بنیانگذار TuSimple، شیائودی هو با یک استارتاپ جدید کامیونهای خودران بازگشته است
دو سال پیش، شیائودی هو از سمت مدیرعاملی TuSimple، استارتاپ کامیونهای خودران که خودش تأسیس کرده بود، برکنار شد و این شرکت از بازار سهام خارج شد و به طرز عجیبی به انیمیشن و بازیهای هوش مصنوعی در چین روی آورد.
ش اکنون هو با استارتاپ جدیدی به نام Bot Auto در هیوستون بازگشته است که به تازگی با دریافت 20 میلیون دلار در سری مالی قبل از سری A آغاز به کار کرده است. بخش عمدهای از تیم 40 نفره آن را مهندسان سابق TuSimple که در چندین دور تعدیل نیرو در تیم آمریکا دچار اخراج شدند، تشکیل میدهند.
در حالی که هدف و بسیاری از اعضای تیم همان هستند، هو ادعا میکند که معماری فنی زیرین متفاوت است. او میگوید Bot Auto وارد موج دوم فناوری وسایل نقلیه خودران شده است که پیشرفتهای هوش مصنوعی در چند سال اخیر، توسعه وسایل نقلیه خودران را آسانتر و ارزانتر کرده است.
“ما اساساً یک زیرساخت یادگیری ماشینی با هشت نفر در چهار ماه توسعه دادیم،” هو به تککرانچ گفت. “در زندگی قبلیام، احتمالاً بیش از 100 نفر و یک سال زمان نیاز داشت.”
عصر AV 2.0
هو تنها بنیانگذاری نیست که درباره عصر AV 2.0 صحبت میکند که با وجود چندین استارتاپ خودران که شکست خوردهاند، شاهد تجدید علاقهمندی سرمایهگذاران است.
تککرانچ اخیراً درباره تغییر جهت استارتاپ تحویل خودکار Nuro به سوی معماری هوش مصنوعی سادهتر گزارش داده است. استارتاپ کامیونهای خودران Waabi که امسال 200 میلیون دلار جمعآوری کرده است، نیز مدل هوش مصنوعی پیشرفتهتری را تبلیغ کرده است. و Wayve که امسال 1.05 میلیارد دلار جمعآوری کرده است، یک سیستم خودآموز را توسعه میدهد.
یکی از پیشرفتهای هوش مصنوعی که به شرکتهای AV در این موج دوم، از جمله Bot Auto، کمک کرده است، ترانسفورمرها است — همان معماری که پشت مدلهای بزرگ زبان مانند ChatGPT شرکت OpenAI قرار دارد. هو گفت ترانسفورمرها به شبکه عصبی عظیم Bot Auto اجازه میدهند تا دادهها را از حسگرهای مختلف مانند دوربینها، رادار و لیدار جمعآوری کنند تا یک “مدل جهانی” از محیط اطراف وسیله نقلیه ایجاد کرده و به طور همزمان اشیاء و علائم ترافیکی را شناسایی کرده و مسیرهای عبور را برنامهریزی کنند.
این شبکه عصبی، که هو به آن به عنوان مدل