چگونه یک استارتاپ با استفاده از هوش مصنوعی به کاهش گرمایش جهان کمک می‌کند
این تابستان، کشور کوچک بالکان، مقدونیه شمالی، با دماهای غیرعادی بالا مواجه شده و چالش‌های مختلفی را به همراه داشته است. آتش‌نشانان برای مهار چندین آتش‌سوزی جنگلی که بر اثر بادهای قوی و شرایط خشک پیش آمده‌اند، تلاش کرده‌اند، در حالی که آتش‌سوزی‌های کوچکتری نیز در یونان و سایر بخش‌های بالکان گزارش شده است.
با دماهای بالاتر از ۴۰ درجه سلسیوس (۱۰۴ درجه فارنهایت) در برخی مناطق، مقامات مشاوره داده‌اند که مردم در طول گرم‌ترین ساعات روز در داخل خانه بمانند و فعالیت‌های بیرون را محدود کنند. دماهای افراطی تابستانی در اروپا به طور قابل توجهی سریعتر از متوسط جهانی افزایش یافته‌اند.
طبق یک تحلیل اخیر منتشر شده در نیویورک تایمز ، هر فرد به طور متوسط با ۲۶ روز اضافی گرمای غیرعادی به دلیل گرم شدن جهانی از ماه مه گذشته روبه‌رو شده است.
«شهر زادگاه من، اسکوپیه، در صورت عدم کنترل انتشار گازهای گلخانه‌ای، در تابستان‌ها با دماهایی که ۸ درجه سلسیوس بالاتر می‌روند، مواجه خواهد شد.»، گورجان یووانوفسکی، فعال محیط‌زیست و کارآفرین جوان مقدونیه‌ای می‌گوید.
برای این مقدونی جوان، مقابله با تغییرات اقلیمی به یک ماموریت مادام‌العمر تبدیل شد. او ابتدا از طریق AirCare، یک اپ موبایل که برای نقشه‌برداری و نمایش آلودگی هوا در بالکان طراحی شده بود، شروع کرد. این اپ با استفاده از داده‌های عمومی از سنسورهای کیفیت هوای دولتی و داوطلبانه اطلاعات به‌روزتر را درباره شرایط محیطی به کاربران ارائه می‌داد.
آخرین استارتاپ یووانوفسکی، EarthCare.ai، ابزارها و داده‌هایی به شرکت‌ها ارائه می‌دهد تا خطرات طبیعی مانند سیل، آتش‌سوزی و طوفان را درک کنند و پیش‌بینی کنند. با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی‌های دقیق و به موقع محیطی، این استارتاپ به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا ریسک‌ها را ارزیابی کنند و برای مقابله با چالش‌های مختلف محیطی آماده شوند.
«من واقعاً باور دارم که بزرگترین چالش و تهدید نسل ما صرفه‌جویی در سیاره است. ما قبلاً می‌دانیم که در بحران اقلیمی عمیق هستیم و برای برعکس کردن آنچه که به سیاره‌مان کرده‌ایم، راه‌حل‌های متعددی نیاز داریم.»، او به IE می‌گوید.
عدم انجام هیچ‌کاری هزینه بیشتری برای کسب‌وکارها خواهد داشت.
ایده پشت EarthCare.ai از نگرانی عمیق درباره بحران اقلیمی نشأت گرفته است که یووانوفسکی به عنوان یک چالش بزرگ زمان ما می‌بیند. پس از موفقیت AirCare که داده‌های کیفیت هوا را در دسترس قرار داد، یووانوفسکی و هم‌بنیان‌گذار و مدیر فناوری آن، دراگان گلوفسکی، به دنبال گسترش این روش برای مقابله با طیف وسیع‌تری از مسائل آب و هوا و اقلیمی بودند.
تأثیر ۵۰ سال رویدادهای آب و هوایی افراطی که بر اثر گرم شدن جهانی ناشی از انسان تشدید شده‌اند، به کشته شدن بیش از دو میلیون نفر و ۴.۳ تریلیون دلار خسارات اقتصادی منجر شده است.
بنابراین، کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای در معرض ریسک‌های مرتبط با اقلیم قرار دارند. با بررسی این تهدیدهای نوظهور و نتایج مالی آنها، یووانوفسکی با استفاده از زمینه‌اش در مهندسی نرم‌افزار دریافت که بدون داده‌های اقلیمی واضح و عملی، شرکت‌ها با چالش‌ها و هزینه‌های فزاینده مواجه خواهند شد.
«کسب‌وکارها نه تنها واقعاً تحت تأثیر واقعیت آب و هوایی جدید قرار خواهند گرفت، عدم انجام هیچ‌کاری در این باره بیشتر برایشان هزینه‌بر خواهد بود. بنابراین، ارائه داده‌های اقلیمی قابل فهم و با کیفیت بالا به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بهتر برنامه‌ریزی کنند و طوفان‌ها، سیلاب‌ها، خشکسالی‌ها، آتش‌سوزی‌ها و موارد دیگر را کاهش دهند.»، یووانوفسکی بیان می‌کند.
به گفته او، هدف EarthCare.ai این است که داده‌های اقلیمی را به اندازه داده‌های عددی و اکسل‌ساخته شده قابل دسترس کند.
«شرکت‌های انرژی مشکلات بزرگی در نظارت بر زیرساخت‌های خود دارند که می‌توانند تحت تأثیر طوفان‌ها (بیش ا
بهبود دقت داده‌های اقلیمی با رادار و نظارت زمینی
در حالی که بسیاری از پلتفرم‌های اقلیمی فقط به داده‌های ماهواره‌ای متکی هستند، یووانوفسکی از منابع متعددی از جمله سیستم‌های رادار و نظارت زمینی استفاده می‌کند.
«این تنها به ما داده‌های پیوسته نمی‌دهد، بلکه به ما دقت و جزئیات بسیار بهتری نیز می‌بخشد. از سمت مدل، ما شروع به توسعه مدل‌های تشخیص تهدید خود کرده‌ایم که قادر به تبدیل داده‌های هواشناسی به تهدیدات واقعی (مانند سیلاب، طوفان، خشکسالی، آتش‌سوزی و...) هستند، همچنین قرار دادن آخرین مدل‌های پیش‌بینی هوش مصنوعی برای دیدن آینده خیلی دور.»، یووانوفسکی اضافه می‌کند.
چون AI هنوز در حال توسعه است، مدل‌های پیشرفته‌ای همچون LLMs و GenAI نمایانگر مراحل اولیه آن هستند. یووانوفسکی استدلال می‌کند که همانطور که مدل‌های اقلیمی پیشرفت می‌کنند، آنها وعده می‌دهند تا فهم دقیق‌تری از تغییرات محیطی فراهم کنند و سناریوهایی برای مقابله و کاهش تأثیرات اقلیمی ارائه دهند.
«مایکموجودبسیاریازمقالات مدلامیدیده‌اند که می‌پذیریم AI می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی برای ۱۰ روز آینده در مدت زمانی کوتاه شبیه‌سازی کند، در مقایسه با مدل‌های متعارف فیزیک‌بنیان که ساعت‌ها بر روی ابررایانه‌ها اجرا می‌شوند. بله، AI قدرت زیادی مصرف می‌کند و در ابتدا از نظر کربنی ما را مورد عقبگرد قرار خواهد داد، اما زمانی که برای کارهای درست استفاده شود، بازدهی بسیار زیادی خواهد داشت.»، او اضافه می‌کند.
برای استارتاپ جوان، هدف نهایی ایجاد مدلی هوش مصنوعی است که به عنوان دوقلوی دیجیتال دنیای ما عمل کند. مرحله بعد شامل اجرای شبیه‌سازی‌ها برای تعیین بهترین اقدامات برای مقابله با چالش‌های اقلیمی است.
«اولین قدم داشتن تمام داده‌های اقلیمی جهان در یک مکان متمرکز است و این گونه ما شروع به مقابله با مشکل کرده‌ایم. ما باید اکنون این کار را انجام دهیم زیرا این آخرین فرصتی است که داریم تا به کودکانمان اجازه دهیم در دنیایی که خشک، در آتش یا زیر آب نیست، بزرگ شوند. و با AI، هیچ سلاح بهتری برای دستیابی به این هدف وجود ندارد.»، یووانوفسکی نتیجه‌گیری می‌کند.
