کورس در حال ساخت هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف مالی است
در یک سازمان معمولی، فاینانس یکی از مهم‌ترین وظایف است. با این حال، تیم‌ها اغلب درگیر فرآیندهای دستی می‌شوند. طبق یک نظرسنجی توسط Paylocity، یک ارائه‌دهنده نرم‌افزار منابع انسانی، ۳۸٪ از تیم‌های فاینانس بیش از یک چهارم وقت خود را صرف کارهای دستی مانند بررسی فاکتورها می‌کنند.
ماتیو هافمایستر، یک سرمایه‌گذار سابق فین‌تک در Andreessen Horowitz، می‌گوید که او دیده است چگونه بسیاری از سازمان‌های فاینانس به دلیل همه کارهایی که به‌دست خود انجام می‌دهند، با مشکل مواجه می‌شوند.
"وضعیت موجود برای فاینانس شامل تعداد زیادی راه‌حل نقطه‌ای است که در بخش فاینانس دست‌وپا شکسته به هم متصل شده‌اند،" هافمایستر به TechCrunch گفت. "اکسل همچنان حداقل مشکل مشترک است و وعده اتوماسیون را محدود می‌کند."
به گفتۀ هافمایستر، بیشتر ادارات مالی به شدت به صفحات گسترده وابسته هستند. یک نظرسنجی نشان داد که ۸۲٪ هنوز از فایل‌های اکسل برای بودجه‌بندی، پیش‌بینی و دیگر فعالیت‌های اساسی برنامه‌ریزی مالی استفاده می‌کنند.
بعد از تجربه این ناامیدی‌ها به صورت مستقیم هنگامی که لیدر رشد در شرکت فین‌تک Jeeves بود، هافمایستر تصمیم گرفت با تد مایکلز، رئیس سابق فاینانس Jeeves و یک دوست قدیمی، همکاری کند تا پلتفرمی برای اتوماسیون وظایف مالی راه‌اندازی کند.
پلتفرم که Concourse نام‌گذاری شده است، به سیستم‌های مالی کسب‌وکارها متصل می‌شود تا تیم‌های مالی بتوانند داده‌ها را بازیابی و تحلیل کنند، نمودار ایجاد کنند و سؤالات فوری مانند "درآمد غیر GAAP ما چقدر است؟" بپرسند.
"کورس می‌تواند به صورت پیش‌فعال بینش‌هایی را ارائه دهد که به تیم‌های مالی اجازه می‌دهد تا بهتر آماده شوند و از روندها پیش‌تر باشند،" هافمایستر گفت. "به جای ابزاری که سعی می‌کند سرعت یا کارایی کامل کردن یک وظیفه را بهبود بخشد، می‌توان به کورس وظایف مجزایی را به‌طور کامل واگذار کرد."
حال، اتوماسیون مالی دقیقا فناوری جدیدی نیست. لینک اخیراً از حالت پنهان بیرون آمد با هوش مصنوعی برای اتوماسیون جنبه‌های تحقیق برای تحلیل‌گران مالی. لج و دوپلا نیز در حال ساختن ابزارهای مدل‌سازی تولیدی مالی خاص هستند.
اما ویژگی که کورس را متمایز می‌کند، به گفته هافمایستر، توانایی آن در اجرای جریان کارهای مالی با "عملیات پیچیده و چندمرحله‌ای" است. به عنوان مثال، این پلتفرم می‌تواند داده‌ها را از داشبورد NetSuite یک شرکت بازیابی کند تا فایل‌های CSV را دانلود کند، سپس آن داده‌ها را به یک صفحه‌گسترده اکسل کپی کند.
"ما مدل‌های زبان بزرگ را به‌کار می‌گیریم برای چیزی که برای آن بهترین هستند و آنها را با روش‌های تحلیل داده‌های سنتی ترکیب می‌کنیم،" هافمایستر توضیح داد.
علاقه زیادی به هوش مصنوعی برای فاینانس وجود دارد. یک نظرسنجی نشان می‌دهد که ۵۸٪ از تیم‌های فاینانس اکنون از نوعی فناوری هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، افزایشی ۲۱٪ از ۲۰۲۳. تحقیقات Grand View تخمین می‌زند که بخش "هوش مصنوعی در فین‌تک" که سه سال پیش ۹.۴۵ میلیارد دلار ارزش داشت، سالانه ۱۶.۵٪ در حال رشد است.
اما برای داشتن شانس برای نفوذ در بازار فناوری اتوماسیون مالی، کورس باید بازگشت سرمایه‌گذاری محصول خود را اثبات کند - کاری چالش‌برانگیز. با توجه به گارتنر، نمایش یا برآورد ارزش هوش مصنوعی یکی از بزرگترین موانع برای پذیرش آن برای نزدیک به نیمی از شرکت‌هاست.
کورس همچنین باید ترس‌های مشتریان بالقوه از خطاها و توهمات ایجاد شده توسط هوش مصنوعی را تسکین دهد. در یک نظرسنجی از مدیران اجرایی بریتانیا توسط متخصص منابع انسانی Peninsula، ۴۰٪ گفتند که عدم دقت از ابزارهای هوش مصنوعی یک نگرانی کلیدی است، به دنبال نگرانی‌ها درباره حریم خصوصی داده‌ها.
هافمایستر گفت که کورس از "انواع ابزارها و تکنیک‌ها" برای بررسی خطایابی و اعتبارسنجی استفاده می‌کند تا سعی کند اطمینان حاصل کند که هوش مصنوعی آن وظایف را به‌عنوان انتظار انجام می‌دهد. او افزود که کورس بدون اجازه صریح داده‌های شرکت‌ها را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده نمی‌کند و اینکه پلتفرم فقط داده‌هایی را که مشتریان با آن به اشتراک می‌گذارند جمع‌آوری می‌کند.
"دقت داده در فاینانس بحرانی است، جایی که پاسخ‌ها یا کاملاً صحیح هستند یا کاملاً غلط," هافمایستر گفت. "به این ترتیب، در کورس ما زمان و تلاش زیادی صرف کرده‌ایم تا هوش مصنوعی ارائه دهیم که بتواند به درستی کار تعیین شده را انجام دهد. ما همچنین به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها بسیار توجه داریم و کورس را با استفاده از بهترین تدابیر صنعت ساخته‌ایم."
به نظر می‌رسد مردم مایل به قبول گفتۀ هافمایستر هستند.
کورس، که هنوز در نسخه بتا قبل از عرضه گسترده‌تر برای سال آینده است، چندین مشتری دارد از جمله Instabase و Shef ، و ۴.۷ میلیون دلار سرمایه. کارفرمای قبلی هافمایستر، a16z، در استارتاپ سرمایه‌گذاری کرده است، همراه با Y Combinator، CRV، و Box Group.
هافمایستر می‌گوید که تمرکز فعلاً بر توسعه محصول و رشد نیروی کار شش‌نفره کورس در نیویورک است.
"ما پول جمع کردیم تا مهندسان بیشتری استخدام کنیم، جریان‌های کاری بیشتری را ایجاد کنیم که هوش مصنوعی ما بتواند آنها را به عهده بگیرد، پوشش کاربری در ارتباطات داده‌ها را افزایش دهیم و شروع به گسترش عملکرد ورود به بازار خود کنیم," او گفت. "تمرکز قوی بر جذب نیروهای مهندسی است تا مهندسان بک‌اند، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را استخدام کنیم."
