تأثیر تحول‌آفرین هوش مصنوعی بر طراحی نیمه‌هادی‌ها می‌تواند صنعت را متحول کند: کارشناسان در WCIT
نیمه‌هادی‌ها همواره قلب صنعت فناوری بوده و نقش بسیار مهمی در ایجاد راه برای رشد هوش مصنوعی ایفا کرده‌اند.
دکتر یروانت زورین، معمار ارشد و دانشمند در Synopsys، رئیس Synopsys Armenia، در کنگره جهانی فناوری اطلاعات (WCIT) 2024 در ایروان، ارمنستان بر نقش مهم هوش مصنوعی در توسعه صنعت نیمه‌هادی تأکید کرد.
زورین تأکید کرد که چطور هوش مصنوعی برای پیشبرد صنعت نیمه‌هادی ضروری است.
او تأکید کرد که چگونه هوش مصنوعی هر جنبه‌ای از طراحی، آزمایش و تولید نیمه‌هادی‌ها را متحول کرده و به عنوان یک نیروی محوری در تحولات فناوری مدرن ضروری است.
هوش مصنوعی و صنعت نیمه‌هادی: یک هم‌افزایی جهانی
زورین اظهار داشت که هوش مصنوعی همواره از کمبود داده و سرعت پردازش رنج می‌برد. با اینکه مفهوم هوش مصنوعی دهه‌هاست وجود دارد، پتانسیل اولیه آن به دلیل ضعف توان محاسباتی و داده‌های لازم برای آموزش مدل‌ها استفاده چندانی نداشته است.
چالش‌ها در درجه اول توسط صنعت نیمه‌هادی که در تولید چیپ‌های با عملکرد بالاتر و طراحی پیشرفته پیشتاز بوده، ایجاد شده بودند. در واقع، در اواسط دهه 2010، نیمه‌هادی‌ها به حدی تکامل یافتند که برنامه‌های هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری عمیق، با سرعت و مقیاس بی‌سابقه‌ای انجام شد.
“در حالی که از 2014 ما پیشرفت‌های واقعا شگفت‌انگیزی را دیدیم، هزاران لایه،” دکتر زورین توضیح داد. او همچنین به توسعه سریع در معماری شبکه‌های عصبی اشاره کرد که به قابلیت‌های آن برای یادگیری عمیق امکان داد.
تغییراتی که این وضعیت به وجود آورد به حدی بود که در نهایت، هوش مصنوعی در برخی وظایف مرتبط با شناسایی تصویر از توانایی‌های انسانی فراتر رفت و میزان خطای شگفت‌انگیزی حدود 1 درصد در مقایسه با انسان‌ها به دست آورد.
هوش مصنوعی در طراحی چیپ: یک پارادایم جدید
علاوه بر این، زورین اعلام کرد که ادغام هوش مصنوعی در طراحی نیمه‌هادی‌ها تحول‌آفرین بوده. او اشاره کرد که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیندهای طراحی چیپ در حال استفاده هستند و سرعت و دقت را بهبود می‌بخشند.
در این کنفرانس، زورین نیز به ادغام هوش مصنوعی در طراحی نیمه‌هادی‌ها اشاره کرد که تحولی بزرگ بوده است. او اظهار داشت که امروزه ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند طراحی چیپ‌ها به کار گرفته می‌شوند که از نظر سرعت و دقت پشتیبانی می‌شوند.
او همچنین فاش کرد که ظهور هوش مصنوعی کمک کرده فرآیندهای پیچیده‌ای مانند ایجاد چیدمان، تایید و بهینه‌سازی عملکرد خودکار شوند.
به گفته او، طراحان چیپ اکنون از مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی نتایج، کاهش خطاها و بهینه‌سازی معماری استفاده می‌کنند.
راندمان انرژی و هوش مصنوعی: مقابله با مصرف انرژی
در یک حرکت مرتبط و علی‌رغم همه پیشرفت‌ها، مصرف انرژی همچنان یک دغدغه کلیدی در زمینه نیمه‌هادی است. زورین فاش کرد که هوش مصنوعی نیز در این زمینه کمک می‌کند. به گفته او، با بهینه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی، مهندسان اکنون می‌توانند چیپ‌های انرژی‌بازده طراحی کنند. اینها برای موبایل‌ها و مراکز داده مفید هستند.
کنگره جهانی فناوری اطلاعات یک رویداد فناوری اطلاعات و ارتباطات است که در ایروان، ارمنستان برگزار می‌شود.
