نکتیر به معلمان امکان می‌دهد چت‌بات‌های هوش مصنوعی را برای ارائه پشتیبانی آموزشی ۲۴/۷ به دانش‌آموزان خود سفارشی کنند
بیش از صد کالج و دبیرستان از ابزار جدید هوش مصنوعی به نام نکتیر استفاده می‌کنند که به معلمان امکان می‌دهد یک دستیار یادگیری شخصی‌سازی شده بر اساس برنامه‌های درسی، کتاب‌های درسی و تکالیف خود ایجاد کنند تا به دانش‌آموزان در مسائل مختلف از سوالات درسی تا نوشتن مقاله و حتی راهنمایی شغلی آینده کمک کند.
شرکت اعلام کرد که یک جریان تامین سرمایه ۴ میلیون دلاری موفق را به‌اتمام رسانده و کل مبلغ جمع‌آوری شده را به ۶.۳ میلیون دلار رسانده است. این سرمایه جدید برای توسعه ویژگی‌های جدید و گسترش تیم استفاده خواهد شد.
با ادامه کمبود معلم، ارائه بازخورد فردی به هر دانش‌آموز برای معلمان دشوارتر می‌شود. کاویتا قائی، بنیان‌گذار نکتیر، این مسئله را هنگام تحصیل در دانشگاه کالیفرنیا، سانتا باربارا مشاهده کرد.
قائی که خود دارای محدودیت‌های یادگیری است، گفت: "هیچ‌کدام از کلاس‌هایی که تاکنون در آن حضور داشته‌ام برای من یا مغزم محیطی راحت یا امن نبوده است."
قائی و هم‌بنیان‌گذار او جوردن لانگ (مدیر ارشد فناوری) تصمیم گرفتند نکتیر را ایجاد کنند—یک چت‌بات ۲۴/۷ که پشتیبانی مستمر و کمک به دانش‌آموزان را در هر زمانی ارائه می‌دهد.
با نکتیر، معلمان می‌توانند دستیار هوش مصنوعی ایجاد کنند که نیازهای خاص خود را برآورده کند، چه برای یک کلاس، یک بخش یا کل دانشگاه. گزینه‌های مختلفی برای شخصی‌سازی وجود دارد که به معلمان امکان می‌دهد مرزهای واضحی برای تعاملات هوش مصنوعی تعیین کنند، مانند برنامه‌ریزی دستیار برای کمک فقط به موضوعات خاص یا پاسخگویی به نحوی که با سبک تدریس آنها هماهنگ است.
قائی در یک نسخه نمایشی با TechCrunch از مثال یک دستیار دوره حساب AB استفاده کرد که به دانش‌آموزان در مورد نکات مطالعه، تکالیف و سوالات مرتبط با دروس کمک می‌کند. این هوش مصنوعی به‌ویژه به‌عنوان راهنمایی به دانش‌آموزان آموزش داده شده بود تا به‌جای انجام تکالیف به خودشان، به آنها پشتیبانی کند. همچنین به روش سوکراتیک آموزش داده شده بود که با طرح یک سری سوال به دانش‌آموزان کمک کند تا برای یافتن پاسخ نهایی به‌طور مستقل به نتیجه برسند.
آنچه در مورد نکتیر جالب توجه بود، امکان محدود کردن مکانی بود که هوش مصنوعی از آنجا اطلاعات جمع آوری می‌کند. کاربران می‌توانند سطح دسترسی دستیار به مدل زبان (LLM) را تعیین کنند که در اینجا OpenAI’s GPT-4o است.
گزینه "دانش کلی" نکتیر به دستیار امکان دسترسی کامل به ChatGPT را می‌دهد و به آن اجازه می‌دهد اطلاعات گسترده‌ای را بازیابی کند. در حالی که گزینه "دانش موضوعی"، دسترسی هوش مصنوعی را به بازیابی تنها اطلاعات مرتبط بر اساس موضوعات خاصی که کاربران بارگذاری کرده‌اند، محدود می‌کند.
یک گزینه "فقط سندی" دسترسی هوش مصنوعی را به استخراج اطلاعات صرفاً از داده‌های ارائه شده توسط کاربران محدود می‌کند. دسترسی به هیچ اطلاعاتی از ChatGPT نخواهد داشت. این امر به‌ویژه برای معلمانی که چیزهایی مانند دستیار کمک مالی ایجاد می‌کنند مفید است، زیرا باید دقت و ارتباط اطلاعات را بهبود بخشد، زیرا ChatGPT به معروف به هالوسیناسیون (پاسخ های بی‌اساس) است.
