ایجنت‌ها را دیدن کنید: محصولی نوین از هکاتون‌های هوش مصنوعی در سانفرانسیسکو
پس از یک هفته طولانی از برنامه‌نویسی، ممکن است فرض کنید سازندگان سانفرانسیسکو به کوه‌ها، سواحل یا صحنه‌های پرجنب‌وجوش باشگاه‌های منطقه خلیج باز می‌گردند. اما در واقعیت، زمانی که هفته به پایان می‌رسد، هکاتون‌های هوش مصنوعی آغاز می‌شوند.
در چند سال گذشته، سانفرانسیسکو با هکاتون‌های هوش مصنوعی منفجر شده است. در هر شنبه یا یکشنبه، فناوران درباره آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، شبکه‌سازی می‌کنند و — از همه مهم‌تر — ایده‌ها را به نمایش‌های کاری تبدیل می‌کنند. گاهی اوقات، هکاتون‌ها جوایزی به صورت نقدی یا اعتبار ابری ارائه می‌دهند، اما برندگان واقعی با ایده شروع یک کسب‌وکار جوان دستاورد خود را ترک می‌کنند.
“هیچ جای دیگری در جهان وجود ندارد که بتوان پروژه‌ای به بلندپروازی زندگی خود را ساخت جز سانفرانسیسکو،” می‌گوید الکس ریبمن، بنیان‌گذار Agency AI . “شما مکرراً تعداد زیادی مسابقات — مانند هکاتون‌ها — را می‌بینید، اما آنها در برابر یکدیگر رقابت نمی‌کنند. این به همان اندازه که رقابتی است، تعاملی نیز هست.”
تابستان گذشته در یک هکاتون در سانفرانسیسکو، ریبمن تصمیم گرفت که ساختن ایجنت‌های هوش مصنوعی که قابلیت استخراج اطلاعات از وب را داشته باشند، امتحان کند. ایجنت‌ها یک موضوع داغ در دره سیلیکون هستند زیرا فراز و نشیب‌های هوش مصنوعی به اوج خود می‌رسند. این اصطلاح به طور دقیقی تعریف نشده است ، اما عموماً به بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره دارد که می‌توانند به صورت خودکار وظایفی را انجام دهند، با استفاده از واسط‌ها و خدماتی که اصلاً برای خودکارسازی طراحی نشده‌اند — نوعی جایگزین برای وظایف یکنواخت که قبلاً نیاز به مداخله انسانی داشتند.
اما ریبمن بلافاصله با مشکلی برخورد کرد. “آنها افتضاح بودند،” ریبمن در مصاحبه‌ای گفت. “ایجنت‌ها در حدود ۳۰ تا ۴۰ درصد مواقع شکست می‌خوردند و اغلب به طرز غیرمنتظره‌ای.”
برای رفع این مشکل، تیم ریبمن ابزارهای عیب‌یابی داخلی را برای مشاهده محل خطای ایجنت‌ها ساختند. آنها توانستند عملکرد ایجنت‌ها را کمی بهتر کنند، اما همین ابزارهای عیب‌یابی خود برنده هکاتون شدند.
“من شروع به نمایش ابزارها در تعداد زیادی از هکاتون‌ها و رویدادها در سانفرانسیسکو کردم و مردم شروع به درخواست دسترسی به آنها کردند،” گفت ریبمن. “این اساساً تأییدی بود که من به آن نیاز داشتم: به جای ساختن ایجنت خودمان، باید ابزارهایی برای ساختن ایجنت‌ها آسان‌تر کنیم.”
بنابراین ریبمن با همکاری موسسانش آدام سیلورمن و شاون کیو، شرکت Agency را تأسیس کردند که ابزارهایی برای مشاهده عملکرد ایجنت‌های هوش مصنوعی و شناسایی خطاهای آنها ارائه می‌دهد. یک سال بعد، این ابزارها نهایتاً به محصول اصلی Agency، پلتفرم AgentOps تبدیل شدند که اکنون توسط هزاران تیم ماهانه استفاده می‌شوند، ریبمن به TechCrunch می‌گوید. این استارتاپ تا کنون 2.6 میلیون دلار سرمایه پی‌دوک از طریق 645 Ventures و Afore Capital جمع‌آوری کرده است.
<پ class="wp-block-paragraph">مدیر عملیاتی آدام سیلورمن به TechCrunch گفت که AgentOps مانند “مدیریت چند دستگاه برای ایجنت‌ها” است که همه چیزهایی که ایجنت انجام می‌دهد را تجزیه و تحلیل می‌کند تا اطمینان حاصل شود که بی‌رویه نمی‌رود. <پ class="wp-block-paragraph">“شما می‌خواهید بفهمید که آیا ایجنت شما به صورت بی‌رویه عمل می‌کند و محدودیت‌هایی را که می‌توان تعیین کرد شناسایی کنید،” سیلورمن در مصاحبه گفت. “بسیاری از کارها توانایی دیداری مشاهده محل محافظت‌های شما است و آیا ایجنت به آنها پایبند است یا نه، پیش از اینکه آنها را به مرحله تولید بفرستید.” <پ class="wp-block-paragraph">این استارتاپ با Cohere و Mistral، توسعه‌دهندگان مدل هوش مصنوعی همکار است که همچنین خدمات ساخت ایجنت ارائه می‌دهند. به این ترتیب مشتریان می‌توانند با استفاده از داشبورد AgentOps ببینند ایجنت‌ها چگونه با دنیای بیرون تعامل می‌کنند و هر کدام چقدر هزینه دارند. Agency مدل‌بی‌طرف است یعنی با چندین فریمورک ایجنت هوش مصنوعی کار می‌کند، اما با ابزارهای محبوبی مانند AutoGen مایکروسافت، crewAI و AutoGPT یکپارچه شده است. <پ class="wp-block-paragraph">به غیر از داشبورد AgentOps، Agency همچنین خدمات مشاوره‌ای ارائه می‌دهد (ریبمن قبلاً در شرکت مشاوره‌ای EY کار می‌کرد) تا به کسب‌وکارها کمک کند ایجنت‌ها را بسازند. Agency هیچ یک از مشتریان خود را به طور نام نمی‌توانست نام ببرد، اما اعلام کرد که صندوق‌های پوششی، مشاوران و شرکت‌های بازاریابی از ابزارهای آنها استفاده می‌کنند. <پ class="wp-block-paragraph">به عنوان مثال، ریبمن می‌گوید Agency کمک کرد یک ایجنت هوش مصنوعی بسازد که پست‌های بلاگ درباره شرکت‌هایی که مشتری با آنها کار می‌کند، بنویسد. اکنون، همان مشتری از داشبورد AgentOps برای پیگیری عملکرد و هزینه‌های ایجنت استفاده می‌کند. <پ class="wp-block-paragraph">بزرگان مانند OpenAI و Google احتمالاً در ماه‌های آینده محصولات ایجنت خود را توسعه می‌دهند، و استارتاپ‌های هوش مصنوعی مانند Agency باید نحوه همکاری با این پیشرفت‌ها را پیدا کنند، نه اینکه بر ضد آنها باشند. <پ class="wp-block-paragraph">“لایه‌های زیادی در پشته وجود دارد، بعید است که ارائه‌دهنده LLM بخواهد همه آنها را به دست آورد،” ریبمن گفت. “OpenAI و Anthropic در حال ساخت سازندگان ایجنت هستند، اما لایه‌های زیادی در اطراف آن وجود دارد تا مطمئن شوید که یک پایه کدنویسی آماده تولید دارید.”
