مطالعه پیش‌تر در مجله معتبر Nature Medicine منتشر شده است.