تکنولوژی

رقیب GitHub Copilot، Codeium، با ارزش‌گذاری ۱.۲۵ میلیارد دلار، ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه جذب کرد

استارتاپ Codeium، که ابزار رقیب برای GitHub Copilot و سایر دستیاران برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی است، با جذب 150 میلیون دلار سرمایه سری C به وضعیت یونیکورن رسید. این استارتاپ توسط وارون موهان و داگلاس چن در سال 2021 تأسیس شده و چشم‌انداز رشد و توسعه خود را با سرمایه جدید تسریع خواهد کرد.

یک استارتاپ که محصول آن با GitHub Copilot و سایر دستیاران کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی رقابت می‌کند، به وضعیت یونیکورن دست یافته است.

در روز پنجشنبه، Codeium اعلام کرد که یک دور سرمایه‌گذاری سری C به ارزش 150 میلیون دلار به رهبری General Catalyst بسته است که ارزش این شرکت را به 1.25 میلیارد دلار پس از پول می‌رساند. این دور که مشارکت سرمایه‌گذاران موجود Kleiner Perkins و Greenoaks Capital را نیز به همراه داشت، مجموع سرمایه‌گذاری‌های جذب شده توسط شرکت را در مدت زمان کوتاه سه سال به نزدیک به 243 میلیون دلار می‌رساند.

وارون موهان، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Codeium، به TechCrunch گفت که Codeium هنوز از مبلغ 65 میلیون دلار سرمایه سری B که در ژانویه جذب کرده بود استفاده نکرده است. در آن زمان، فقط هشت ماه پیش، Codeium به ارزش نیم میلیارد دلار می‌رسید.

"با این‌که هنوز از سرمایه‌گذاری‌های موجود خود به‌طور کامل استفاده نکرده‌ایم، معتقدیم که این تزریق سرمایه به ما اجازه خواهد داد چشم‌گیرتر به تحقیق و توسعه و رشد بپردازیم و در عین حال شرط‌بندی‌های استراتژیک بزرگتری انجام دهیم."

Codeium توسط موهان و دوست دوران کودکی‌اش و هم‌دانشگاهی MIT وی، داگلاس چن، در سال 2021 تأسیس شد. قبل از Codeium، چن در Meta فعالیت داشت و به ساخت ابزارهای نرم‌افزاری برای هدست‌های VR مانند Oculus Quest کمک کرد. موهان تیم رهبری فنی در Nuro، استارتاپ تحویل خودکار، مسئول مدیریت تیم زیرساخت اوتونومی بود.

این استارتاپ به عنوان یک شرکت کاملاً متفاوت به نام Exafunction که بر بهینه‌سازی و مجازی‌سازی GPU برای وظایف هوش مصنوعی تمرکز داشت آغاز به کار کرد. اما در سال 2022، موهان و چن فرصت بزرگی در کدنویسی مولد حس کردند و تصمیم به تغییر نام و محوری اتخاذ کردند.

"با وجود ورود ابزارهای هوش مصنوعی مولد، توسعه‌دهندگان هنوز با وظایف کدنویسی وقت‌گیر دست و پنجه نرم می‌کنند. بسیاری از راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قطعات کد عمومی ارائه می‌دهند که نیاز به کار دستی بزرگی دارند تا در کدهای موجود ترکیب و امن شوند. در این‌جا کمک هوش مصنوعی ما وارد می‌شود."

پلتفرم Codeium، که توسط مدل‌های هوش مصنوعی مولد آموزش‌دیده بر روی کدهای عمومی قدرت می‌گیرد، پیشنهادهایی در زمینه کل کدبیس یک اپلیکیشن ارائه می‌دهد. این پلتفرم حدود 70 زبان برنامه‌نویسی را پشتیبانی می‌کند و با بسیاری از محیط‌های توسعه محبوب، از جمله Microsoft Visual Studio و JetBrains ادغام می‌شود.

Codeium
پیشنهادات کدنویسی تولید شده توسط هوش مصنوعی Codeium.

برای جذب توسعه‌دهندگان از Copilot و سایر رقبا، Codeium یک طرح رایگان سخاوتمندانه ارائه کرده است. به نظر می‌رسد این استراتژی جواب داده است: امروز، این استارتاپ بیش از 700,000 کاربر و بیش از 1,000 مشتری سازمانی دارد، از جمله Anduril، Zillow و Dell.

کنتین کلارک، مدیرعامل در General Catalyst، اظهار داشت که Codeium برخی از بزرگترین قراردادهای خود را با پذیرفتن رویکردی پایبند به تمرکز بر مشتری در تحقیق و توسعه محصول به دست آورده است.

"رویکرد تیم همیشه به دنبال مشتریان خود بوده است، که منجر به ساخت راه‌حل‌ها بر اساس شرایط آن‌ها شده است - قابل استقرار در هر محیطی و پشتیبانی از زبان‌های بیشتری نسبت به دیگران."

کسب‌وکارها اغلب از نمایاندن کدهای مالکیتی خود به اشخاص ثالث واهمه دارند — به عنوان مثال، سال گذشته گزارش شد که اپل استفاده کارکنان از Copilot را به خاطر نگرانی‌های درباره نشت داده‌های محرمانه ممنوع کرده است. برای کاهش چنین ترس‌هایی، Codeium شروع به ارائه گزینه نصب محلی در کنار برنامه استاندارد نرم‌افزار به عنوان سرویس خود کرده است.

