هرکولس‌ای‌آی مدت‌ها قبل از اینکه خفن شود با مدل‌های زبانی بزرگ کار می‌کرد

هرکولس‌ای‌آی (پیش‌تر با نام Zero Systems) از سال 2017 در حال اتوماسیون خدمات حرفه‌ای بوده و در ابتدا بر صنعت حقوقی تمرکز داشت. به عنوان بخشی از این کار، برای چندین سال مشغول به ساخت مدل‌های زبانی بزرگ بوده، مدت‌ها قبل از اینکه این مفهوم به عمومی شدن برسد. به همین دلیل، زمانی که ChatGPT در اواخر سال 2022 روی کار آمد و ناگهان همه از مدل‌های زبانی بزرگ صحبت می‌کردند، این شرکت در جایگاه مناسبی قرار داشت.

امروز، شرکت اعلام کرد که سرمایه‌گذاری 26 میلیون دلاری سری B را برای کمک به ساخت بر روی موفقیت‌های اخیر خود کسب کرده است.

الکس بابین، مدیر عامل و هم‌بنیان‌گذار شرکت، می‌گوید که آنها از حدود سال 2020 روی مدل‌های کوچک کار می‌کنند که بین نیم میلیارد تا 2 میلیارد پارامتر دارند و آنها را برای مصارف انطباق بر روی دستگاه‌های لبه اجرا می‌کنند، اما قبل از ظهور ChatGPT کسی به آن بخش از راه‌حل توجه نکرده بود.

“شاید هشت یا نه ماه قبل از ChatGPT بود و من یادم می‌آید به مشتریانمان توضیح می‌دادم که LLM چیست — و کسی اهمیت نمی‌داد,” بابین به تک‌کراچ گفت. تا نوامبر همان سال، البته آن وضعیت سریعاً تغییر می‌کرد و ناگهان همه به این مفهوم علاقه‌مند شدند. این تغییر به رشد سریع تجارت در سال گذشته کمک کرده است.

امروز، شرکت چندین مدل دارد که سه وظیفه کلیدی را انجام می‌دهند: استخراج هوشمند داده، تبدیل داده و تایید داده. اولین وظیفه بسیار استاندارد است و شامل استخراج داده‌ها از اسناد می‌شود. قسمت دوم به طور خودکار مجموعه‌ای از قوانین و ساختارها را در اطراف آن داده‌ها ایجاد می‌کند، اما قسمت سوم، تاییدیه، بسیار مهم است، او می‌گوید.

”این واقعاً جایزه اصلی است وقتی که می‌توانید اطلاعات استخراج شده را با منبع حقیقت مقایسه کنید، خواه آن مقررات، سیاست‌ها، قراردادها، قوانین و یا هر چیزی باشد,” بابین گفت. این اطمینان حاصل می‌کند که هر گونه مسائلی که با مواد منبع تناقض دارند، به صورت خودکار برای کارکنان علامت‌گذاری می‌شوند.

این سه بخش همچنین به استارتاپ کمک کرده‌اند که یک سیستم چندعاملی بر روی این خدمات بسازد تا تمامی این فعالیت‌ها را اتوماسیون کند. “این سیستم‌های چندعاملی می‌توانند در فرایندها یا جریان‌های کاری با ارزش بالا و پیوسته که نیاز به تصمیم‌گیری خودکار دارند، اعمال شوند,” او گفت.

برای مشتریان صنعت‌های منظم‌ شده اصلی او، همه این موارد بسیار مهم است. امروز، این شامل نه تنها حقوقی، بلکه همچنین بیمه و خدمات مالی نیز می‌شود.

استراتژی هوش مصنوعی آنها ظاهراً موفق است، با گزارش شرکت از رشد 4 برابر در سال گذشته. آنها 30 درصد از 100 شرکت حقوقی برتر در ایالات متحده را به عنوان مشتری دارند. آنها همچنین تعداد زیادی از مشتریان فورتون 500 از جمله مرسر، استاندارد و پور، و استیت فارم دارند.

شرکت در حال حاضر حدود 75 کارمند دارد، اما بابین می‌گوید با وجود پول اضافی، قصد دارد با سرمایه بیشتر خود را در فرایندهای داخلی تکمیل کند تا به ایجاد کارکنانی جدید. “من نمی‌بینم چرا نیاز داریم افراد بیشتری استخدام کنیم. ما در واقع بیشتر در فرایندهای داخلی و اتوماسیون خود سرمایه‌گذاری خواهیم کرد. ما باید غذای خودمان را بخوریم و از محصولات خودمان استفاده کنیم تا خودمان را قابل توسعه کنیم,” او گفت.

امروز تأمین مالی توسط Streamlined Ventures با مشارکت Proof VC، Thomson Reuters Ventures، Alumni Ventures و چندین فرشته صنعتی انجام شده است.