دانشمندان بریتانیایی از هوش مصنوعی برای تحلیل ۱.۶ میلیون اسکن مغز به منظور پیش‌بینی زودهنگام زوال عقل استفاده می‌کنند
دانشمندان در بریتانیا به بیش از یک میلیون اسکن مغزی دست یافته‌اند تا ابزارهای پیش‌بینی جدیدی برای تشخیص زودهنگام زوال عقل توسعه دهند و تاثیر بیماری را کاهش دهند.
NEURii یک تلاش همکاری جاه‌طلبانه و پیشگامانه است که در مدت ده سال و با مشارکت دانشگاه‌های ادینبورگ و داندی شکل گرفته است. با استفاده از داده‌های شخصی باکیفیت، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، آنها قصد دارند مسائل مربوط به پیش‌بینی، پیشگیری، مدیریت و درمان اختلالات مرتبط با زوال عقل را حل کنند، طبق اعلان اخیر.
با استفاده از اسکن‌های CT و MRI جمع‌آوری شده از اسکاتلند در مدت بیش از دهه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تصاویر و سوابق بهداشتی مرتبط را تحلیل خواهند کرد تا الگوهایی را پیدا کنند که به پزشکان امکان می‌دهد خطر زوال عقل یک بیمار را تعیین کنند، به گزارش The Guardian ، با توجه به افزایش مداوم تعداد بیماران در سراسر جهان که فشار زیادی بر سیستم‌های بهداشتی وارد کرده است.
«زوال عقل یکی از مسایل اصلی اجتماعی و پزشکی در جوامع کهنسالی است،» دکتر تیجی کیمورا، افسر اتحاد آکادمی و صنعت، اداره یادگیری زیست‌شناسی انسانی عمیق (DHBL) شرکت ایسائی، می‌گوید. «هدف ما ایجاد راه‌حل‌های دیجیتال جدیدی است که به حل چالش‌های زوال عقل کمک کنند.»
راه‌حل‌های دیجیتال جدید برای زوال عقل می‌تواند یک مشکل تریلیون دلاری را کاهش دهد
با وجود ۵۵ میلیون نفر در جهان که از زوال عقل رنج می‌برند، یک میلیون نفر فقط در بریتانیا و ۱۰ میلیون مورد جدید هر ساله اضافه می‌شود، تاثیر تریلیون دلاری این بیماری بر سیستم‌های بهداشت و مراقبت اجتماعی، محققان برجسته را به سمت استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای بهبود تشخیص زودهنگام و درمان سوق داده است، طبق یک اعلان رسمی.
«هوش مصنوعی و دیگر فناوری‌های پیشرفته شروع به بازی نقش قدرتمندی در تحقیقات پزشکی کرده‌اند،» دکتر نیرنجان بس، مدیر عامل علوم بهداشتی و زندگی در [Gates Ventures]، می‌گوید. «من مشتاقم ببینم چگونه همکاری NEURii این ابزارها را به تحقیقات تشخیصی و کشف داروها اعمال می‌کند و به پیشرفت‌هایی که می‌تواند زندگی میلیون‌ها نفر را که از زوال عقل و بیماری‌های مرتبط با آن رنج می‌برند بهبود بخشد.»
«شناسایی روش‌هایی برای پیشگیری از زوال عقل و بیماری‌های نورودژنراتیو یک بخش کلیدی از برنامه نورودژنراسیون چند میلیون پوندی ما است،» پل رایت، رهبر چالش ترجمه MND در [LifeArc]، می‌گوید. «این همکاری یکی از بسیاری پروژه‌های نوآورانه جدید است که ما در آن شرکت داریم تا تشخیص زوال عقل را بهبود بخشیم و یک گام مثبت به سوی پیش‌بینی افرادی که ممکن است این بیماری را توسعه دهند، باشد.»
رویکرد نوین NEURii اطلاعات بهداشتی پیشگامانه‌ای که بریتانیا به عنوان رهبر جهانی در علم داده‌های بهداشتی جمع‌آوری کرده را با تخصص همکاران NEURii ترکیب می‌کند تا فرمولاسیون کنند. این «یک سکوی پرتاب هیجان‌انگیز برای محصولات دیجیتال تحول‌آفرین جدیدی که می‌توانند به حل چالش‌های مداوم زوال عقل و شرایط نورودژنراتیو کمک کنند فراهم می‌کند.»
BBC گزارش می‌دهد که محققان نمی‌دانند به دنبال چه هستند چون پیش‌تر هیچ کاری دقیقا شبیه به این انجام نشده، اما هدف شناسایی الگوهایی است که با زوال عقل مرتبط باشند با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی. با این حال، حتی اگر آنها تصویر کامل را نداشته باشند، به طور چشمگیری باید قادر به انجام پیش‌بینی‌ها باشند، یکی از نمایندگان NEURii بیان کرد.
مجموعه بزرگ داده تاثیر بزرگی برای بیماران خواهد داشت
درک عمیق بیماری با کمک مجموعه بزرگ داده، به گونه‌ای که باعث ظهور راه‌حل‌های تکنولوژی مغز با هزینه پایین و مقیاس‌پذیر جهانی برای پیش‌بینی و نظارت بر بیماری فراهم می‌شود که به نفع پزشکان، بیماران و خانواده‌هایشان خواهد بود و فلسفه راهبردی آنها بر «مفهوم مراقبت سلامت انسانی» تاکید دارد. شرکت ایسائی، یکی از شرکای پروژه NEURii، به خصوص تجربه گسترده‌ای در ارائه درمان‌های نورولوژی نوآورانه که بیماران را در اولویت قرار می‌دهد، را به همکاری می‌آورد.
به گزارش BBC ، در سال آینده، NEURii درک بهتری از پتانسیل فناوری خواهد داشت. با این حال، چند سال دیگر طول خواهد کشید تا یک محصول کاربردی مخصوص شناسایی، پیشگیری، و درمان‌های جدید توسعه یابد که امیدوارانه باری سنگین را بر بیماران و مراقبان کاهش دهد.
«در حال حاضر درمان‌های برای زوال عقل گران، کم‌یاب و دارای ارزش نامشخص هستند. اگر بتوانیم داده‌ها را از گروه بزرگی از افرادی که در خطر بالایی هستند جمع‌آوری کنیم، که سپس رضایت خود را برای شرکت در آزمایش‌ها بیان می‌کنند، می‌توانیم واقعاً شروع به توسعه درمان‌های جدید کنیم،» پروفسور ویل وایتلی، یکی از رهبران پروژه، از مرکز علوم مغز بالینی ادینبورگ نتیجه‌گیری می‌کند به نقل از The Guardian .
