مدیرعامل DeepMind گوگل مسیر رسیدن چت‌بات‌ها به هوش جامع مصنوعی را تشریح کرد
هوش مصنوعی در یک دهه آینده می‌تواند به قابلیت استدلال واقعی برسد
به گفته هاسابیس، مرحله بعدی برای هوش مصنوعی پس از چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT که می‌توانند به طور منفعلانه به سؤالات پاسخ دهند یا متن‌ها را خلاصه کنند، سیستم‌های مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی با مهارت‌های زیر هستند:
- برنامه‌ریزی: این سیستم‌ها می‌توانند از قبل فکر کنند، برای سفر برنامه‌ریزی کرده یا بلیت رزرو کنند.
- اقدام: این سیستم‌ها باید بتوانند که در دنیای واقعی دست به اقدام بزنند.
- استدلال: این سیستم‌ها باید به مشکلات فکر کنند. فاز بعدی برای سیستم‌های مبتنی بر ایجنت این است که چنین مهارت‌هایی را در جهان واقعی به‌کار بگیرند.
- حافظه بهتر: این سیستم‌ها باید بتوانند جزئیاتی را که به آنها گفته می‌شود، به‌خاطر بسپارند.
- شخصی‌سازی بهتر: آنها باید ترجیحات و مواردی را که کاربر دوست دارد یا ندارد، درک کنند.
- استفاده از ابزار: آنها می‌توانند از سخت‌افزارها مانند ربات‌ها در دنیای واقعی یا نرم‌افزارهایی مانند ماشین‌حساب یا حتی سایر سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.
البته هاسابیس در ادامه گفت که تحقق کامل یک هوش جامع مصنوعی که بتواند به‌خوبی انسان‌ها استدلال کند ممکن است یک دهه دیگر به طول بینجامد.
رسیدن به سطح سیستم‌های مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی دقیقاً مشابه چیزی است که «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا به‌تازگی به آن اشاره کرده است.
مدیرعامل واحد DeepMind گوگل عقیده دارد که مرحله بعد از چت‌بات‌ها، خلق ایجنت‌های هوش مصنوعی است که توانایی برنامه‌ریزی، اقدام و استدلال دارند.
این روزها نگرانی‌ها در مورد توسعه بی‌قاعده هوش مصنوعی به اوج خود رسیده است و کارشناسان این حوزه هم نسبت به تأثیر آن روی آینده بشریت هشدار دادهاند. اما به‌نظر می‌رسد مدیران عامل دنیای فناوری بدون توجه به این هشدارها، به آینده هوش مصنوعی خوش‌بین هستند. به‌گزارش بیزنس اینسایدر ، «دمیس هاسابیس»، مدیرعامل واحد DeepMind گوگل و برنده جایزه نوبل که در کنفرانس The Times Tech Summit حضور یافته بود، نظرات خود در مورد آینده هوش مصنوعی را تشریح کرد.
هوش مصنوعی در یک دهه آینده می‌تواند به قابلیت استدلال واقعی برسد
به گفته هاسابیس، مرحله بعدی برای هوش مصنوعی پس از چت‌بات‌هایی مانند ChatGPT که می‌توانند به طور منفعلانه به سؤالات پاسخ دهند یا متن‌ها را خلاصه کنند، سیستم‌های مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی با مهارت‌های زیر هستند:
- برنامه‌ریزی: این سیستم‌ها می‌توانند از قبل فکر کنند، برای سفر برنامه‌ریزی کرده یا بلیت رزرو کنند.
- اقدام: این سیستم‌ها باید بتوانند که در دنیای واقعی دست به اقدام بزنند.
- استدلال: این سیستم‌ها باید به مشکلات فکر کنند. هاسابیس به سیستم AlphaGo گوگل اشاره کرد که توانسته در بازی گو انسان‌ها را شکست داده و مهارت‌های استدلالی را در حوزه تعریف‌شده بازی نشان دهد. فاز بعدی برای سیستم‌های مبتنی بر ایجنت این است که چنین مهارت‌هایی را در جهان واقعی به‌کار بگیرند.
- حافظه بهتر: این سیستم‌ها باید بتوانند جزئیاتی را که به آنها گفته می‌شود، به‌خاطر بسپارند.
- شخصی‌سازی بهتر: آنها باید ترجیحات و مواردی را که کاربر دوست دارد یا ندارد، درک کنند.
- استفاده از ابزار: آنها می‌توانند از سخت‌افزارها مانند ربات‌ها در دنیای واقعی یا نرم‌افزارهایی مانند ماشین‌حساب یا حتی سایر سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده کنند.
البته هاسابیس در ادامه گفت که تحقق کامل یک هوش جامع مصنوعی که بتواند به‌خوبی انسان‌ها استدلال کند ممکن است یک دهه دیگر به طول بینجامد.
رسیدن به سطح سیستم‌های مبتنی بر ایجنت‌های هوش مصنوعی دقیقاً مشابه چیزی است که «جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا به‌تازگی به آن اشاره کرده است. او اخیراً گفته بود که امیدوار است انویدیا به شرکتی با ۱۰۰ میلیون دستیار هوش مصنوعی تبدیل شود.
