نقشه گنج
تقویت اعتماد به مدل‌های شما
بررسی‌های Salesforce نشان داده است تنها ۱۰ درصد از جمعیت عمومی به طور کامل به هوش مصنوعی اعتماد دارند که به آنها در اتخاذ تصمیمات آگاهانه کمک می‌کند، و ۵۶ درصد از کاربران معتقدند به دست آوردن خروجی قابل اعتماد از هوش مصنوعی مولد دشوار است. اکثریت مشتریان همچنین اظهار کردند اگر دید بیشتری نسبت به نحوه استفاده از این فناوری به دست آورند، احتمال بیشتری وجود دارد که به هوش مصنوعی اعتماد کنند.
بنیان داده‌ای قوی
یک حقیقت در حوزه هوش مصنوعی این است که یک مدل به اندازه داده‌هایش خوب است و Salesforce دریافته است که کارکنان تمایل دارند با این موضوع موافق باشند: ۸۲ درصد از کارکنان گفته‌اند بهبود دقت داده‌ها و امنیت داده‌ها، اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد، و ۵۳ درصد گفته‌اند، به مدلی که بر اساس داده‌های اختصاصی شرکت‌شان آموزش دیده باشد بیشتر اعتماد خواهند کرد. کسب‌وکارهایی که رویکردی سهل‌انگارانه‌تر به جمع‌آوری و ذخیره داده‌های خود داشته‌اند ممکن است بخواهند استراتژی خود را به‌زودی بازنگری کنند، زیرا Salesforce دریافته است ۹۵ درصد رهبران آی‌تی می‌گویند مشکلات یکپارچه‌سازی مربوط به داده‌ها، مانع از پذیرش فناوری هوش مصنوعی از جانب آنها شده است.
اولویت‌دهی به آزمایش آسان
هرچه رهبران کسب‌وکار بیشتر منتظر بمانند تا قوانین یا دستورالعمل‌هایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار بیندیشند، احتمال بیشتری وجود دارد که کارکنان به صورت خودسرانه و بدون نظارت از این ابزارها استفاده کنند.
Salesforce پرده از رازهای هوش مصنوعی سازمانی برمی‌دارد
Salesforce ارائه‌دهنده فناوری سازمانی می‌گوید چهار عامل کلیدی وجود دارد که همه کارآفرینان باید در نظر داشته باشند تا بتوانند از انقلاب هوش مصنوعی مولد بهره‌مند شوند. در گزارشی اخیر، Salesforce نوشت که ۷۷ درصد کارآفرینان جهانی از هوش مصنوعی مولد جا خواهند ماند و به طور کلی ۱۶ میلیارد دلار در این فناوری در سال ۲۰۲۳ سرمایه‌گذاری کرده‌اند. با تلاش این کسب‌وکارها برای قرار گرفتن در جایگاه برترین ارائه‌دهندگان و کاربران هوش مصنوعی مولد، انتظار می‌رود این عدد در سال ۲۰۲۷ به ۱۴۰ میلیارد دلار برسد. اما صرف هزینه تنها تا حدی می‌تواند کسب‌وکار شما را پیش ببرد. به گفته Salesforce، برای موفقیت واقعی در هوش مصنوعی، شما به یک ارائه‌دهنده معتمد، بنیان داده‌ای قوی، و یک جریان کاری که آزمایش را تشویق کند، و انعطاف‌پذیری به منظور ارتقای سریع مدل‌های هوش مصنوعی خود نیاز دارید.
تقویت اعتماد به مدل‌های شما
بررسی‌های Salesforce نشان داده است تنها ۱۰ درصد از جمعیت عمومی به طور کامل به هوش مصنوعی اعتماد دارند که به آنها در اتخاذ تصمیمات آگاهانه کمک می‌کند، و ۵۶ درصد از کاربران معتقدند به دست آوردن خروجی قابل اعتماد از هوش مصنوعی مولد دشوار است. Salesforce می‌گوید بهبود اعتماد بین مشتریان و ابزارهای جدید هوش مصنوعی یک وظیفه حیاتی برای کارآفرینان است. بهترین راه برای تقویت اعتماد، شفافیت است.
