تکنولوژی

کوال مانند خودروهای خودران عامل‌های صوتی و چت هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کند

استارتاپ کوال، توسط بروک هاپکینز، قصد دارد عامل‌های صوتی و چت هوش مصنوعی را با استفاده از شبیه‌سازی‌هایی ارزیابی کند. این شبیه‌سازی‌ها به همان شیوه‌ای انجام می‌شوند که خودروهای خودران در ویمو مورد آزمایش قرار می‌گرفتند. کوال قادر است هزاران شبیه‌سازی را همزمان اجرا کند و به شرکت‌ها کمک کند تا عملکرد عامل‌ها را دقیق‌تر بسنجند. این حرکت در دوره‌ای صورت می‌گیرد که هیجان و تحرک پیرامون عامل‌های هوش مصنوعی در اوج قرار دارد.

عامل‌های صوتی هوش مصنوعی و خودروهای خودران چه وجه مشترکی دارند؟ عملکرد آن‌ها می‌تواند به شیوه‌ای مشابه ارزیابی گردد، بر این باور است بروک هاپکینز، یک فناور پیشین در ویمو. کوال، استارتاپ جدید هاپکینز، به دنبال انجام همین کار است.

هاپکینز به تکن‌کرانچ گفت: «وقتی که ویمو را ترک کردم، متوجه شدم بسیاری از این مشکلات که در ویمو داشتیم، دقیقاً همان‌هایی هستند که صنعت هوش مصنوعی با آن‌ها مواجه است، اما همه می‌گفتند که این یک الگوی جدید است. ما باید با اصول اولیه، شیوه‌های آزمون‌زدن را ایجاد کنیم و اساساً همه چیز را دوباره بسازیم. من به آن نگاه کردم و گفتم که ما ده سال گذشته را صرف خودروهای خودران کردیم و روش درست انجام این کار را فهمیده‌ایم.»

در سال ۲۰۲۴، هاپکینز تصمیم به راه‌اندازی کوال گرفت؛ پلتفرمی که شبیه‌سازی‌هایی برای عامل‌های صوتی و چت هوش مصنوعی می‌سازد و چگونگی انجام وظایف آن‌ها را همانند خودروهای خودران در ویمو آزمون و ارزیابی می‌کند. کوال می‌تواند هزاران شبیه‌سازی را به طور همزمان اجرا کند، مانند رزرو یک رستوران توسط عامل یا پاسخ دادن به یک سؤال خدمات مشتری که به صورت غیرمستقیم پرسیده شده است.

فناوری کوال عامل‌ها را بر اساس مجموعه‌ای از معیارهای عمومی ارزیابی می‌کند، اما شرکت‌ها می‌توانند آنچه را که به دنبال آن هستند سفارشی‌سازی کنند و از کوال برای ادامه ارزیابی به منظور جلوگیری از عقب‌گرد استفاده کنند. کاربران همچنین می‌توانند این داده‌ها و بینش‌هایی که از آن کسب می‌کنند را به مشتریان نهایی خود به صورت یک دمويی یا یک ابزار نظارتی ارائه دهند تا به آن‌ها نشان دهند که عامل مطابق با انتظارات کار می‌کند.

هاپکینز گفت: «یکی از بزرگترین موانع در پذیرش عامل‌ها توسط شرکت‌ها احساس اعتماد به نفس آن‌هاست که این فقط یک دمو با ترفندها و سرگرمی‌های بصری نیست.» "انتخاب بین فروشندگان برای این مدیران واقعاً کار پیچیده‌ای است زیرا خیلی سخت است که حتی بدانید چه چیزی باید بپرسید یا چطور باید ثابت کنید که این عامل‌ها دارند کاری که انتظار دارید را انجام می‌دهند. و این به شرکت‌های ما توانایی می‌دهد که واقعاً آن را نشان دهند و اثبات کنند."

هاپکینز حقایق پشت کوال را در دوره ی کامبیناتور تابستان ۲۰۲۴ فرموله کرد قبل از اینکه محصول را در اکتبر ۲۰۲۴ عمومی کند. او گفت که تقاضا قوی بوده است و در دو ماه گذشته انفجارآمیز شده است، با مشتریانی که می‌پرسند چقدر سریع آن‌ها می‌توانند عامل‌های خود را ارزیابی کنند.

استارتاپ مستقر در سانفرانسیسکو اکنون اعلام می‌کند که به صورت اولیه ۳٫۳ میلیون دلار به رهبری سرمایه‌گذاری ماک ونچر کپیتال با مشارکت وای کامبیناتور و جنرال کاتالیست به دست آورده است. استارتاپ قصد دارد این سرمایه را برای ساخت تیم مهندسی خود و کار جهت دستیابی به سازگاری محصول با بازار استفاده کند. هاپکینز اضافه کرد که شرکت همچنین تلاش خواهد کرد تا کاربرانش را قادر به ارزیابی انواع دیگر عامل‌های هوش مصنوعی، مانند عامل‌های مبتنی بر وب، در آینده کند.

کوال در حالی وارد صحنه می‌شود که هم حرکت –و هم ابهام– پیرامون عامل‌های هوش مصنوعی به نظر در بالاترین سطح خود است. رهبران فناوری سازمانی مانند مارک بنیوف فناوری را تمجید (و تبلیغ) کرده‌اند و می‌گویند سلزفورس تا سال آینده بیش از یک میلیارد از عامل‌های هوش مصنوعی خود را به کار خواهد گرفت. اوپن‌ای‌آی به زودی ممکن است نسخه خود از عامل هوش مصنوعی را عرضه کند.

تعداد زیادی از استارتاپ‌های دیگر نیز در این فضا در حال ساخت هستند. تنها در سه دوره وای کامبیناتور ۲۰۲۴ بیش از ۱۰۰ استارتاپ عامل‌های هوش مصنوعی در حال ساخت بودند. برخی از استارتاپ‌های عامل‌های هوش مصنوعی نیز دورهای تأمین مالی سرمایه‌گذاری فرصت‌های شگفت‌انگیزی کسب کرده‌اند. یکی از این استارتاپ‌ها، /dev/agents ، در نوامبر ۲۰۲۴ یک دور تأمین مالی اولیه ۵۵ میلیون دلاری به ارزش‌گذاری ۵۰۰ میلیون دلار کسب کرد، کمتر از یک سال پس از تأسیس آن.

این جنبش به این معناست که احتمالاً شرکت‌های بیشتری نیز به دنبال کمک برای ارزیابی عامل‌های خود خواهند بود. هاپکینز گفت که کوال شانس خوبی برای برجسته شدن از جمع دارد زیرا کوال برخلاف ورودی‌های ناگزیر جدید، یک شروع پیشین دارد.

او گفت: «فکر می‌کنم جایی که ما واقعاً برجسته می‌شویم این است که من در این فضا به مدت نیم دهه کار کرده‌ام و این سیستم‌ها را بارها ساخته‌ام» او گفت. «ما نسخه‌های متعددی را ساخته‌ایم و دیده‌ایم که چگونه آن‌ها شکست می‌خورند و چگونه رشد می‌کنند و ما همان مفاهیم را در کوال و تمام آن آموخته‌ها را بنا گذاشته‌ایم.»

توسط
Tech Crunch
منبع
Tech Crunch
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا