۱۶.۵ میلیارد دلار در خطر: چرا یک اختلال در ربات می‌تواند صنایع را فلج کند
تصور کنید انباری با قفسه‌های بلندی از بسته‌های آماده برای تحویل. یک ربات پیشرفته با توانایی حمل بارهای چند برابری نسبت به یک کارگر انسان با سرعت میان قفسه‌ها حرکت می‌کند—بهره‌وری را به شدت افزایش داده و تحویل‌ها را تسریع می‌کند. اما ناگهان این ربات از کار می‌افتد. بسته‌ها به زمین می‌افتند و ربات ناتوان می‌ماند. کارکنان انبار با نارضایتی نگاه می‌کنند، در حالی که نمی‌دانند چه اشتباهی رخ داده و چگونه آن را رفع کنند.
ربات‌ها در حال تسخیر وظایف متنوعی از حوزه مهمان‌نوازی تا بهداشت هستند و دقت و سرعت را افزایش می‌دهند. اما وقتی خراب می‌شوند، عواقب آن می‌تواند شدید باشد و منجر به تأخیرهای پرهزینه در خدمات شود.
عیب‌یابی و حل این مشکلات نیاز به مهارت‌ها و ابزارهای خاصی دارد که ممکن است به راحتی در دسترس نباشد. فرض کنید یک بیمارستان ربات جراحی از خارج خریده است اما مرکز خدمات محلی ندارد—این مسئله تعمیرات را پیچیده می‌کند و نیاز به برنامه پشتیبان، چه به صورت استراتژی اضطراری یا حضور مهندس در محل، را برجسته می‌سازد.
بازار جهانی رباتیک به ۱۶.۵ میلیارد دلار رسیده است
آخرین گزارش رباتیک جهان نشان می‌دهد که ۴,۲۸۱,۵۸۵ ربات در کارخانه‌ها در سراسر جهان مشغول به کار هستند که ۱۰ درصد افزایش یافته است. در سال ۲۰۲۳، آسیا ۷۰ درصد نصب‌های جدید را به خود اختصاص داده است، و پس از آن اروپا (۱۷٪) و آمریکا (۱۰٪) قرار دارند. فروش ربات‌های خدماتی حرفه‌ای در سراسر جهان ۳۰ درصد افزایش یافته است و ارزش بازار جهانی نصب‌های رباتیک صنعتی به ۱۶.۵ میلیارد دلار رسیده است.
بر اساس مطالعه‌ای که در سال ۲۰۲۵ منتشر شده است ، با افزایش استفاده از ربات‌های خدماتی، خطر شکست‌ها نیز افزایش یافته است. محققان تاکید کرده‌اند که شرکت‌های خدماتی باید نحوه بازیابی از این شکست‌ها را درک کنند. توانایی بازگرداندن سریع ربات‌ها به کارکرد کامل—یا پیاده‌سازی کارهای جایگزین—بسیار مهم است زیرا ربات‌ها وظایف اصلی بیشتری را به عهده می‌گیرند. سیستم‌های کارآمد که چنین خطاهایی را به حداقل می‌رسانند برای هر شرکتی که قصد دارد ربات‌ها را در مقیاس گسترده‌ای به کار گیرد، حیاتی هستند.
اما اینجا یک نکته مهم وجود دارد. بر اساس گزارش یونسکو ، در سوازیلند، فقط یک مهندس برای هر ۱۷۰,۰۰۰ نفر وجود دارد، در مقایسه با یک فارغ‌التحصیل برای هر ۱,۱۰۰ نفر در بریتانیا. مهندسان در حال حاضر مورد تقاضای بالایی هستند و ادغام بیشتر ربات‌ها تنها این نیاز را تسریع می‌کند. این تفاوت سوالی را مطرح می‌کند: چقدر برای رباتیزاسیون گسترده آماده‌ایم، و باید چه گام‌هایی برداشت تا از وجود نیروی کار مورد نیاز مطمئن شد؟
پزشکی هنوز فاصله زیادی از رباتیزاسیون کامل دارد
پروفسور فرانک فورستر ، دانشیار دانشگاه هرتفوردشایر و عضو گروه تحقیقاتی سیستم‌های تطبیقی آنجا، به این نکته اشاره کرده است که ربات‌ها هنوز به اندازه کافی پیشرفته نیستند که بتوان آنها را در تمام سناریوهای بهداشت و درمان به کار گرفت. او به مهندسی جذاب گفت: “در بسیاری از حوزه‌های پزشکی، هنوز فاصله زیادی از رباتیزاسیون داریم. از جمله موانع دیگر، بازوها و چنگک‌های کنونی ربات‌ها فاقد انعطاف‌پذیری لازم برای انجام بسیاری از وظایف پزشکی هستند. علاوه بر این، ما هنوز هوش مصنوعی لازم برای نوع استدلال ساده‌ای که بیشتر مردم به سادگی فرض می‌کنند را توسعه نداده‌ایم. آموزش یک ربات برای انجام یک وظیفه جدید نسبتاً خسته‌کننده است وقتی که می‌توانید به سادگی یک کارگر انسانی استخدام کنید.”
پروفسور فورستر اضافه کرد که بخشی از مشکل در زبان نهفته است. یا باید محیط به صورت ساده‌تری باشد تا ربات بتواند مکان‌های خاصی را تشخیص دهد، یا کابران انسانی باید یاد بگیرند که با ربات با استفاده از مجموعه محدودی از دستورات قابل اطمینان برای درک سیستم، ارتباط برقرار کنند.
نگاهی به فناوری‌های قدیمی‌تر مانند خودروها، او متوجه می‌شود که انتظار طبیعی داریم زیرساخت‌های پشتیبانی—مشابه با تعمیرگاه‌های خودرو—برای ربات‌ها با گذشت زمان ایجاد شود.
“هر محصول صنعتی به چندین تکرار نیاز دارد تا بهینه‌سازی و با شرایط دنیای واقعی سازگار شود و آن فرایند به ناچار نیاز به مهندسان بیشتری خواهد داشت،” او در پایان افزود.
شکست و بازیابی: یک چالش علمی
در مطالعه‌ای منتشر شده در سال ۲۰۲۳ ، دانشمندان پدیده “شکست ربات خدماتی” را به عنوان یک مشکل پیچیده علمی چند‌وجهی بررسی می‌کنند. محققان استراتژی‌های بازیابی بالقوه را به دو دسته ربات‌محور یا وابسته به مداخله انسانی تقسیم می‌کنند.
با توجه به پیش‌بینی‌ها که بازار جهانی رباتیک خدماتی تا سال ۲۰۲۹ به ۵۷.۳۵ میلیارد دلار خواهد رسید، تدوین استراتژی‌های مؤثر به سرعت به یک ضرورت تبدیل می‌شود. با این حال، همان‌طور که این مطالعه نشان می‌دهد، درک جامع از چگونگی شکست ربات‌ها در محیط‌های دنیای واقعی—و اینکه چگونه می‌توانند بازیابی شوند—هنوز کمبود دارد. این شکاف حتی بیشتر برجسته می‌شود وقتی که قابلیت‌ها و محدودیت‌های منحصر به فرد ربات‌ها را در ارائه خدمات تجربی مورد بررسی قرار دهید.
پروفسور فورستر یادآور شد که مردم معمولاً چقدر هماهنگی ظریف در تعاملات روزمره انسانی، مانند گفتگو با یک صندوقدار یا مذاکرات با یک همکار، را نادیده می‌گیرند. “سامانه‌های گفتگوی کنونی ما حتی به بازنویسی مکانیزم‌های بنیادین این تعاملات نزدیک نمی‌شوند،” او گفت، و افزود که حوزه رباتیک هنوز فاقد درک عمیق از این فرایندها برای تبدیل آنها به الگوریتم‌ها است. او معتقد است که اگر ربات‌ها به طور فراگیرتری استفاده شوند، کابران باید از آنچه که ربات‌ها می‌توانند و نمی‌توانند انجام دهند آگاه باشند. پروتکل‌های شفاف و آموزش اساسی برای کمک به اپراتورهای انسانی برای پیمایش و حل سوء‌تفاهمات ضروری است.
ساده‌سازی رباتیک از طریق نوآوری
با افزایش نقش محوری ربات‌ها در صنعت، پتانسیل عظیمی برای تطبیق آنها با نیازهای خاص تولید وجود دارد. یک مثال از این مورد کیت ادغام موتور Meltio است که بازوهای رباتیک صنعتی را به سامانه‌های چاپ فلزات سه‌بعدی تبدیل می‌کند.
آلخاندرو نیتو، مدیر محصول در Meltio، به مهندسی جالب گفت که این کیت برای برآوردن تقاضاهای در حال تکامل تولید مدرن طراحی شده است و زمان نگهداری را کاهش داده و مشکلات عملیاتی رایج را از بین می‌برد.
سامانه با طیف گسترده‌ای از بازوهای رباتیک صنعتی سازگار است و می‌تواند با موادی مانند تیتانیوم، مس، آلومینیوم، فولاد ضدزنگ، اینکونل، اینوار و آلیاژهای نیکل چاپ کند. این تطبیق‌پذیری در بخش‌هایی همچون خودروسازی، هوافضا، انرژی، دریایی، دفاع و نفت و گاز بسیار مهم است. به گفته نیتو، توسعه این فناوری بیش از دو سال تحقیق و طراحی فشرده طول کشیده است و تمرکز آن بر قابلیت اطمینان و کارآیی بوده است.
چنین نوآوری‌هایی نشان می‌دهد که چگونه مهندسان می‌توانند ادغام و استانداردسازی ربات‌ها را در چندین صنعت ساده‌تر کنند. با جهانی‌تر ساختن سامانه‌های رباتیک، شرکت‌ها می‌توانند برخی از پیچیدگی‌هایی که اغلب مانع از سازش گسترده می‌شوند را از بین ببرند—توسعه‌ای که به نوبه خود تقاضا برای مهندسان ماهر را افزایش می‌دهد.
