تکنولوژی
با بودجه ۱۱.۹ میلیون دلاری، Dottxt به مدل‌های هوش مصنوعی نحوه پاسخ دادن را آموزش می‌دهد
Dottxt، استارتاپی مستقر در ایالات متحده، به عنوان پلی برای صحبت کردن مدل‌های هوش مصنوعی با زبان کامپیوتر معرفی شده است. این شرکت از طریق یک راهکار به نام "تولید ساختاریافته"، به مدل‌ها می‌آموزد که به شیوه‌ای سازمان‌یافته‌تر پاسخ دهند. Dottxt با جذب ۱۱.۹ میلیون دلار سرمایه‌گذاری، برای افزایش پذیرش ابزارهای تولید ساختاریافته و تمرکز بر مشتریان شرکتی برنامه‌ریزی می‌کند.
با بودجه ۱۱.۹ میلیون دلاری، Dottxt به مدل‌های هوش مصنوعی نحوه پاسخ دادن را آموزش می‌دهد. همانطور که قبلاً گزارش داده‌ایم، مدیران ارشد فناوری اطلاعات شرکت‌ها با گام‌های آهسته به سمت هوش مصنوعی مولد حرکت می‌کنند. یکی از دلایل این کار این است که هوش مصنوعی در جریان‌های موجود مهندسی نرم‌افزار جا نمی‌افتد، زیرا به طور تحت‌الفظی زبان متفاوتی صحبت می‌کند. به عنوان مثال، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) نیاز به تنظیمات زیادی برای تحویل JSON معتبر دارند. در اینجاست که استارتاپی مستقر در ایالات متحده به نام Dottxt وارد می‌شود و وعده می‌دهد که "هوش مصنوعی را به زبان کامپیوتر صحبت کند." این شرکت توسط تیمی هدایت می‌شود که پشت پروژه منبع آزاد Outlines قرار دارد، که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا از ChatGPT و دیگر مدل‌های هوش مصنوعی مولد آنچه را که نیاز دارند به دست آورند بدون نیاز به استفاده از تاکتیک‌های خامی مانند کوته‌نویسی‌های عاطفی. کتابخانه‌های نرم‌افزاری مانند Outlines، یک کتابخانه پایتون، راهنمایی مایکروسافت، یا LMQL (زبان جستجوی مدل زبانی) امکان هدایت LLMها به شکلی پیچیده‌تر از تنها هکاً کردن درخواست را فراهم می‌کنند - با استفاده از رویکردی که به عنوان تولید ساختاریافته (یا گاهی تولید محصور) شناخته می‌شود. همانطور که نام آن نشان می‌دهد، تمرکز تکنیک بیشتر بر روی خروجی LLMها است تا ورودی. به عبارت دیگر، به گفته رمی لوف، مدیرعامل Dottxt، این روش به مدل‌های هوش مصنوعی چگونه پاسخ دادن را می‌آموزد. رویکرد این امکان را فراهم می‌کند که به جریان کار سنتی مهندسی برگردید، او به تک‌کرانچ گفت. "شما گرامر را بهبود می‌دهید تا به درستی برسید." Dottxt با هدف ساخت یک راهکار قدرتمند تولید ساختاریافته از طریق مدل‌گرایی، تلاش می‌کند و امکانات بیشتری را نسبت به پروژه منبع آزاد (Outlines) که از آن به وجود آمده، فراهم می‌کند - و البته عملکرد بهتری را نیز ارائه می‌دهد. لوف، یک فرانسوی که دارای دکترا و مدارک متعدد است، زمینه آماری بیزی دارد - مانند چندین عضو دیگر تیم Dottxt. این پایه‌گذاری در نظریه احتمالات به احتمال زیاد چشم آن‌ها را به پتانسیل تولید ساختاریافته باز کرده است. آشنایی با فناوری اطلاعات فراتر از هوش مصنوعی نیز در تصمیم آن‌ها برای ساخت شرکتی متمرکز بر کمک به