نکتیر دارای افشاگری در پایین چت است که از احتمال بروز خطا توسط هوش مصنوعی خبردار می‌کند. کاربران همچنین می‌توانند به پاسخ‌ها امتیاز دهند تا پلتفرم را در مورد صحت پاسخ‌ها مطلع کنند.
در حالی که به‌کارگیری فناوری تولیدی هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی نگرانی‌هایی را ایجاد کرده است، معلمان به‌طور فزاینده‌ای نیاز به درک چگونگی توسعه این تکنولوژی را درک می‌کنند.
برجسته‌ترین ویژگی نکتیر، امکان برای معلمان برای نظارت بر تعاملات است تا دقیقاً ببیند دانش‌آموزان چگونه از ابزار استفاده می‌کنند و اطمینان حاصل کنند که هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند بدون اینکه پاسخ‌ها را ساده ارائه دهد. یک داشبورد تحلیلی به معلمان امکان می‌دهد ببینند کدام دانش‌آموزان بیشتر از آن استفاده می‌کنند، در چه ساعاتی از آن استفاده می‌کنند و غیره.
علاوه بر نگرانی در مورد تقلب، بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی فعلی برای استفاده در مدارس مناسب نیستند زیرا به قوانین حریم خصوصی مانند قانون حقوق و حریم خصوصی دانش‌آموزان (FERPA) که از اطلاعات شخصی موجود در سوابق آموزشی محافظت می‌کنند، پایبند نیستند. نکتیر می‌گوید که هوش مصنوعی آن از حریم خصوصی دانش‌آموزان محافظت می‌کند و با استانداردهای FERPA سازگار است.
قائی گفت: "هیچ چیز دیگری وجود نداشت که به آنها اجازه دهد از هر LLM به‌طور سازگار با FERPA استفاده کنند... [با نکتیر،] هیچ یک از این اطلاعات دانش‌آموزی به LLM ارسال نمی‌شود. ما با استفاده از نقطه پایانی خصوصی خود با استفاده از Azure، این را به‌طور خاص برای موسسات آموزشی ساخته‌ایم."
جریان تامین سرمایه اخیر شرکت توسط Long Journey Ventures و با مشارکت پشت نابغه Ventures، Entrada Ventures، و Precursor Ventures رهبری شد. این شرکت قبلاً ۲.۳ میلیون دلار پیش‌سرمایه‌گذاری جمع‌آوری کرده بود.
نکتیر از این سرمایه‌گذاری برای ساخت نسخه دوم محصول خود استفاده می‌کند که شامل ویژگی تحلیل احساس می‌شود. این ابزار به گفتگوهای دانش‌آموزان می‌پردازد و به آنها بینش‌هایی در مورد نقاط قوت، ضعف‌ها و حوزه‌های بهبود آنها می‌دهد. همچنین کلاس‌هایی را برای دانش‌آموزان برای نظرگیری برای ترم بعدی و مسیرهای شغلی پیشنهادی ارائه می‌دهد. این ویژگی در حال حاضر در چند مدرسه آزمایش می‌شود و در ماه‌های آینده به‌طور گسترده عرضه خواهد شد.
"این واقعاً به یک شریک یادگیری سفارشی تبدیل خواهد شد. هر گفتگویی که یک دانش‌آموز با هر یک از دستیاران خود داشته باشد در پروفایل دانش‌آموزی آنها قرار خواهد گرفت؛ بر اساس آنچه هوش مصنوعی فکر می‌کند، باید در گام بعدی چه کار کنم، نه تنها در سفر آموزشی‌ام، بلکه در سفر شغلی‌ام،" قائی گفت.
نکتیر در ماه می راه‌اندازی شد و هم‌اکنون با بیش از ۸۰٬۰۰۰ دانش‌آموز در بیش از ۱۰۰ مدرسه فعال است، از جمله دانشگاه بوستون، دانشگاه لس‌آنجلس پسیفیک، مدرسه کسب‌وکار کواستروم، مدرسه کسب‌وکار دانش‌آموختگان استنفورد، و UCSB.
