از داده تا تحویل: قدرت برنامه‌ریزی تولید هوشمند
در جدیدترین قسمت پادکست Lexicon ، ما با جاستین نیوئل، مدیرعامل INFORM نشسته‌ایم. این پادکست بررسی می‌کند چگونه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برنامه‌ریزی تولید و بهینه‌سازی را در صنایع مختلف متحول می‌کنند.
قبل از قسمت جدید، پلتفرم آموزشی ما IE Academy را بررسی کنید.
از هوش مصنوعی تا داده، ما دوره‌های با کیفیت بالا با کارگاه‌های تعاملی زنده و مدرسین حرفه‌ای ارائه می‌دهیم و شما دعوت‌شده‌اید تا به جامعه ما بپیوندید. حالا، بگذارید با قسمت امروز ادامه دهیم.
INFORM و میراث نوآوری آن
INFORM که بیش از ۵۵ سال پیش تأسیس شد، از محیط دانشگاهی نزدیک به مرز بلژیک در آلمان شروع به کار کرد. جاستین توضیح می‌دهد، "INFORM یک شرکت ۵۵ ساله است... که در حال حاضر سیستم‌های عملیاتی مبتنی بر هوش مصنوعی را که از مدیریت عملیات، اتوماسیون، بهینه‌سازی و چابکی کسب‌وکار پشتیبانی می‌کنند، ارائه می‌دهد." او افزود که این تعهد به نوآوری طولانی مدت، INFORM را به عنوان رهبر جهانی معرفی کرده است. در طول سال‌ها، این شرکت در صنایع مختلفی از جمله هوانوردی، لجستیک، تولید و مدیریت ریسک و تقلب خدمت کرده است.
نقش هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی تولید
بخش عمده‌ای از گفتگو حول محور نحوه استفاده INFORM از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی برنامه‌ریزی و زمانبندی تولید بود. این مهم است زیرا سیستم‌های ERP سنتی اغلب قادر به مدیریت پیچیدگی‌های تولید مدرن نیستند.
او همچنین به محدودیت‌های این سیستم‌ها اشاره کرد و گفت که آن‌ها فاقد انعطاف‌پذیری و نگاه به جلو برای مدیریت تغییرات بلادرنگ و تحولات غیرمنتظره در تولید هستند. این همان مشکلی است که راه‌حل INFORM، FELIOS ، طراحی شده تا برطرف کند.
این پلتفرم پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی قابلیت‌های برنامه‌ریزی و زمانبندی پیشرفته را با تحلیل داده‌های بلادرنگ یکپارچه می‌کند.
"راه‌حل ما اجازه می‌دهد اگر شما هشت خط تولید دارید. ممکن است بگوید امروز این خط را متوقف کنیم اما تولید را به یک خط دیگر منتقل کنیم. و گاهی اوقات این تغییرات کوچک می‌توانند عملکرد تحویل به موقع شما را بهبود بخشند." جاستین به IE توضیح داد.
این توانایی برای انجام تنظیمات دینامیک "بلادرنگ" INFORM را از سیستم‌های ERP سنتی متمایز می‌کند. این ویژگی به مشتریان INFORM امکان می‌دهد تا کارایی را حفظ کرده و به تقاضاهای مشتریان پاسخ دهند.
برنامه‌ریزی تولید هوشمند
رویکرد INFORM به برنامه‌ریزی تولید فراتر از مدیریت ساده ماشین‌ها و زمانبندی است. این رویکرد شامل مفهومی به نام "هوش مصنوعی ترکیبی" است که داده‌های تاریخی، تحلیل‌های بلادرنگ و هوش انسانی را برای ایجاد سیستم برنامه‌ریزی سازگارتر و پاسخگوتر ترکیب می‌کند.
همانطور که جاستین گفت، "ما واقعاً چیزی که می‌گوییم هوش مصنوعی ترکیبی را معرفی می‌کنیم، که مدل تصمیم‌گیری دیجیتال ماست... شما مداوم در حال بهبود برنامه خود هستید."
این مدل هوش مصنوعی ترکیبی به ویژه در صنایعی با تنوع و پیچیدگی بالا مانند تولید هوافضا موثر است. جاستین داستان موفقیت یکی از مشتریانشان، Liebherr Aerospace ، یک شرکت تولید قطعات برای صنعت هوانوردی را به اشتراک گذاشت.
با استفاده از ماژول‌های مبتنی بر هوش مصنوعی INFORM، Liebherr توانست فرآیندهای تولید خود را بهینه کند، گرفتگی‌ها را کاهش دهد و کارایی کلی را بهبود بخشد. "ما به آن‌ها کمک کردیم تا زمان‌های تجدید سفارش و برنامه‌ریزی سفارش‌های خرید را با استفاده از ماژول‌های یادگیری ماشین مختلف بهینه کنند،" جاستین توضیح داد.
بیشتر از برنامه‌ریزی تولید
در حالی که ریشه‌های INFORM در برنامه‌ریزی تولید است، فناوری آن فراتر از کارخانه نیز گسترش یافته است. یکی از حوزه‌هایی که رشد چشم‌گیری داشته مدیریت نیروی کار است.
راهکارهای مدیریت نیروی کار INFORM به شرکت‌ها کمک می‌کند منابع نیروی کار خود را بهینه کنند، به ویژه زمانی که زمانبندی و هماهنگی حیاتی است. "مدیریت نیروی کار برای ما قبلاً در یکی از بخش‌های ما قرار داشت، اما به موضوعی بزرگ تبدیل شد که یک بخش مجزا برای آن تشکیل شد." او اشاره کرد.
