پلیسر.ای پس از بالا بردن آرام قیمت خود به ۱.۵ میلیارد دلار، ۷۵ میلیون دلار دیگر جذب کرد

داده‌های مکانی، چه خوب و چه بد، همچنان پایه‌ای برای ساختن اپلیکیشن‌ها هستند. اکنون استارتاپی که تحقیقات بازار مبتنی بر هوش مصنوعی و بر اساس این داده‌های مکانی انجام می‌دهد، پلیسر.ای ، به طور آرام ۷۵ میلیون دلار جذب کرده و ارزش‌گذاری خود را به تقریباً ۱.۵ میلیارد دلار افزایش داده است، به گزارش TechCrunch.

این استارتاپ با ترکیب هوش مصنوعی و داده‌های ناشناس از برنامه‌های شخص ثالث، تحلیل‌های مکانی متنوعی به شرکت‌ها در صنایعی مثل خرده‌فروشی، رویدادها، سرگرمی، CPG، مشاور املاک، خدمات مالی و بهداشت و درمان ارائه می‌دهد.

ما برای اولین بار از طریق فرم D که در ماه جولای ارائه شد از تمایل پلیسر برای جذب ۷۵ میلیون دلار مطلع شدیم. ما با مدیر عامل و مدیر مالی شرکت تأیید کرده‌ایم که کل مبلغ جذب شده و ارزش جدید شرکت ۱.۴۵ میلیارد دلار است که نسبت به دور قبلی، یک دور سری C با ۱۰۰ میلیون دلار در ارزش گذاری ۱ میلیارد دلار، تقریبا ۵۰ درصد افزایش داشته است.

این سرمایه‌گذاری اهمیت رو به رشد داده‌های مکانی برای کسب‌وکارها را نشان می‌دهد. در زمانی که بسیاری از مردم به حریم خصوصی داده‌ها در برنامه‌های موبایل توجه بیشتری دارند، این نشان دهنده میزان داده‌هایی است که ما فقط از طریق زندگی مدرن تولید می‌کنیم.

تحلیل‌های پلیسر شامل روندهای عمومی مانند تردد پا در یک مکان خاص یا یک فروشگاه خاص - مثلاً آلدی که در حال حاضر به عنوان خرده‌فروش سریع‌ترین رشد بر اساس بازدید قرار گرفته است - و همچنین داده‌های دقیق‌تری درباره اینکه چه کسی چه چیزی را و چه زمانی می‌خرد، پروفایل‌های دموگرافیک افراد و موارد دیگر می‌شود.

این روش‌ها ممکن است کمی نگران‌کننده باشند، همانطور که برخی اشاره کرده‌اند ، اما کاملاً غیرمعمول نیستند. (سایر شرکت‌هایی که داده‌های مکانی را ردیابی می‌کنند شامل Foursquare, Esri و بسیاری دیگر نیز تحلیل‌های مکانی ارائه می‌دهند.)

مانند سایر شرکت‌های تحلیل موبایل، این استارتاپ داده‌ها را از طریق یک SDK که با صدها برنامه ناشر نصب می‌کند و همچنین از طریق منابع شخص ثالث دیگر جمع‌آوری می‌کند. این شرکت خود را به عنوان کسب‌وکاری "طراحی‌شده با حریم خصوصی" توصیف می‌کند: تمام داده‌هایی که استفاده می‌کند قبل از ارسال به پلیسر ناشناس می‌شوند.

این شرکت از افشای شرکت کنندگان خاص در این دوره جذب سرمایه خودداری کرد جز اینکه اشاره کرد که سرمایه‌گذاران قبلی در آن حضور داشتند. PitchBook نشان می‌دهد که شرکت سرمایه‌گذاری املاک GEM Realty Capital نیز در این دوره اخیر حضور دارد.

به طور کلی، پلیسر بیش از ۵۰ سرمایه‌گذار – هم شرکت‌ها و هم افراد – در جداول سرمایه خود دارد. آنها شامل جاش باکلی (مدیرعامل سابق Product Hunt)، WndrCo (شرکت سرمایه‌گذاری جفری کاتزنبرگ)، لاچی گروم، MMC Technology Ventures، Fifth Wall Ventures و Array Ventures، همراه با جیم شاپیرو (مدیرعامل Continental Realty Corp)، الیوت بنکایا و جف کارش از Tryperion Partners، دنیل کلین از Klein Enterprises/Sundeck Capital و Majestic Realty.

اعداد برای این شرکت قوی بوده‌اند. نوام بن-زوی، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران پلیسر در مصاحبه‌ای با TechCrunch گفته است که این شرکت در فوریه به درآمد سالانه ۱۰۰ میلیون دلار رسید و در سال گذشته ۸۰ درصد رشد کرده و انتظار دارد در سال جاری ۶۰ درصد دیگر رشد کند. این شرکت همچنین بیش از ۴۳۰۰ مشتری دارد (در مقایسه با ۱۰۰۰ در سال ۲۰۲۲ که ۱۰۰ میلیون دلار جذب کرده بود). این فهرست شامل شرکت‌هایی مانند سونی، سازمان‌های توسعه شهری مختلف، وگمنز و سنچری ۲۱ است.

"آنچه که آنها را به هم پیوند می‌دهد این است که همه آنها در دنیای فیزیکی سهمی دارند," او گفت.

دین نسه، مدیر مالی شرکت گفت که این جذب سرمایه بر اساس علاقه خودبخود انجام شده است. برنامه این است که این سرمایه را برای توسعه کسب و کار و افزودن ویژگی‌ها و مجموعه داده‌های بیشتری به پلتفرم استفاده کند. شرکت می‌گوید که در حال حاضر به کاربران خود صدها مجموعه از این داده‌ها ارائه می‌دهد.

پلیسر در سال ۲۰۱۸ توسط بن-زوی و همکاران اسرائیلی او زوهار بار یهودا (دانشمند داده)، عودد فوسفلد (مدیر فناوری) و اوفیر لمیل (مدیر محصول) تأسیس شد و تنها دو سال بعد شرکت با آنچه که ممکن است تصور کنید پایان یک شرکت تحلیل مکان است مواجه شد: ظهور همه‌گیری کووید-۱۹ و دور شدن جهان از تجمعات فیزیکی. این وضعیت درست برعکس بود.

در زمانی که به شدت محدود شده بود، بن-زوی گفت، "داده‌های ما دید زیادی درباره آنچه که کار می‌کند و آنچه که کار نمی‌کند ارائه داد."

داشتن این پایگاه با مشتریان به این معنی بود که شرکت همچنین با باز شدن دوباره جهان برای کسب و کار توسعه یافت.

در حالی که پلیزر همیشه از یادگیری ماشین و استنباط برای ساخت پروفایل‌های دقیق‌تر بر اساس داده‌هایی که از برنامه‌ها به دست می‌آورند استفاده کرده است، این نیز اکنون یک نقطه قوت با کاربران نهایی آن است که مجاز شده‌اند چگونگی استفاده بیشتر از هوش مصنوعی در گردش کار خود را کشف کنند.

"مشتریان یک پلتفرم جامع تجاری برای تحقیقات بازار می‌خواهند," او گفت. "آنها ممکن است از خود بپرسند: آیا باید به این بازار گسترش دهم؟ رقبا چگونه عمل می‌کنند؟ آنچه که می‌خواهند تمام داده‌های اساسی مرتبط و تمام تجمعات و ابزارهای موجود در بالاست. تحلیل‌ها یک جزء اساسی است."