به گفته شرکت، ۸۰ درصد از مشتریان معتقدند تایید خروجی هوش مصنوعی به دست یک انسان مهم است، و بیش از ۵۰ درصد می‌گویند در صورت امکان تایید خروجی مدل از طرف یک انسان، به هوش مصنوعی بیشتر اعتماد خواهند کرد. اکثریت مشتریان همچنین اظهار کردند اگر دید بیشتری نسبت به نحوه استفاده از این فناوری به دست آورند، احتمال بیشتری وجود دارد که به هوش مصنوعی اعتماد کنند.
بنیان داده‌ای قوی
یک حقیقت در حوزه هوش مصنوعی این است که یک مدل به اندازه داده‌هایش خوب است و Salesforce دریافته است که کارکنان تمایل دارند با این موضوع موافق باشند: ۸۲ درصد از کارکنان گفته‌اند بهبود دقت داده‌ها و امنیت داده‌ها، اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد، و ۵۳ درصد گفته‌اند، به مدلی که بر اساس داده‌های اختصاصی شرکت‌شان آموزش دیده باشد بیشتر اعتماد خواهند کرد. با این حال، تنها ۴۱ درصد از سازمان‌ها دارای یک استراتژی داده یکپارچه هستند و بدون آن، فرایند آموزش جامع یک مدل بر اساس داده‌های خصوصی تقریباً غیرممکن است. کسب‌وکارهایی که رویکردی سهل‌انگارانه‌تر به جمع‌آوری و ذخیره داده‌های خود داشته‌اند ممکن است بخواهند استراتژی خود را به‌زودی بازنگری کنند، زیرا Salesforce دریافته است ۹۵ درصد رهبران آی‌تی می‌گویند مشکلات یکپارچه‌سازی مربوط به داده‌ها، مانع از پذیرش فناوری هوش مصنوعی از جانب آنها شده است.
اولویت‌دهی به آزمایش آسان
هرچه رهبران کسب‌وکار بیشتر منتظر بمانند تا قوانین یا دستورالعمل‌هایی در مورد استفاده از هوش مصنوعی در محیط کار بیندیشند، احتمال بیشتری وجود دارد که کارکنان به صورت خودسرانه و بدون نظارت از این ابزارها استفاده کنند. بر اساس نظرسنجی از بیش از ۱۴ هزار کارمند در سراسر جهان، Salesforce دریافت تنها ۲۱ درصد از شرکت‌ها سیاست‌های مشخصی در مورد هوش مصنوعی وضع کرده‌اند و در نتیجه، ۵۵ درصد کارکنانی که در محل کار از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، از ابزارهای مولد هوش مصنوعی تاییدنشده استفاده کرده‌اند. به گفته Salesforce، کارآفرینان باید این آمار را به عنوان نشانه‌ای از اشتیاق کارکنان برای یادگیری بیشترِ هوش مصنوعی در نظر بگیرند، اما نباید بدون انجام تحقیقات کافی بی‌محابا وارد این حوزه شوند. کارآفرینان باید از گرفتار شدن در راه‌حل‌های پیچیده‌ای که در ابتدا امیدوارکننده به نظر می‌رسند اما در بلندمدت واقعاً مفید نیستند اجتناب کنند.
گزینه‌های خود را محدود نکنید
انتخاب مدل مناسب هوش مصنوعی برای کسب‌وکار شما می‌تواند کار دشواری باشد. به دلیل سرعت بالای نوآوری و رقابت در این حوزه، رقبا مانند OpenAI و Anthropic اخیراً در حال رقابت برای ارائه مدل‌های هوشمندتر، سریع‌تر و ارزان‌تر به شرکت‌ها هستند. به دلیل تغییرات سریع تعادل قدرت در دنیای هوش مصنوعی، اهمیت دارد که به یک ارائه‌دهنده خاص وابسته نشوید. Salesforce دریافته است ۸۰ درصد از رهبران IT سازمانی که در حال حاضر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، چندین مدل را ادغام کرده‌اند و ۶۹ درصد انتظار دارند در آینده نزدیک مدل‌های بیشتری اضافه کنند. بهترین راه برای تعیین اینکه آیا یک مدل هوش مصنوعی برای شما مناسب است یا خیر، آزمایش آن است. همچنین مهم است که به بررسی شاخص‌های عملکرد مدل‌ها بپردازید، زیرا این شاخص‌ها می‌توانند نشان دهند آیا یک مدل در انجام وظایف خاصی، مانند ریاضیات، نوشتن یا استدلال، مهارت ویژه‌ای دارد یا خیر.
منبع: اینک