شرکت برنامه‌های تخصصی برای مدیریت سناریوهای پیچیده زمانبندی، مانند مدیریت خدمه زمینی در فرودگاه‌ها یا برنامه‌ریزی برای افزایش تحویل بسته‌ها در فصل تعطیلات، توسعه داده است. با استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نیازهای نیروی کار و بهینه‌سازی برنامه‌های شیفت، INFORM به شرکت‌ها کمک می‌کند حتی در شرایط چالش‌برانگیز عملیات خود را به صورت روان حفظ کنند.
دیجیتال‌سازی یکی دیگر از تمرکزهای اصلی INFORM است. با حرکت صنایع جهانه به سمت فرآیندهای دیجیتال و خودکار، داشتن یک استراتژی داده‌های یکپارچه حیاتی است. جاستین اهمیت دیجیتال‌سازی و یکپارچگی داده‌ها را با تاکید توضیح داد.
"به نظر ما، دیجیتال‌سازی مسیری است که همه شرکت‌ها به آن یا در حال حرکت به سمت آن هستند... ما می‌خواهیم جایی بین پنج در سمت خیلی پایین و ۴۰ درصد صرفه‌جویی و کارایی عملیاتی ارائه دهیم،" جاستین توضیح داد.
نقش هوش مصنوعی در آینده تولید
نگاهی به آینده، جاستین درباره نقش هوش مصنوعی در تولید خوش‌بین است. او هوش مصنوعی را نه فقط به عنوان ابزاری برای بهینه‌سازی بلکه به عنوان محرکی برای نوآوری و تحول می‌بینید.
"فکر می‌کنم هوش مصنوعی می‌تواند روندها و سفارشات محصولات را بررسی کند. ممکن است تشخیص دهد هی، شاید یک تغییر دارد رخ می‌دهد... من هیجان دارم که ممکن است شما یک نقص در تولید را پیدا کنید اگر هوش مصنوعی به برخی تکنولوژی‌های دارایی متصل نباشد،" او گفت.
با وجود پذیرش رو به رشد هوش مصنوعی، جاستین اشاره کرد که بسیاری از شرکت‌ها هنوز در مراحل اولیه انجام این فناوری‌ها هستند.
"حدود ۷۰ تا ۸۰ درصد تولیدکنندگان در حال حاضر از نوعی اتوماسیون استفاده می‌کنند... اما وقتی به هوش مصنوعی می‌رسد، حدود ۷۰ درصد یا بیشتر بیشتر آن‌ها درباره هوش مصنوعی شنیده‌اند، احتمالاً کمتر از ۳۵ درصد یا بیشتر نوعی از نقشه راه هوش مصنوعی دارند یا آن را برای آینده برنامه‌ریزی کرده‌اند."
هدایت شرکت‌ها به سمت برنامه‌ریزی هوشمند
جاستین برخی از نکات عملی برای شرکت‌ها که علاقه‌مند به اجرای برنامه‌ریزی تولید هوشمند هستند ارائه داد. او بر اهمیت یکپارچگی داده‌ها و داشتن تیم رهبری متمرکز بر فناوری تاکید کرد.
"شما باید افرادی در نقش‌های کلیدی رهبری داشته باشید که رو به فناوری باشند... فکر می‌کنم شما باید فرهنگ مدیریت تغییر قوی داشته باشید،" او توضیح داد.
INFORM با مشتریان خود مشاوره می‌کند، کارگاه‌ها و تحلیل‌های شکاف مناسب را برگزار می‌کند تا بهترین اقدام را تعیین کند. آن‌ها بر ایجاد شراکت‌های بلندمدت تمرکز دارند، کمک به شرکت‌ها برای دستیابی به بازگشت سرمایه (ROI) در یک بازه زمانی معقول.
"ما می‌خواهیم شما در فاصله‌ای بین، من می‌گویم، شش تا بیست و شش ماه و ۲۴ ماه به بازگشت سرمایه کامل بر روی پروژه برسید،" جاستین بیان کرد.
یک چشم‌انداز برای آینده
به عنوان پایان گفتگو، جاستین دیدگاه خود برای آینده INFORM و صنایعی که به آن‌ها ارائه خدمت می‌دهد را به اشتراک گذاشت. او اذعان کرد که در حالی که هوش مصنوعی یک کلید واژه است، تعهد INFORM به هوش مصنوعی اخلاقی و روش‌های پایدار آن را متمایز می‌کند.
"ما دستورالعمل‌های هوش مصنوعی اخلاقی خود را منتشر کرده‌ایم زیرا، می‌دانید، این واقعاً تأثیر انسانی دارد و من فکر می‌کنم که شرکت‌ها باید مایل باشند از این استفاده کنند به روشی قوی،" او گفت.
نگاهی به آینده، INFORM برنامه‌ریزی دارد تا به رهبری در بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی ادامه دهد، کشف فناوری‌های جدید مانند مدل‌های زبانی بزرگ و یکپارچه‌سازی‌های سیستم‌های خودکار.
با تمرکز بر راهکارهای مدیریت عملیاتی و تصمیم‌گیری‌های حیاتی، INFORM آماده است تا همچنان در خط مقدم تحول دیجیتال در تولید و فراتر از آن باقی بماند.
