Interface.ai برای کمک به بانکها در مدیریت درخواستهای مشتری 30 میلیون دلار سرمایه جذب کرد
Interface.ai ، یک پلتفرم اتوماسیون مشتری برای بانکها و سایر موسسات مالی، امروز اعلام کرد که یک دور سرمایهگذاری ۳۰ میلیون دلاری به رهبری Avataar Venture Partners بسته است.
۲۰ میلیون دلار از این دور سرمایه به شکل سهام و ۱۰ میلیون دلار باقیمانده به شکل بدهی بود. این اولین سرمایه خارجی برای Interface است که قبلاً به طور کامل از درآمد داخلی خود توانسته بود فعالیت کند.
سری نیواس نجی، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران، در مصاحبه با TechCrunch گفت: «Interface توسط بیش از ۱۰۰ موسسه مالی در سراسر آمریکای شمالی اعتماد شده است و روزانه میلیونها تعامل را پردازش میکند». «ما در حال تولید چند ده میلیون دلار درآمد مکرر سالانه هستیم.»
نجی گفت که الهامبخشی برای Interface از پدرش آمده است که صاحب یک اتحادیه اعتباری در هند بود. او قبلاً به عنوان مدیر تولید در مایکروسافت در تیم تبلیغاتی بینگ و به عنوان مدیر ارشد تولید در EA در بازیهای موبایل کار کرده بود.
نجی در سال ۲۰۱۹ با بروس کیم، بنیانگذار شرکت مدیریت مشتری و صورتحساب Inovaware، همکاری کرد تا Interface را راهاندازی کند.
نجی گفت: «بانک های ملی بزرگ به شدت در حال سرمایهگذاری در هوش مصنوعی برای تغییر عملیات بانکی خود هستند»، «اما برای بسیاری از موسسات مالی منطقهای و مبتنی بر جامعه، تأمین نیرو و منابع برای این قابلیت به سادگی قابل دستیابی نیست. Interface دسترسی به هوش مصنوعی را دموکراتیزه میکند.»
محصول اصلی Interface مجموعهای از عوامل هوش مصنوعی مبتنی بر صدا و متن است که برای مدیریت درخواستهای اولیه خدمات مشتریان بانک طراحی شدهاند. با استفاده از مدلهایی که بر اساس دادههای داخلی آموزش دیدهاند، این عوامل میتوانند وظایفی مانند کمک به تغییر پرداختهای رهنی و باز کردن حسابهای جدید را انجام دهند.
بانکها میتوانند این عوامل را با تنظیم و بهینهسازی آنها بر اساس دادههای داخلی خود سفارشی کنند. عوامل همچنین میتوانند برای فروش محصولات بر اساس اطلاعاتی مانند محتوای چتهای قبلی تنظیم شوند.
نجی گفت: «هوش مصنوعی ما به طور ویژه برای صنعت بانکداری طراحی شده است»، «با یکپارچگیهای پیشساخته، مدلهای داده و جریانهای کاری.»
موسسات مالی در حال آزمایش هوش مصنوعی — و بخصوص هوش مصنوعی تولیدی — برای کاربردهایی از خدمات مشتری گرفته تا تحلیلهای پیشبینی هستند. طبق یک نظرسنجی از مارس که در American Banker ذکر شده است، بیش از نیمی از بانکهای جهانی و ایالات متحده قصد دارند در سطحی از هوش مصنوعی تولیدی استفاده کنند.
علاوه بر Interface، استارتاپهای هوش مصنوعی که سعی در بدست آوردن بخشی از کسبوکار بانکها دارند شامل Hyperplane، که مدلهای هوش مصنوعی را برای پیشبینی رفتار مشتری توسعه میدهد؛ Cambio، که هوش مصنوعی را برای گفتگو با مشتریان بانکها ایجاد میکند؛ و Digital Onboarding، که در تقویت روابط بانکها با مشتریان تخصص دارد.
با این حال، مشتریان بانکها به این تکنولوژی مشکوک هستند. در یک نظرسنجی از J.D. Power، تنها ۲۷٪ بیان کردند که به هوش مصنوعی برای اطلاعات و مشاوره مالی اعتماد دارند، در حالی که کمتر از نیمی گفتند که توصیههای محصول از هوش مصنوعی را خواهند پذیرفت.
مؤسسات همچنین لزوماً از هوش مصنوعی برای ارتباطات مشتری استفاده نکردهاند — که بخش بزرگی از کسبوکار Interface است. اما در خبری روشن، اتحادیههای اعتباری — یکی از بزرگترین بخشهای مشتری Interface — امسال به شدت به پذیرش تکنولوژی چتبات در بانکداری پرداختهاند.
نجی گفت: «پلتفرم ما دارای چندین اهرم برای ایجاد ارزش است»، «تعداد کاربردهای منحصر به فرد هوش مصنوعی یکی از عوامل اصلی موفقیت Interface در مواجهه با چالشهاست.»
با سرمایه جدید از دور تأمین سرمایه، Interface برنامه دارد تیم ۱۲۰ نفره خود را در سراسر شمال آمریکا و هند گسترش دهد و «تلاشهای بازار را سرعت بخشد.»