دیگران جهت استفاده مفید از هوش مصنوعی مولد نقش داشته است. اشاره لوف به گرامر تصادفی نیست. Dottxt بر این اصل استوار است که بیشتر متون ما با آن تعامل داریم به شدت ساختاریافته هستند. البته کد وجود دارد، اما همچنین بسیاری دیگر از قالب‌هایی که LLMها باید بتوانند پیروی کنند تا واقعاً در محیط‌های کاری مفید باشند. سازنده GPT، OpenAI اخیراً نوعی از تولید ساختاریافته که آن را “خروجی‌های ساختاریافته” می‌نامد، معرفی کرده است - و به Outlines به عنوان بخشی از "الهام" آن اشاره کرده است. در عین حال، لوف، محبوبیت Outlines را به عنوان نشانه‌ای در نظر می‌گیرد که تقاضایی برای رویکردی انعطاف‌پذیرتر با قابلیت‌های اضافی وجود دارد. وبه نظر می‌رسد سرمایه‌گذاران نیز موافق هستند: Dottxt در طی چند ماه ۱۱.۹ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. این استارت‌آپ در سال ۲۰۲۳ یک دور پیش‌بذری ۳.۲ میلیون دلاری به رهبری شرکت سرمایه‌گذاری عمیق Elaia جذب کرده است و سپس ۸.۷ میلیون دلار بذر به رهبری EQT Ventures در آگوست امسال جذب کرده است. در این فاصله، لوف و هم‌بنیان‌گذاران او تلاش کرده‌اند تا ثابت کنند که رویکرد آن‌ها بر عملکرد تاثیر نمی‌گذارد. در این دوره، تقاضا برای Outlines منبع آزاد افزایش یافته است؛ آن‌ها می‌گویند این نرم‌افزار بیش از ۲.۵ میلیون بار دانلود شده است - که آن‌ها را تشویق کرده است که به چشم‌انداز بزرگی فکر کنند. جذب سرمایه بیشتر به دلیل دیگری هم منطقی بود: هم‌بنیان‌گذاران Dottxt اکنون می‌دانستند که می‌خواهند از پول برای استخدام افراد بیشتری استفاده کنند تا بتوانند به تقاضای رو به افزایش برای ابزارهای تولید ساختاریافته پاسخ دهند. تیم کاملاً از دور استارت‌آپ تا پایان ماه به ۱۷ نفر می‌رسد، از هشت نفر در ژوئن، به گفته لوف. کارکنان جدید شامل دو نفر در زمینه روابط توسعه‌دهندگان (DevRel) هستند که نشان‌دهنده اولویت Dottxt بر ساخت اکوسیستم آن است. "هدف ما در ۱۸ ماه آینده تسریع پذیرش است، بیش از جنبه تجاری،" لوف گفت. اگرچه او همچنین گفت که تجاری‌سازی هنوز قرار است در شش ماه آینده شروع شود، با تمرکز بر مشتریان شرکتی. این ممکن است یک رویکرد ریسک‌پذیر باشد اگر که هیجان هوش مصنوعی تا زمان درخواست بودجه بیشتر Dottxt تمام شود. اما استارت‌آپ مطمئن است که پشت این حباب مایه است؛ امید آن‌ها این است که شرکت‌ها را قادر سازد که واقعاً ارزش واقعی از هوش مصنوعی باز کنند. ژولین شاوموند، مدیر فناوری Hugging Face و سرمایه‌گذار در Dottxt، تولید ساختاریافته را اخیراً "آینده LLMها" نامید. بنابراین هیجان به این بخش از پشته فناوری GenAI نیز رسیده است. با وجود دیگر بادهای دنباله‌دار مانند عامل‌های هوش مصنوعی و رشد مدل‌های کوچک‌تر AI، شرط پذیرش Dottxt ممکن است به ثمر بنشیند. "همه در چند سال آینده از تولید ساختاریافته استفاده خواهند کرد، هیچ شکی در این مورد وجود ندارد،" لوف پیش‌بینی کرد.
