آپریس راه‌حلی نوین برای مشکل تنگنای داده‌های AI در علوم زیستی با محاسبات فدراسیونی
هوش مصنوعی (AI) به طور اساسی وابسته به داده‌هاست اما بیشتر داده‌های بهداشتی استفاده نمی‌شوند به دلایل قابل درک - از جمله حریم خصوصی بیمار، مقررات و حفاظت از IP.
“این مشکل اساسی” در ساخت راه حل‌های AI برای علوم زیستی و زمینه‌های مرتبط مانند داروسازی است، گفت کارآفرین آلمانی رابین روم. و نه فقط این: همکاری هنگامی که به داده‌های حساس می‌رسد می‌تواند یک چالش باشد. آپریس ، استارتاپ روم، با استفاده از محاسبات فدراسیونی به این مشکل پاسخ می‌دهد: امکان دسترسی ایمن به داده‌ها برای آموزش مدل‌های AI بدون انتقال آنها به کمک یک رویه غیرمتمرکز.
مشتریان آن شامل روشه و چندین بیمارستان می‌شود، او گفت.
فلسفه اصلی محاسبات فدراسیونی این است که “محاسبات به صورت محلی اجرا می‌شوند در جایی که داده‌ها وجود دارند، و تنها خروجی‌ها (مثلاً، پارامترهای مدل) به صورت مرکزی ادغام می‌شوند،” می‌گوید مارشین هِیکا، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل در OTB Ventures . هِیکا اکنون با همکاری سایر سرمایه‌گذاران حوزه تکنولوژی عمیق eCAPITAL ، سرمایه‌گذاری $8.25 میلیون دلار را در سری A به آپریس هدایت کرده است.
هِیکا معتقد است که آپریس می‌تواند به یک مؤلفه اساسی در شبکه‌های فدراسیونی داده که به تازگی پدیدار می‌شوند تبدیل شود. “ما شاهد یک اکوسیستم بالغ از ابزارهای نرم‌افزاری شخص ثالث هستیم (موتور‌های فدراسیونی منبع باز، ابزارهای کیفیت داده و محصولات امنیتی)،” او به تک‌کرانچ گفت. “آپریس همچنین به یکپارچگی بی‌نقص با تکنولوژی‌های افزایش حریم خصوصی مکمل (کدگذاری هومورفیک، حریم خصوصی تفاضلی، داده‌های مصنوعی) می‌پردازد.”
سرمایه‌گذاری جدید آپریس پس از یک تغییر مسیر حاصل شده است. در ابتدا، روم و هم‌بنیانگذارش مایکل هُوه شرکت را در ۲۰۱۹ با هدف ساخت چارچوب یادگیری فدراسیونی که با روش‌های منبع باز رقابت کند شروع کردند، بر اساس تجربیات آنها در استارتاپ قبلیشان، جانوس ژنومیکس. اما پس از جمع‌آوری یک دوره مالی بزرگی در ۲۰۲۲ ، دو نفر در ۲۰۲۳ تغییرات عمده‌ای ایجاد کردند تا بر روی صاحبان داده‌ها تمرکز کنند و به داروسازی و علوم زیستی دوچندان توجه کنند.
به گفته روم، این کار نتیجه داد. استارتاپ با محصول جدیدی که در آخرین فصل ۲۰۲۳ معرفی کرد به هماهنگی محصول-بازار دست پیدا کرده و درآمد خود را از آن زمان چهار برابر کرده است. همچنین با حمایت سرمایه‌گذاران قبلی از جمله Octopus Ventures و Heal Capital، دوره جدید مالی کل سرمایه‌های شرکت را به $20.8 میلیون رسانده که به شرکت در استخدام استعدادهای ارشد با پس‌زمینه‌های علوم زیستی، همچنین در بخش تجاری کمک می‌کند.
دروازه محاسباتی آپریس، نرم‌افزار عاملی که به عنوان دروازه بین داده‌های محلی و مدل‌های AI عمل می‌کند، هم اکنون توسط کنسرسیوم زیست‌شناسی ساختاری AI ، یک ابتکار مشترک که اعضای آن عبارتند از AbbVie، Boehringer Ingelheim، Johnson & Johnson و Sanofi در کشف داروهای مبتنی بر AI همکاری می‌کنند مورد استفاده قرار می‌گیرد.
پیش‌بینی مجموعه پروتئین یکی از موضوعاتی است که آپریس قصد دارد با این سرمایه‌گذاری جدید بیشتر بر آن تمرکز کند. در حالی که بدون توجه به مورد استفاده خاص است، درک می‌کند که می‌تواند زمانی که داده‌های عمومی بسیار محدودی موجود است، اما داده‌های بسیار ارزشمندتر و متنوعتری وجود دارد که نخواهد آزاد شوند مگر زمانی که شرکت‌های علوم زیستی احساس امنیت کنند، اضافه کند.
“بدون پاسخگویی به نگرانی‌های صاحبان داده‌ها در ارائه داده‌ها به AI، ما فکر نمی‌کنیم که تاثیر AI واقعاً گشوده شود و آن نهایتاً ماموریت اصلی چیزی است که ما می‌سازیم،” روم گفت.
