افزایش ۴۸ درصدی انتشار گازهای گلخانه‌ای گوگل به دلیل نیاز شدید به انرژی اتاق‌های داده

اهداف زیست‌محیطی گوگل با چالش‌های بزرگی به دلیل استفاده روزافزون از اتاق‌های داده پرمصرف مواجه شده است.

روز سه‌شنبه، گوگل گزارش داد که انتشار گازهای گلخانه‌ای آن طی پنج سال گذشته ۴۸ درصد افزایش یافته است، عمدتاً به دلیل استفاده زیاد برق در اتاق‌های داده و زنجیره تامین.

در آخرین گزارش زیست‌محیطی، گوگل گزارش داد که از سال ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۳ انتشار گازهای گلخانه‌ای ۱۳ درصد افزایش یافته و به مجموع ۱۴.۳ میلیون تن متریک رسیده است.

اتاق‌های داده: مصرف‌کنندگان بزرگ انرژی

اتاق‌های داده که در قلب پیشرفت‌های هوش مصنوعی گوگل مانند مدل‌های جمنای و GPT-4 شرکت OpenAI قرار دارند، مقادیر زیادی برق مصرف می‌کنند. طبق گزارش آژانس بین‌المللی انرژی، مصرف کل برق اتاق‌های داده تا سال ۲۰۲۶ دو برابر می‌شود و به ۱۰۰۰ تراوات ساعت می‌رسد که معادل تقاضای برق فعلی ژاپن است.

علاوه بر این، موسسه تحقیقاتی SemiAnalysis پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ مسئول ۴.۵ درصد تولید انرژی جهانی باشد.

هدف گوگل برای دستیابی به انتشار صفر خالص تا سال ۲۰۳۰ به دلیل این نیازهای انرژی پیچیده‌تر شده است. این شرکت اذعان می‌کند که «عدم قطعیت قابل توجهی» در مورد اثرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی وجود دارد که به سختی رسیدن به هدف صفر خالص افزود می‌کند.

گوگل می‌پذیرد که «آسان نخواهد بود»، و به چالش‌های مربوط به آینده نامعلوم مصرف انرژی هوش مصنوعی اشاره می‌کند.

مایکروسافت، دیگر شرکت بزرگ فناوری که به شدت در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده است، نیز تحت تأثیر قرار گرفته است. رئیس این شرکت، برد اسمیت، در ماه مه اذعان کرد که استراتژی هوش مصنوعی آنها هدف کربن منفی تا سال ۲۰۳۰ را دشوارتر کرده است و اظهار داشت: «ماه حرکت کرده است.»

انتشار کربن کل مایکروسافت از سال ۲۰۲۰ تقریباً ۳۰ درصد افزایش یافته است، عمدتاً به دلیل ساخت اتاق‌های داده جدید. این افزایش نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی چقدر به انرژی نیاز دارند.

پایان زیست‌محیطی هوش مصنوعی: بیشتر از فقط برق

تأثیرات زیست‌محیطی هوش مصنوعی فقط به مصرف برق محدود نمی‌شود. ساخت و حمل و نقل سرورهای کامپیوتری و تراشه‌های لازم برای هوش مصنوعی نیز به انتشار کربن کمک می‌کند. علاوه بر این، مصرف آب نیز نگرانی فزاینده‌ای است.

یک مطالعه تخمین می‌زند که هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۲۷ تا ۶.۶ میلیارد متر مکعب آب مصرف کند که تقریباً دو سوم مصرف سالیانه انگلستان است.

سیستم‌های خنک‌کننده برای اتاق‌های داده بخش قابل توجهی از این مصرف آب را تشکیل می‌دهند. هرچه پردازنده‌های داده کارآمدتر شوند، حرارت بیشتری تولید می‌کنند که نیاز به منابع خنک‌کننده اضافی دارد.

فقط در سال ۲۰۲۲، گوگل و مایکروسافت ۳۲ میلیارد لیتر آب در اتاق‌های داده خود مصرف کرده‌اند.

شرکت‌های بزرگ فناوری برای دستیابی به اهداف اقلیمی خود به خریداران اصلی انرژی تجدیدپذیر تبدیل شده‌اند. بیل گیتس اخیراً اشاره کرد که هوش مصنوعی می‌تواند در مقابله با بحران آب و هوا کمک کند، زیرا شرکت‌های فناوری «جدی خواهان» پرداخت اضافی برای برق پاک هستند تا ادعا کنند از انرژی سبز استفاده می‌کنند.

با این حال، از آنجا که انرژی بادی و خورشیدی همیشه در دسترس نیستند، اتاق‌های داده به یک منبع پایدار برق نیاز دارند که می‌تواند شبکه برق موجود را تحت فشار قرار دهد.

متعادل کردن رشد هوش مصنوعی و پایداری

با ادامه گسترش هوش مصنوعی، مصرف برق شرکت‌های فردی انتظار می‌رود افزایش یابد. سرورهای استاندارد اتاق‌های داده معمولاً از ۷ کیلووات برق استفاده می‌کنند، در حالی که سرورهای هوش مصنوعی بسته به پردازش بیشتر بین ۳۰ تا ۱۰۰ کیلووات برق مصرف می‌کنند.

انویدیا، پیشرو در ارائه سرورهای هوش مصنوعی، سال گذشته ۱۰۰,۰۰۰ واحد تحویل داده است، با مصرف انرژی سالیانه ۷.۳ برابر سرورهای معمولی.

با وجود اینکه کامپیوترها کارآمدتر می‌شوند، اتاق‌های داده هنوز با چالش‌ها مواجه هستند. پردازنده‌های کارآمدتر حرارت بیشتری تولید می‌کنند که نیاز اضافی به سیستم‌های خنک‌کننده و منابع آب را به همراه دارد.

برای رفع این مشکلات، آمریکا نیاز دارد منابع خود را به‌طور هوشمندانه مدیریت کند. شرکت‌های بزرگی مانند مایکروسافت در مزارع بادی و خورشیدی سرمایه‌گذاری می‌کنند تا مصرف برق خود را متعادل کنند. در حالی که این تلاش‌ها خوب است، هنوز یک مشکل بزرگ با نیاز به برق پایدار وجود دارد وقتی منابع تجدیدپذیر انرژی تولید نمی‌کنند.