فِیبل با جذب ۲۵ میلیون دلار به ابزارهای دسترس‌پذیری خود اختلالات شناختی و شنوایی اضافه کرد
فِیبل به عنوان استارت‌آپ معروفی شناخته می‌شود که به شرکت‌ها در ساخت محصولات دیجیتالی که برای افراد دارای معلولیت دسترس‌پذیرتر است کمک می‌کند. پس از جذب ۲۵ میلیون دلار در دور جدید سرمایه‌گذاری، استارت‌آپ مستقر در تورنتو اکنون به توسعه جوامعی که پشتیبانی می‌کند پرداخته و تلاش می‌کند داده‌های آموزش AI را جامع‌تر کند.
فِیبل در سال ۲۰۲۰ شروع شد به عنوان راهی برای مشاوره آسان‌تر با متخصصان دسترس‌پذیری و افراد دارای معلولیت، به گونه‌ای که هرکسی که در حال ساخت محصولی است بتواند بهترین مشاوره را در مورد دسترس‌پذیرتر کردن آن دریافت کند. از زمان دور A خود دو سال بعد ، این شرکت در حال توسعه پیشنهادات محصول خود بود، با محتوا، تست و ابزارهایی که به طور مستقیم‌تر با جریان‌های کاری توسعه‌دهندگان تلفیق می‌شوند.
"دسترس‌پذیری دیگر فقط مسئولیت متخصصان دسترس‌پذیری یا مدیران محصول نیست — در حال انتقال به همه افراد در فرآیند توسعه محصول است: محققان، طراحان، مدیران محصول، مهندسان," گفت مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران الوار پیلائی در مصاحبه‌ای با تکن‌کرانچ. "این به‌طور تاریخی گروه دیگری بود که مسئولیت کار را داشت و کار را انجام می‌داد. اکنون آنها آن مسئولیت مشترک را به دست می‌گیرند و فیبل به آنها پلتفرمی می‌دهد که به تنهایی انجامش دهند."
شرکت‌هایی که پلتفرم‌های بزرگ را می‌سازند و نگهداری می‌کنند به این واقعیت رسیده‌اند که نمی‌توانید دسترس‌پذیری را در انتها به آن اضافه کنید. این باید از ابتدا در ساختار محصول وجود داشته باشد — و معمولاً دسترس‌پذیر کردن محصول برای افراد دارای معلولیت آن را برای دیگران نیز بهتر می‌کند.
فِیبل ابتدا از معلولیت‌های بینایی و حرکتی برای شروع گرم استفاده کرد، پیلائی توضیح داد:
"ما می‌خواستیم راهی پیدا کنیم تا شرکت‌ها راحت‌تر با این جامعه‌ها درگیر شوند، زیرا به‌طور تاریخی از آنها بیشتر شناخته شده‌اند و این جوامعی بودند که سازمان‌ها با آنها بیشتر آشنا بودند. در طول زمان، چندین روند در میان مشتریانمان مشاهده کردیم که نشان داد این زمان مناسبی برای گسترش جامعه ما برای نمایندگی از افراد با اختلالات شناختی و با معلولیت‌های شنوایی است."
یکی از هر شش نفر دارای نوعی معلولیت است، او اشاره کرد، هرچند همه قابل مشاهده نیستند یا ممکن است فرد آن را ذکر نکند. فرضیات زیادی در تجربیات کاربری وجود دارد، در مورد اینکه کاربر می‌تواند چه ببیند، بشنود، انجام دهد و بفهمد. یافتن و بهتر کردن آنها همیشه آسان نیست اگر، بگوییم، فردی ناشنوا یا کسی با دیس‌آشنایی در تیم تست شما نباشد.
"اگر شما از این جوامع دیدگاه دریافت کنید، در نهایت محصولاتی خواهید ساخت که برای همه کار می‌کنند. اما به طور تاریخی برای سازمان‌ها چالش‌برانگیز بوده تا به‌راحتی با این جامعه همکاری کنند و در صورت نیاز از آن تجربه کسب کنند. و این زمانی است که فیبل قدم به میدان می‌گذارد," او گفت.
طی سال‌ها، فیبل ابزارهای ارزیابی و همچنین توصیه‌ای ساخته است، تا مدیران محصول و مهندسان بتوانند دسترس‌پذیری را به همان روشی که دیگر مراحل استاندارد عملکرد و کیفیت را دنبال می‌کنند، ردیابی کنند.
یک حوزه جدید تکنولوژی که نیازمند توجه ویژه است و فیبل قصد دارد آن را بهبود بخشد، داده‌هایی است که مدل‌های AI را قدرت می‌بخشند. تعصب در داده به تعصب در مدل‌ها ترجمه می‌شود، و این به اندازه افراد دارای معلولیت برای دیگر دسته‌ها نیز صادق است.
یکی از دلایل این است که این مدل‌های AI تمایل دارند به دنبال پاسخ یا واکنشی باشند که به شدیدترین حد میانگین نزدیک باشد — نقطه میانی روی نمودار زنگی. اما افراد دارای معلولیت معمولاً در خارج از آن متوسط نیاز یا تجربه قرار می‌گیرند.
"ما از گسترش AI هم مشتاق و هم محتاط هستیم؛ یک فرصت بزرگ وجود دارد تا تجربیات را برای افراد دارای معلولیت بهتر کنیم," گفت پیلائی. "اما در همان زمان، توانایی آن برای تقویت شکاف دیجیتالی که وجود دارد نیز وجود دارد. ما مشاهده می‌کنیم که AI در بسیاری از چیزها گنجانده می‌شود، اما از آنجا که افراد دارای معلولیت در نظر گرفته نمی‌شوند و داده‌هایی که احتمالاً جمع می‌کنید کمتر است، آنها از مدل‌های بزرگ کنار گذاشته می‌شوند و فکر می‌کنیم که آنها توانایی دارند تا تجربیات افراد دارای معلولیت را کنار بگذارند زیرا از 'نرمال' منحرف می‌شود."
این با تنظیم دقیق یا مهندسی درخواست قابل تعدیل است، اما تا حدودی؛ مدلی به‌طور ضروری از مجموعه داده‌هایی که بر روی آن آموزش دیده کشش می‌گیرد، بنابراین اگر معلولیت‌ها به طور کافی در آن نمایندگی نشده باشند — و نیستند — مدل‌ها به سادگی برای دسترس‌پذیری آماده نیستند. فیبل با جامعه، همچنین محققان و دولت‌ها برای ایجاد منابع و بهترین شیوه‌ها همکاری کرده است.
"هدف ما این است که در آینده نزدیک بتوانیم این مجموعه داده‌های جامع را معرفی کرده و تست دسترس‌پذیری در AI را ارائه کنیم. مشتریان ما قبلاً برای آن به ما مراجعه کرده‌اند," پیلائی گفت.
او تأکید کرد که، مانند قبل، این درباره توانمندسازی است تا این روش‌ها در فرآیندهای توسعه شرکت‌ها گنجانده شود — فیبل این کار را برای آنها انجام نمی‌دهد.
"پلت‌فرم ما اکنون به این داشبورد تبدیل شده که می‌توانید همه ویژگی‌های دیجیتال و محصولات خود را در برابر این شاخص‌های دسترس‌پذیری نظارت کنید. ما در تلفیق‌ها سرمایه‌گذاری کردیم، زیرا می‌خواستیم دیدگاه و داده‌ها در محصولاتی که تیم‌های محصول روزانه استفاده می‌کنند وجود داشته باشد," گفت پیلائی. "ما از گرفتن یک قطعه بینش به واقع قادر شده‌ایم تا عملکرد خود را در محصولات مشاهده کنیم، و وقتی به شرکت‌های بزرگ فکر می‌کنید، آنها شاید بیشتر از ۵۰۰ محصول دیجیتال دارند. هدف برای آنها این است که چطور می‌دانم که بهبود یافته‌ام یا خیر؟ و در نهایت، آنها شاخص‌هایی برای اثبات آن دارند."
دور B بیست و پنج میلیون دلاری، به سرپرستی Five Elms Capital، برای پشتیبانی از تیم‌ها و محصولات جدید پیرامون اختلالات شناختی و شنوایی و البته تخصص AI استفاده خواهد شد. پیلائی گفت که در حالی که فضای سرمایه‌گذاری به اندازه چند سال پیش باز نیست، آنها در طول سرمایه‌گذاری خوشحال بودند.
"این بسیار متفاوت از زمان‌های قبلی بود که سرمایه جمع کردیم," پیلائی یادآوری کرد. "به یاد دارم وقتی سرمایه بذری و سری A را جمع کردیم این بود که تلاش کنیم سرمایه‌گذاران را درباره فرصت در فضای دسترس‌پذیری متقاعد کنیم. اما این بار، سرمایه‌گذاران درک بسیار قوی از فضا، فرصت رشد داشتند. آن بیشتر درباره این بود که چقدر به مشتریان ارزش می‌افزایید و چطور رشد می‌کنید؟ فکر می‌کنم این برجسته بود."
