تست خون جدید چین به دقت 90 درصدی در تشخیص زودهنگام سرطان معده دست یافت
پژوهشگران از هوش مصنوعی برای توسعه یک آزمایش خون ساده که می‌تواند به تشخیص زودهنگام سرطان معده کمک کند، استفاده کرده‌اند.
این روش امیدوارکننده بر اساس گفته‌های پژوهشگران دقتی 90 درصدی دارد.
سرطان معده یک مشکل جهانی سلامت است و به عنوان پنجمین سرطان شایع جهان و چهارمین عامل مرگ و میر مرتبط با سرطان‌ها شناخته می‌شود.
این پیشرفت می‌تواند فرآیند غربالگری سرطان معده را متحول کرده و جان‌های بی‌شماری را نجات دهد.
تشخیص زودهنگام با دقت 90 درصدی
دانشمندان چینی یک روش نوین برای تشخیص DNA بدون سلول (cFDNA) که از سلول‌های سالم و توموری می‌آید، توسعه داده‌اند. این cFDNA در جریان خون می‌گردد و عمدتاً از طریق مرگ سلولی و مکانیسم‌های ترشح فعال آزاد می‌شود.
مطالعه‌ای که اینجا منتشر شده است، واقعیت ناخوشایند را نشان می‌دهد که بیش از 80 درصد موارد سرطان معده در چین در مراحل پیشرفته تشخیص داده می‌شوند. در نتیجه، نرخ بقای پنج‌ساله کمتر از 30 درصد باقی می‌ماند. پژوهشگران تأکید می‌کنند که تشخیص زودهنگام می‌تواند نتایج را بهبود بخشد و نرخ بقا در برخی موارد به بیش از 90 درصد برسد.
در حال حاضر، تشخیص عمدتاً به آندوسکوپی‌ها و نشانگرهای سرمی متکی است. آندوسکوپی‌ها، در حالی که مؤثر هستند، می‌توانند برای بیماران ناخوشایند باشند و مخاطراتی نیز دارند. از سوی دیگر، نشانگرهای سرمی نرخ تشخیصی فقط 20 درصد دارند.
پژوهشگران این نقص‌ها در فرآیند بهداشتی را شناسایی کردند. سپس، آنها تلاش کردند تا روش غربالگری دقیق‌تر و دوست‌دارتر بیمار را توسعه دهند که به دقت 90 درصدی برسد.
روش غربالگری مجهز به هوش مصنوعی دقت بالایی را نشان می‌دهد
پژوهشگران وانگ هونگژی و نیه جینفو از بیمارستان سرطان هفئی، آکادمی علوم چین، و سون روئیفانگ از بیمارستان سرطان استانی شانکسی این پژوهش را رهبری کردند. آنها از قدرت هوش مصنوعی برای ایجاد روشی غیرتهاجمی و بدون درد برای غربالگری استفاده کردند.
بر اساس گفته‌های پژوهشگران، این روش نیاز به انتوباسیون یا تصویربرداری را از بین می‌برد و تجربه راحت‌تر و بدون دردی را برای بیماران فراهم می‌کند. تیم پژوهش از الگوریتم‌های هوش مصنوعی که با تکنیک cfMeDIP (ایمنی‌ای‌پی‌تی‌سی‌سی‌دی‌ان‌ای متیله‌شده بدون سلول) هماهنگ بودند، استفاده کردند. این تکنیک امکان تشخیص مقادیر بسیار کوچکی از DNA را فراهم می‌کند و مدلی تشخیصی برای شناسایی 21 نشانگر متیلاسیون خاص به سرطان معده ایجاد می‌کند.
مطالعه‌ای که شامل 150 بیمار سرطان معده و 100 فرد سالم بود، اثربخشی این روش را نشان داد و به حساسیت 88.38% و ویژگی 94.23% دست یافت.
جالب است که این مطالعه اختلافات قابل توجهی در غلظت‌های cfDNA بین گروه‌های سنی مختلف مشاهده نکرد. تیم مدل‌های خود را با استفاده از مجموعه داده‌های عمومی اطلس ژنوم سرطان مورد اعتبارسنجی قرار داد. این امر به مدل اجازه داد تا بر اساس بیان‌های ژنی و متیلاسیون 21 ژن، نمونه‌های توموری و نرمال را تفکیک کند و در انواع مختلف تومور اثربخش باشد.
به گفته پژوهشگران، این مطالعه بسیار مهم است به درک زیست‌شناسی تومورها و می‌تواند به توسعه ابزارهای تشخیصی و پیش‌آگهی برای سرطان معده کمک کند.
