تکنولوژی
لایتنینگ به دنبال ساده‌سازی مدیریت هوش مصنوعی
لایتنینگ AI یک پلتفرم است که خدمات و ابزارهایی را برای ساده‌سازی مدیریت هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. ویلیام فالکن، خالق این پلتفرم، بر اهمیت عدم تمرکز شرکت‌ها بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی تاکید دارد و هدف لایتنینگ را بهبود کارایی پژوهش و توسعه تکنولوژی هوش مصنوعی می‌داند. این شرکت با جمع‌آوری ۵۰ میلیون دلار قصد دارد بازار خود را گسترش دهد.
هوش مصنوعی ممکن است داغ‌ترین موضوع پس از اختراع نان برش داده شده باشد، اما این به معنای آسان‌تر شدن توسعه و اجرای آن نیست. طبق نظرسنجی اخیر گروه مشاوره بوستون، ۷۴٪ از سازمان‌ها برای به دست آوردن ارزش از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی خود دچار مشکل شده‌اند.
ویلیام فالکن، خالق PyTorch Lightning، یک چارچوب منبع باز محبوب هوش مصنوعی، می‌گوید که یکی از بزرگترین اشتباهاتی که شرکت‌ها مرتکب می‌شوند، دست‌کم گرفتن مقدار کارهای پیش‌نیاز در ارکستراسیون هوش مصنوعی است. او به TechCrunch گفت: ساختن پلتفرم هوش مصنوعی خود کاری پیچیده، پرهزینه و غیر از اصل و اساس کسب‌وکار شماست.
فالکن، که قبلاً یک کارآموز نیروی دریایی و کارآموز پژوهشی هوش مصنوعی فیسبوک بوده، شروع به توسعه PyTorch Lightning کرد در حالی که یک دانشجوی دانشگاه کلمبیا بود. این چارچوب یک رابط سطح بالا برای کتابخانه هوش مصنوعی PyTorch فراهم می‌کند که کدنویسی برای تنظیم و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی را از بین می‌برد.
پس از ترک برنامه دکترای خود در NYU، فالکن تصمیم گرفت تا با لوییس کاپلو، مدیر سابق محصولات داده فوربز، همکاری کند تا PyTorch Lightning را تجاری‌سازی کند. شرکت آنها، Lightning AI، چارچوب منبع باز را می‌گیرد و خدمات و ابزارهای متمرکز بر سازمان‌ها را بر روی آن قرار می‌دهد.
فالکن می‌گوید: ما هزاران توسعه‌دهنده داریم که به تنهایی مدل‌هایی را با [Lightning AI] در مقیاسی آموزش می‌دهند و اجرا می‌کنند که بدون Lightning نیاز به تیم‌های توسعه‌دهنده می‌داشت.
Lightning AI کارهای عادی‌ای مانند توزیع بارهای کاری هوش مصنوعی بر روی سرورها و پیکربندی زیرساخت‌های مورد نیاز برای ارزیابی و آموزش هوش مصنوعی را انجام می‌دهد. محصول ممتاز شرکت، AI Studios، به مشتریان اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های ابری مورد نظر خود تنظیم و اجرا کنند.
شرکت‌ها حتی می‌توانند از Lightning AI برای میزبانی برنامه‌های تحت هوش مصنوعی که در زیرساخت‌های ابری خصوصی یا مراکز داده برونی‌ها کار می‌کنند، استفاده کنند. قیمت‌گذاری به صورت پرداخت به اندازه استفاده است، با یک لایه رایگان که شامل ۲۲ ساعت GPU در ماه است.
فالکن می‌گوید که هدف Lightning AI این است که توسعه هوش مصنوعی را به سادگی استفاده از آیفون کند. این پلتفرم به پژوهشگران در دانشگاه او، کلمبیا، اجازه داده است که صدها آزمایش را در ۱۲ ساعت کامل کنند.
فالکن گفت: اکثر مردم این را نمی‌دانند، اما بسیاری از محصولات پیشرو هوش مصنوعی جهان با استفاده از Lightning آموزش داده یا ساخته شده‌اند. به عنوان مثال، مجموعه مدل‌های Nvidia، نئمو، با استفاده از ابزارهای Lightning ساخته شده است — استیببل دیفیوژن توسط Stability AI نیز یک نمونه دیگر است.
قطعاً، Lightning AI حرکت خود را دارد. بیش از ۲۳۰،۰۰۰ توسعه‌دهنده هوش مصنوعی و ۳۲۰۰ سازمان امروزه از این پلتفرم استفاده می‌کنند و شرکت اخیراً ۵۰ میلیون دلار در یک دور سرمایه‌گذاری جمع‌آوری کرده است.
با این حال، رقابت وجود دارد. Comet، Galileo، FedML، Arize، Deepset، Diveplane، Weights & Biases و InfuseAI نیز مجموعه‌های مشابهی از خدمات پایدار و پرداختی ارکستراسیون هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند.
فالکن معتقد است که بازار برای راه‌حل‌های مدیریت شده هوش مصنوعی به اندازه کافی بزرگ است که بتواند چندین بازیگر را حمایت کند. و احتمالاً درست فکر می‌کند. بر اساس گزارش Fortune Business Insights، ارزش صنعت عملیات یادگیری ماشین — عمودی Lightning AI — می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ حدود ۱۳ میلیارد دلار باشد.
با سرمایه‌گذاری ۵۰ میلیون دلاری اخیر، که توسط Cisco Investments، J.P. Morgan و Nvidia به طور مشترک هدایت شد، کل سرمایه لایتنینگ AI به ۱۰۳ میلیون دلار می‌رسد. شرکت ۵۰ نفری مستقر در نیویورک قصد دارد از درآمد برای جذب مشتریان جدید، از جمله مشتریان دولتی، بهره‌برداری کند و پلتفرم Lightning را به بازارهای جدید گسترش دهد.
او افزود: با یک تیم کم‌آب و با عملکرد بالا و محصولی با حاشیه ناخالص بالای ۹۰٪، ما در مسیر دستیابی به ۱۰ تا ۲۰ میلیون دلار درآمد دوره‌ای سالانه تا پایان سال آینده و رسیدن به سودآوری به زودی پس از آن هستیم.