Codeium

شرکت‌ها اکنون می‌توانند سرویس Codeium را بر روی سخت‌افزار خود نصب کنند اگر مایل باشند. یا می‌توانند یک تنظیمات ترکیبی را اتخاذ کنند، داده‌های خود را روی دستگاه‌های خود نگه دارند در حالی که از سرورهای Codeium برای نیازهای محاسباتی استفاده می‌کنند.

همیشه خطراتی در انتقال داده‌ها به ابر وجود دارد، اما موهان ادعا کرد که Codeium از رمزگذاری قوی استفاده می‌کند. "ما هرگز مدل خودکارسازی مولد مالکیتی خود را بر روی داده‌های کاربران آموزش نمی‌دهیم، هرگز داده‌ها را نمی‌فروشیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که تمام انتقال داده‌ها رمزگذاری شده‌اند."

Codeium همچنین اقداماتی برای حذف کدهای دارای مجوز غیر مجاز (مثلاً کدهای تحت حق نشر) از مجموعه داده‌هایی که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کرده است، انجام داده است. برخی از ابزارهای تولید کد آموزش دیده با استفاده از کدهای دارای حق نشر یا دارای مجوز محدودیتی نشان داده شده‌اند که در صورت تقاضا آن کدها را بازتولید می‌کنند، که این یک خطر مسئولیتی را ایجاد می‌کند (توسعه‌دهندگانی که آن کدها را گنجانده‌اند ممکن است تحت پیگرد قانونی قرار بگیرند). موهان گفت این امر با Codeium صحت ندارد، به دلیل آماده‌سازی و فیلتر کردن داده‌های آموزشی.

"ما همچنین هر داده باقی‌مانده‌ای که شبیه به کد غیر مجاز به نظر می‌رسد را حذف می‌کنیم تا در صورتی که دیگران بدون ارائه مجوز مناسب کپی کرده‌اند کد را حذف کنیم."

"علاوه بر این، ما فیلتر و ثبت اعتبارسازی پس از تولید پیشرفته‌ای داریم تا در صورت تولید کد مشابه کد عمومی توسط این مدل‌های متشابه بزرگ، چه مجاز و چه غیر مجاز، آن را فیلتر کنیم."

اما درباره توهمات چه؟ بیشتر ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی به خاطر ساخت کد نادرست بدنام هستند که می‌تواند در محیط سازمانی بسیار مخرب باشد.

تحلیلی توسط استارتاپ ابزار توسعه‌دهنده GitClear نشان داد که ابزارهای هوش مصنوعی مولد باعث شده‌اند که بیشتر کدهای نادرست به کدبیس‌ها در چند سال گذشته منتقل شوند. و مطالعه‌ای از Purdue نشان داد که بیش از نصف پاسخ‌هایی که ChatGPT OpenAI به سوالات برنامه‌نویسی می‌دهد نادرست‌اند. محققان امنیتی از پتانسیل این ابزارها برای تقویت باگ‌های موجود در نرم‌افزار هشدار داده‌اند.

تحقیقی جدید از شرکت امنیت سایبری Synk نشان داد که نه از ده توسعه‌دهنده نگران پیامدهای امنیتی گسترده‌تر استفاده از پلتفرم‌های کدنویسی هوش مصنوعی هستند. اما موهان ادعا کرد که تکنولوژی آگاهی عمیق و غنی از زمینه Codeium نتایج قابل اعتمادتری نسبت به بیشتر موارد ارائه می‌کند.

"موتور آگاهی بستر ما قادر است نتایج را بر اساس کدی که در کاوشگر کاربر موجود است پایه‌گذاری کند، که به پیشنهادهایی با توهمات کمتر و پایبندی بیشتر به نحو، معنا و استانداردهای موجود منجر می‌شود."

چه بگذارند معیارها این را تأیید کنند یا نه، به نظر می‌رسد که پیام فروش Codeium با مدیران اجرایی درست برخورد کرده است: در سال جاری درآمد به هشت رقم رسید. موهان گفت که این استارتاپ 80 نفره مستقر در سن خوزه قصد دارد تعداد کارکنان خود را تا 2025 به 120 نفر افزایش دهد زیرا هدف آن ایجاد تأثیر بزرگتری در بازاری است که رقبای قدرتمندی مانند Tabnine ، Anysphere و Poolside دارند.

احتمالا در حال حاضر Codeium نمی‌تواند به Copilot برسد که طبق گزارش‌ها بیش از 1.3 میلیون کاربر پرداختی تا آوریل داشته باشد. اما نیازی هم به این نیست. همان‌طور که موهان به درستی اشاره کرد، با توجه به استفاده گسترده از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی در بین توسعه‌دهندگان (با وجود تردیدهای آن‌ها)، حتی یک بخش کوچک از این بازار نوظهور هم سودآور است.

تحقیقات Polaris پیش‌بینی کرده است که بازار ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی تا سال 2032 به ارزش 27.17 میلیارد دلار می‌رسد.

"هیاوی بیش از حدی که در صنعت وجود دارد، چالشی است که صنعت با آن مواجهه است،" موهان گفت. "این امر باعث می‌شود که برای هر شرکتی سخت‌تر باشد که واقعاً کاربران نهایی را متقاعد کند که در خط مقدم قابلیت‌ها قرار دارند. اما ما اعتقاد داریم که شرکت‌های هوش مصنوعی که به دنبال حقیقت و واقعیت هستند، مانند Codeium، در نهایت این صداها را قطع خواهند کرد."

توسط
Tech Crunch
منبع
Tech Crunch
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا