ترکیب داده و زیست‌شناسی توسط اوراکل آنکولوژی برای ارائه داروهای جدید به بیماران سرطانی
شیوع سرطان به‌ویژه در میان بزرگسالان جوان در حال افزایش است، اما بیشتر ترکیبات دارویی جدید نمی‌توانند در آزمایشات بالینی پیروز شوند. به گفته کارآفرین فرانسوی فانی جولین (در سمت راست در تصویر بالا)، مشکل در طراحی آزمایشات بالینی نهفته است.
او به تک‌کرانچ گفت: «فقط به این خاطر که دارویی در آزمایشات بالینی موفق نمی‌شود، به این معنا نیست که داروی خوبی نیست.» از این رو نیاز به روش‌های بهتر برای آزمایش مولکول‌های جدید وجود دارد، به ویژه برای سرطان‌هایی که نوآوری در دهه‌های اخیر در آن‌ها تأثیری نداشته است.
استارتاپ او، اوراکل آنکولوژی ، با استفاده از هوش مصنوعی به این مشکل پرداخته است، اما جولین به سرعت اعتراف می‌کند که تیم او تنها تیمیت که این کار را می‌کند، نیستند. در واقع، او فکر می‌کند هوش مصنوعی به بخشی اساسی در کشف دارو تبدیل شده است. اما تفاوت اوراکل در اینجا نیست، او گفت.
این شرکت که در سال 2023 به عنوان یک توسعه‌دهنده فرعی از موسسه سرطان‌شناسی گوستاو روسی تأسیس شد، در محل تلاقی داده و زیست‌شناسی فعالیت می‌کند، که آن را از شرکت‌هایی که تنها یکی از این دو را انجام می‌دهند، متفاوت کرده است و بیشتر به Tempus، فناوری بهداشت هوش مصنوعی که اوایل امسال به بورس رفتند ، شبیه‌تر است.
هر دو جنبه مکمل یکدیگر هستند؛ بخش داده به مقابله با این واقعیت کمک می‌کند که هر تومور منحصر به فرد است، در حالی که بخش زیست‌شناسی بهترین راه برای در نظر گرفتن پیچیدگی سرطان است، جولین گفت.
نتیجه یک مدل ترکیبی است که آواتارهایی که پس‌زمینه بیماران واقعی را با بافت ترکیب می‌کند، ایجاد می‌کند. در حال حاضر، این بدان معناست که بر روی اندامچه‌ها کار می‌کنند، که نسخه‌های کوچک و ساده شده برون‌تنی یک عضو هستند که می‌توانند برای آزمایش‌ها استفاده شوند.
در مورد لایه داده، شامل حدود 40 متغیر برای هر بیمار است، که به خاطر اندازه کوچکتر نسبت به رقبا، مشکل را جبران می‌کند و در ابتدا بر روی سرطان‌های کولورکتال و پانکراس تمرکز دارد.
با داشتن این بنیاد، اوراکل برنامه‌ریزی می‌کند دو محصول را تجاری کند: O-Predict که به مشتریان در پیش‌بینی پاسخ بیمار به یک داروی کاندیدا کمک می‌کند، و O-Validate که فرآیند را برعکس می‌کند. این کار باعث می‌شود محصول اول برای توسعه دهندگان دارو مناسب‌تر باشد، در حالی که مورد دوم می‌تواند به شرکت‌های بیوتکنولوژی با رهبری هوش مصنوعی و داده کمک کند، جولین گفت.
برنامه‌های تجاری سازی از طریق دور تأمین مالی اولیه که تازه جمع‌آوری شده است، پشتیبانی خواهد شد و علاوه بر دور 3 میلیون یورویی پیش‌سرمایه که استارتاپ در سال 2023 تأمین کرده بود ، ارائه می‌شود. این دور به رهبری صندوق سرمایه‌گذاری خطرپذیر اروپایی سینگولار بود و همچنین به دنبال تأمین مالی غیردیلوشن از بپی‌فرانس شامل جایزه گرند پریکس ای-لب بوده است، که مجموع سرمایه اوراکل به تاریخ معادل نزدیک به 15 میلیون یورو می‌رسد.
در حالی که بیشتر درآمدها برای ساختن یک تیم تجاری برای عقد قراردادها خواهد بود، این چیزی نیست که جولین را وادار به کارآفرینی کرده است. با تبدیل سرطان به یک بیماری مزمن و یک اسلحه درمانی که برای آنکه «بیشترین تعداد ممکن داروها به بیماران برسد» به اندازه مورد نیاز نیست، هدف بلند مدت او این است که فرایند کشف داروی دقیق را باز کند.
