استارتاپ پایگاه داده Neo4j هوش مصنوعی را برای افزایش رشد می‌پذیرد

برای ممکن کردن هوش مصنوعی، نیاز به ایجاد ارتباطات بین حجم زیادی از داده‌ها دارید. اینجاست که فناوری‌هایی مانند پایگاه داده‌های گرافی به کار می‌آیند.

پایگاه داده‌های گرافی داده‌های به سرعت در حال تغییر و متصل را به شیوه‌ای بهتر از پایگاه داده‌های سنتی مدیریت می‌کنند، که برای ذخیره اطلاعات به ساختار سخت‌پذیری طراحی شده‌اند. البته، پایگاه داده‌های گرافی باید به طور موثر مدیریت شوند تا مفید واقع شوند. بسیاری از شرکت‌ها محصولاتی برای این منظور می‌فروشند، اما یکی از بزرگ‌ترین فروشندگان Neo4j است.

ریشه‌های Neo4j به اوایل دهه ۲۰۰۰ باز می‌گردد، زمانی که بنیان‌گذاران آن - امیل ایفرم، یوهان سوئنسون و پیتر نووئر - مشکلاتی در فناوری پایگاه داده‌های سنتی شناسایی کردند. این سه نفر یک پروتوتایپ از آنچه که به Neo4j تبدیل شد، توسعه دادند که نرم‌افزار مدیریت پایگاه داده‌های گرافی هم‌نام شرکتشان شد.

ایفرم به TechCrunch گفت: "ایده اولین پایگاه داده گرافی خاص را در یک پرواز به بمبئی در سال ۲۰۰۰ پیشنهادی دادیم، و آن را روی یک دستمال کشیدیم - یکی که ای کاش هنوز داشتم اما متأسفانه، از بین رفته‌است."

Neo4j در سال ۲۰۰۷ در سوئد راه‌اندازی شد، جایی که ایفرم، سوئنسون و نووئر در آن زمان مستقر بودند. در سال ۲۰۱۱، شرکت به سیلیکون ولی منتقل شد تا بودجه سرمایه‌گذاری مخاطره‌آمیز جمع‌آوری کند.

امروز، نرم‌افزار Neo4j به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا پایگاه‌های داده گرافی را بسازند، اجرا کنند و به کار گیرند. مانند دیگر پایگاه‌های داده گرافی، Neo4j داده‌ها را به عنوان نود‌ها، روابط و ویژگی‌ها ذخیره می‌کند. نودها اطلاعاتی درباره یک نهاد، مانند یک شخص یا محصول، نگهداری می‌کنند؛ روابط، ارتباطات بین نودها را توصیف می‌کنند؛ و ویژگی‌ها جزئیات بیشتری به نودها و روابط اضافه می‌کنند.

پایگاه‌های داده گرافی Neo4j می‌توانند داده‌ها را به شیوه‌ای که ارتباطات موجودات دنیای واقعی را بازتاب می‌دهد جستجو کنند — موضوعی شاخص برای هوش مصنوعی. داده‌ها در پایگاه داده‌های گرافی به عنوان \"نمودار دانش\