تکنولوژی
Eppo بودجه جدیدی برای گسترش کسب و کار آزمایش اپلیکیشن، وب سایت و هوش مصنوعی خود دریافت کرد
شرکت Eppo، پلتفرم آزمایشی که مدیرعامل آن، چتین شارما، از دانشمندان داده سابق Airbnb است، توانسته است با دریافت ۲۸ میلیون دلار در سری B از بسیاری از رقبا پیشی بگیرد. این شرکت ابزارهای ارزیابی و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که به شرکت‌ها کمک می‌کند ارزش واقعی این مدل‌ها را بسنجند و تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند. شرکت‌هایی مانند Twitch و Coinbase از مشتریان Eppo هستند و از پشتوانه سرمايه‌گذاران مانند Innovation Endeavors و Icon Ventures برخوردار است.
صنعت هوش مصنوعی همچنان مدل‌های جدیدی ارائه می‌دهد و شرکت‌ها برای بقا در این رقابت‌ها باید از این مدل‌ها استفاده کنند. به گفته شرکت مشاوره تکنولوژی سیرس، تقریباً ۱۰٪ از کسب و کارها امسال قصد دارند ۲۵ میلیون دلار بر روی ابتکارات هوش مصنوعی صرف کنند. با این حال، هنوز بازگشت سرمایه این مدل‌ها برای بسیاری نامشخص است؛ نیمی از مدیران هوش مصنوعی نمی‌دانند چگونه ارزش پروژه‌های هوش مصنوعی را محاسبه و نشان دهند. چتین شارما، دانشمند داده سابق شرکت Airbnb و هم‌بنیانگذار Eppo، معتقد است که با ابزارهای مناسب می‌توان به راحتی بازگشت سرمایه مدل‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کرد. Eppo یک پلتفرم آزمایش است که امکان ارزیابی و سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی را برای مشتریان فراهم می‌کند و همچنین یک پلتفرم عمومی آزمایش A/B برای اپلیکیشن‌ها و وب‌سایت‌ها ارائه می‌دهد. شارما به TechCrunch گفت: «با عرضه مدل‌های هوش مصنوعی جدید و سرمایه‌گذاری میلیون‌ها دلار توسط شرکت‌ها، آزمایش A/B روشی مقرون به صرفه برای ارزیابی اثربخشی این مدل‌ها بدون هزینه‌های زیاد است. Eppo به شرکت‌ها کمک می‌کند تا مدل‌هایی را که واقعاً ارزش‌افزا هستند شناسایی کنند و در محیطی که هزینه‌ها بالا می‌رود، تصمیمات هوشمندانه‌تر و پایدارتر بگیرند.» Eppo با چندین استارتاپ آزمایش و آزمایش A/B مانند Split، Statsig و Optimizely رقابت می‌کند. شرکت‌های بزرگ تکنولوژی نظیر AWS، مایکروسافت Azure و گوگل کلود نیز ابزارهای تنظیم و ارزیابی مدل‌های رو به رشدی ارائه می‌دهند. اما شارما می‌گوید که Eppo با ویژگی‌هایی مانند سیستم «دزد دریایی متنی» که به طور خودکار نسخه‌های جدید وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها یا مدل‌های هوش مصنوعی مشتریان را شناسایی کرده و عملکرد آن‌ها را با هدایت بار یا ترافیک بیشتر آزمایش می‌کند، از رقبا متمایز است. «آزمایش‌ها باعث افزایش سرعت و رشد با حذف تصمیمات بوروکراتیک - و اغلب نادرست - گرفته شده توسط کمیته‌ها می‌شوند و ابتکارات را به شاخص‌های رشد متصل می‌کنند، ایده‌های بد را سریعاً حذف و ایده‌های خوب را برای سرمایه‌گذاری مجدد کانن می‌سازند»، شارما افزود. «رویکرد Eppo به آزمایش‌های زنده ‘ارزیابی آنلاین’ مدل‌های هوش مصنوعی پاسخ می‌دهد که آیا مدل‌های برتر شاخص‌ها را بهبود می‌بخشند یا خیر.» Eppo که در سال ۲۰۲۲ از وضعیت استتاری خارج شد، اکنون چند صد مشتری شرکت‌های بزرگ دارد از جمله Twitch، SurveyMonkey، DraftKings، Coinbase، Descript و Perplexity. الکسیس ویل، رئیس داده پرپلکسیتی به TechCrunch گفت که Eppo به پرپلکسیتی امکان داده تا به طور قابل توجهی تعداد آزمایش‌هایی که همزمان انجام می‌دهد را افزایش دهد. سرمایه‌گذاران نیز راضی به نظر می‌رسند. این هفته، Eppo یک دوره سری B ۲۸ میلیون دلاری را به رهبری Innovation Endeavors با مشارکت Icon Ventures، Amplify Partners و Menlo Ventures به پایان رساند. شارما می‌گوید که پول جدید که ارزش Eppo را به ۱۳۸ میلیون دلار پس از پول می‌رساند و میزان جمع‌آوری شده کل آن را به ۴۷.۵ میلیون دلار می‌رساند، برای تقویت قابلیت‌های بازاریابی و آزمایش هوش مصنوعی، بهبود پیشنهادات تحلیلی و مقیاس‌بندی تلاش‌های بازار وارد خواهد شد. Eppo که در سان‌فرانسیسکو مستقر است، در حال حاضر ۴۵ کارمند دارد و انتظار دارد سال را با ۶۵ نفر به پایان برساند. شارما گفت: «نیاز به رشد کارآمد همراه با افزایش هوش مصنوعی به یک ذهنیت تطبیق یا مرگ تبدیل شده که شرکت‌ها را مجبور به آزمایشگری می‌کند. و به دلیل شکاف‌هایی که در فروشندگان قدیمی وجود دارد، بیشتر بازار آزمایش ترجیح می‌دهد تیم‌های بزرگ داخلی ایجاد کند و بسازد تا خرید. با این حرکت زیاد کارمندان و کمبودها، این تیم‌های داخلی دیگر پایدار نیستند، که باعث می‌شود شرکت‌ها به دنبال Eppo برای جایگزینی ساخت‌های داخلی گران یا یتیم باشند.»
