۲۰۰ سرمایه‌گذار مخاطره‌پذیر خواستار شرکت در دور سرمایه‌گذاری ۱۱ میلیون دلاری Lumen Orbit
Lumen Orbit ، یک استارت‌آپ که قصد دارد مراکز داده در فضا بسازد، توانست دور سرمایه‌گذاری اولیه اخیر خود را در چند روز به پایان برساند و با شدت علاقه‌مندی سرمایه‌گذاران روبرو شود.
این شرکت واقع در ردموند، واشینگتن، دور سرمایه‌گذاری اولیه ۱۱ میلیون دلاری خود را با ارزش‌گذاری ۴۰ میلیون دلاری به پایان رساند و گزارش‌های قبلی TechCrunch را تایید کرد که این شرکت یکی از برترین استارت‌آپ‌های گروه تابستانی ۲۰۲۴ ی کامبینیتور بود. این معامله توسط NFX رهبری شد - مورگان بلر، شریک عمومی NFX به هیئت مدیره شرکت می‌پیوندد - با شرکت سرمایه‌گذاران از جمله Fuse.VC، Soma Capital، و صندوق‌های پیشگام از Andreessen Horowitz و Sequoia و دیگران.
فیلپ جانستون، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Lumen Orbit به TechCrunch گفت که به دلیل تقاضای بالا از سوی سرمایه‌گذاران، بیش از ۲۰۰ سرمایه‌گذار مخاطره‌پذیر به این استارت‌آپ مراجعه کردند و شرکت از آن زمان یک دور SAFE دیگر با ارزش‌گذاری بالاتر را باز کرده است تا به سرمایه‌گذاران بیشتری اجازه دهد وارد شوند.
این میزان زیادی از علاقه‌مندی برای یک شرکت است که تنها در ژانویه تاسیس شده است.
این شرکت در حال ساخت مراکز داده مداری است که از پود هایی تشکیل شده‌اند که می‌توانند کامپیوتر را در خود جای دهند و به طور مستقل بارگیری شوند، به صورت دسته‌جمعی به پنل‌های خورشیدی بزرگ در فضا متصل شوند (تصویر مفهومی بالا). هدف Lumen ساخت مجموعه‌های محاسباتی چند گیگاواتی تا پایان دهه است. این مراکز داده از لیزر نوری پهن‌باند برای ارسال اطلاعات به زمین استفاده خواهند کرد.
در صورت موفقیت، فناوری Lumen می‌تواند به شرکت‌های هوش مصنوعی کمک کند تا بدون محدودیت‌های اندازه و قدرت مراکز داده روی زمین مقیاس‌پذیری کنند و با هزینه‌ای کمتر از اداره مرکز داده روی زمین کار کنند.
"به جای پرداخت ۱۴۰ میلیون دلار برای برق، می‌توانید ۱۰ میلیون دلار برای پرتاب و خورشیدی پرداخت کنید." جانستون گفت.
این شرکت قصد دارد ماهواره آزمایشی خود را در ماه مه پرتاب کند که شامل GPU های زمینی Nvidia خواهد بود. برنامه‌ریزی برای پرتاب ماهواره آزمایشی دیگری که ۱۰۰ برابر قدرتمندتر است، در سال بعد است. جانستون گفت که آن‌ها می‌خواهند حداقل سالی یک باز پرتاب کنند.
"بسیاری از شرکت‌های فضایی پنج سال طول می‌کشد تا پرتاب کنند؛ ما در ۱۸ ماه آن را پرتاب می‌کنیم." جانستون گفت. "ما ترجیح می‌دهیم با تغییرات کوچکتر به دفعات پرتاب کنیم تا پنج سال صبر کنیم و با تغییرات افزایشی زیادی پرتاب کنیم."
جانستون گفت که او و هم‌بنیان‌گذار او، ازرا فیلدن، مدیر فناوری، ایده‌های شرکت را از زمان کار در صنعت فضایی دریافت کرده‌اند. فیلدن یک دهه تجربه در طراحی ماهواره در شرکت‌هایی از جمله ایرباس دفنس و اسپیس و آکسفورد اسپیس سیستمز دارد. جانستون به عنوان مشاور در مک‌کینزی با سازمان‌های فضایی ملی در خاورمیانه در پروژه‌های ماهواره‌ای آن‌ها کار کرده است. او همچنین بنیان‌گذار سابق Opontia است، یک استارت‌آپ که برندهای دیجیتال را در خاورمیانه مقیاس داد و در پایان ۲۰۲۳ به فروش رفت.
با کاهش هزینه پرتاب ماهواره‌ها، جانستون گفت که در ابتدا فکر می‌کردند که انرژی خورشید در فضا بخش جالبی از بازار خواهد بود. دوستان کودکی به زودی دریافتند که مقدار انرژی مورد نیاز برای بازگرداندن قدرت خورشیدی به زمین آن را بیشتر مزاحم کرده است تا سودمند.
اما مراکز داده متفاوت هستند زیرا آن‌ها انرژی تولید نمی‌کنند تا به زمین برگردانده شوند. در عوض، آن‌ها انرژی خورشید را جذب می‌کنند و عمدتاً در جای خود باقی می‌مانند. ساخت مراکز داده همچنین مشکل خنک‌کننده را حل می‌کند زیرا فضای عمیق به طور طبیعی سرد است.
وقتی جانستون و فیلدن ایده را در سر داشتند، به آدی اولتی‌ان، مهندسی در اسپیس ایکس که در آن زمان به طور مستقل به این ایده فکر می‌کرد، معرفی شدند. اولتی‌ان حدود یک ماه پس از آغاز شرکت به عنوان هم‌بنیان‌گذار و مدیر مهندسی به تیم موسس پیوست.
ساخت مراکز داده در فضا و در اقیانوس‌های عمیق به بخشی از گفتگو در مورد چگونگی کمک به مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی به پتانسیل کاملش تبدیل شده است. چندین نفر در جامعه هوش مصنوعی، از بیل گیتس تا سم آلتمان تا ایلان ماسک، این را به عنوان راه‌حل احتمالی برای مشکل مراکز داده و انرژی هوش مصنوعی برشمرده‌اند.
Axiom Space نیز در حال کار بر روی توسعه مراکز داده مداری است، اما این حوزه خیلی شلوغ نیست - حداقل برای الان. اما احتمالاً این وضعیت تغییر خواهد کرد زیرا به نظر می‌رسد که متخصصان صنعت هوش مصنوعی برای این نوع نوآوری مشتاق هستند.
ماموریت Lumen بلندپروازانه است زیرا موفقیت شرکت به کاهش هزینه پرتاب ماهواره‌ها بستگی دارد - و حفظ آن. اما اگر موفق شود، می‌تواند به سرعت مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی به سطح دلخواه و شاید لازم برسد، در حالی که برخی از اثرات فناوری روی آب و هوای زمین را نیز کاهش دهد.
