پلتفرم داده ایربایت اکنون می تواند با خواندن اسناد متصل کننده های API ایجاد کند

اگر استارتاپ شما حتی به طور جزئی با خطوط انتقال داده کار می‌کند، احتمالاً تلاش می‌کنید که از این فرصت استفاده کنید: شرکت‌ها در تلاش هستند که بفهمند چگونه می‌توان به بهترین شکل از داده‌ها برای تقویت محصولات هوش مصنوعی مولد استفاده کرد، و برای این کار نیاز به خدمات داده‌ای قوی دارند. ایربایت ، که در سال 2020 آغاز به کار کرد، ابتدا با تمرکز بر ایجاد پلتفرم همگام‌سازی داده‌های متن‌باز بدون کد/کم‌کد شروع به کار کرد. از آن زمان، ایربایت مجموعاً 181.2 میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کرده است، از جمله 150 میلیون دلار در دور نسبتاً غیرعادی سری B در اواخر سال 2021.

پس از چهار سال، این شرکت اکنون نسخه 1.0 ایربایت را راه‌اندازی می‌کند – و تمرکز، البته، بر هوش مصنوعی است، هم به عنوان افزوده‌ای به ابزارهای ایربایت و هم برای کمک به کاربرانش برای ایجاد خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی خودشان.

در واقع، این شرکت اکنون در یک حرکت هوشمندانه از هوش مصنوعی برای گسترش فلسفه کلی بدون کد/کم‌کد خود بهره می‌برد: مدل آن قادر خواهد بود به مستندات یک API نگاه کند و به طور خودکار بر اساس آن یک متصل‌کننده ایجاد کند. شما فقط باید آن را به مستندات ارجاع دهید و بقیه کارها را انجام خواهد داد (حداقل در نظریه؛ زمان نشان خواهد داد که چقدر خوب در عمل کار می‌کند، البته).

همانطور که میشل تریکو، بنیان‌گذار و مدیر عامل ایربایت به من گفت، او بر این باور است که یکی از حوزه‌هایی که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در حال تغییر نحوه استفاده شرکت‌ها از داده‌های‌شان هستند، با مفیدتر و قابل استفاده‌تر کردن داده‌های غیرساختاری است.

«داده‌های ساختاری فقط نوک کوه یخ هنگامی که به استفاده کامل از پتانسیل داده‌ها می‌رسد، هستند»، او گفت. «با ظهور LLM‌ها، ما اکنون می‌توانیم به طور مؤثر به داده‌های غیرساختاری دکتر لمس نشده دست یابیم. … ما شاهد تقاضای عظیمی برای مدیریت داده‌های چندوجهی بوده‌ایم. توسعه‌های اخیر ما به سوی پشتیبانی از خطوط همگام‌سازی هوشمند و آگاه به زمینه، بهینه‌سازی چارچوب‌هایی مانند RAG، و خودکارسازی ایجاد خطوط همگام‌سازی براساس جریان‌های کاری داده مشتری‌ها بوده است. این نوآوری‌ها برای باز کردن کاربردهای پیشرفته و بهبود عملکرد LLM‌ها بسیار ضروری هستند.»

به دلیل اینکه ایربایت اکنون در مدیریت داده‌های غیرساختاری بسیار بهتر شده است، کاربرانش می‌توانند از زیرساخت‌های همگام‌سازی موجود خود برای انجام این کار استفاده کنند، بدون نیاز به تکیه بر ابزارهای اضافی.

در اخبار غیرهوش مصنوعی، متصل‌کننده ایربایت اکنون همچنین از GraphQL پشتیبانی می‌کند، که باید بتواند به کاربران کمک کند به بسیاری از مجموعه داده‌های اضافی دسترسی پیدا کنند بدون نیاز به ساخت خطوط همگام‌سازی سفارشی.

با این نسخه، ایربایت همچنین خدمات سازمانی خودمدیریتی خود را به طور عمومی در دسترس قرار می‌دهد. مانند بسیاری از شرکت‌های متن‌باز، نسخه سازمانی، که در بازارهای AWS و GCP در دسترس است، ویژگی‌های خدماتی مانند ورود با یک حساب کاربری (SSO) و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) را ارائه می‌دهد، و همچنین ویژگی‌های خاص ایربایت مانند پوشاندن داده‌های حساس و مشاهده‌پذیری پیشرفته.

ایربایت می‌گوید که تا کنون 7,000 مشتری سازمانی دارد و بیش از 170,000 استقرار دیده است. مشتریان آن از Calendly و Coupa تا Perplexity AI و Siemens متغیر هستند.

«هر شرکتی یک شرکت داده است – برای هدایت تصمیم‌گیری و به عنوان اساس ابتکارات هوش مصنوعی»، تریکو گفت. «فقط ایربایت، با استراتژی متن‌باز ما که از صدها متصل‌کننده پشتیبانی می‌کند، می‌تواند به شرکت‌ها این امکان را بدهد که از هر داده‌ای که انتخاب می‌کنند استفاده کنند. همزمان با ادامه تحول‌آفرینی هوش مصنوعی، ما در حال ارائه فناوری و اکوسیستم لازم برای سازمان‌ها برای ساخت زیرساخت‌های داده مورد نیاز برای نوآوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستیم.»