گوگل با استفاده از ۳۰۰ میلیون صدا بیماری‌ها را از طریق صدای تلفن همراه تشخیص می‌دهد
در پیشرفت‌های هوش مصنوعی، گوگل با استفاده از یک روش جدید که از سیگنال‌های صوتی برای پیش‌بینی علائم اولیه بیماری‌ها استفاده می‌کند، پیشرفت کرده است.
گوگل از ۳۰۰ میلیون نمونه صوتی از جمله سرفه‌ها، نفس‌های سنگین و غیره برای آموزش مدل هوش مصنوعی خود به منظور شناسایی علائم بیماری‌هایی مانند سل استفاده کرده است.
گوگل با شرکت Salcit Technologies که یک استارتاپ هوش مصنوعی متمرکز بر مراقبت‌های بهداشتی تنفسی در هند است، برای یکپارچه‌سازی این فناوری در گوشی‌های هوشمند همکاری کرده است.
این فناوری می‌تواند در جوامع با ریسک بالا در مناطقی با دسترسی محدود به خدمات بهداشتی تغییرات بزرگی ایجاد کند.
زیست‌آکوستیک
گوگل قبلاً تلاش‌هایی برای دیجیتالی کردن حس‌های انسانی انجام داده است. سرمایه‌گذاری‌های این شرکت پیش از این از استارتاپ‌هایی که از هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری‌ها از طریق بو استفاده می‌کنند، حمایت کرده است.
ضرورت زیست‌آکوستیک، که ترکیبی از زیست‌شناسی و آکوستیک است، استفاده فزاینده از هوش مصنوعی برای استخراج اطلاعات مهم از صداهای تولید شده توسط انسان‌ها و حیوانات را نشان می‌دهد.
در حوزه سلامت، هوش مصنوعی مولد که فناوری پشت پذیرش گسترده ChatGPT توسط بیش از ۲۰۰ میلیون کاربر است، زیست‌آکوستیک را با قابلیت‌های جدیدی پیش می‌برد.
گوگل مدلی از هوش مصنوعی به نام HeAR (نماینده‌های صوتی سلامت) توسعه داده است که از سیگنال‌های صوتی برای پیش‌بینی علائم اولیه بیماری استفاده می‌کند و ابزاری نوآورانه برای تشخیص پزشکی فراهم می‌کند.
این فناوری که به راحتی بر روی گوشی‌های هوشمند قابل اجرا است، می‌تواند جمعیت‌های با ریسک بالا را در مناطقی با دسترسی محدود به دستگاه‌های تشخیصی گران‌قیمت مانند دستگاه‌های اشعه ایکس بررسی و پیگیری کند.
کاربرد این روش، توانایی آن در ارائه گزینه‌های بهداشتی در مناطق دورافتاده با استفاده از میکروفون و نرم‌افزار هوش مصنوعی درون یک گوشی است.
حل مشکلات بهداشت
طبق گزارش سازمان جهانی بهداشت، سل روزانه تقریباً ۴۵۰۰ مرگ و حدود ۳۰ هزار عفونت جدید ایجاد می‌کند.
با اینکه سل قابل درمان است، میلیون‌ها مورد بدون تشخیص می‌ماند. تنها در هند، سل سالانه تقریباً موجب مرگ یک چهارم میلیون نفر می‌شود که اهمیت تشخیص زودرس را نشان می‌دهد.
هوش مصنوعی گوگل با استفاده از یک مجموعه داده بزرگ شامل ۳۰۰ میلیون کلیپ صوتی که شامل سرفه‌ها و صداهای تنفسی از سراسر جهان است، آموزش داده شده است.
این صداها از منابع عمومی و بدون حق تکثیر، مانند ویدیوهای یوتیوب و ضبط‌های بررسی‌های سل در بیمارستان‌های زامبیا به‌دست آمده‌اند.
ابزار هوش مصنوعی که در داخل یک گوشی هوشمند یکپارچه شده است، می‌تواند به دورترین مناطق برای بررسی بیماری برده شود.
با تحلیل تفاوت‌های ظریف در الگوی سرفه، سیستم هوش مصنوعی می‌تواند علائم اولیه سل را شناسایی کرده و مداخله و درمان زودرس را ممکن سازد.
همکاری گوگل با Salcit Technologies به منظور افزایش دقت تشخیص سل و ارزیابی سلامت ریه‌ها صورت گرفته است.
سواسا
Salcit در حال ادغام مدل هوش مصنوعی گوگل با فناوری یادگیری ماشینی خود به نام سواسا است، که سیستمی هوش مصنوعی به نام واژه سانسکریت برای نفس است.
انتظار می‌رود این همکاری به طور قابل توجهی نظارت بر سلامت تنفسی و مدیریت بیماری‌ها را به‌ویژه در مناطقی با دسترسی محدود به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی و ابزارهای تشخیصی بهبود بخشد.
استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری‌ها از طریق صدا نمایانگر یک پیشرفت فناوری مهم با پتانسیل انقلاب در ارائه خدمات بهداشتی است.
همانطور که مدل‌های هوش مصنوعی مانند HeAR پیشرفته‌تر می‌شوند، می‌توانند فراتر از تشخیص سل به شناسایی بیماری‌های تنفسی دیگر و مشکلات قلبی عروقی از طریق تحلیل صدا گسترش یابند.
توسعه چنین ابزارهایی در دنیایی که دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی برای میلیون‌ها نفر هنوز چالش برانگیز است، ضروری است.
استفاده از زیرساخت‌های موجود گوشی‌های هوشمند، این راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به سرعت قابل گسترش است و می‌تواند در مناطق شهری و روستایی استفاده شود، و شمولیت و دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی را بهبود بخشد.
