تله‌ئو می‌خواهد به صنعت رباتیک کمک کند تا به لحظه «ChatGPT» خود برسد
تله‌ئو خود را به‌عنوان یک استارتاپ رباتیکی ساخت‌وساز معرفی می‌کند، اما ماموریت آن بزرگتر از خودکارسازی تجهیزات سنگین مانند بیل‌ها و تراکتور‌ها است. امروزه ماشین‌آلات بازسازی‌شده تله‌ئو به مشتریانش اجازه می‌دهد تا ناوگان موجود خود را به‌صورت نیمه‌خودکار اداره کنند. در آینده، این استارتاپ داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کند را به‌عنوان یک محرک کلیدی برای صنعت رباتیک می‌بیند تا به لحظه «ChatGPT» خود برسد.
این یک آرزو نیست که به همان سطح تمرکز پیرامون ChatGPT برسد. بلکه، مدیرعامل تله‌ئو وینای شت فرصتی برای شرکت‌های رباتیک و به‌ویژه شریکی که او اداره می‌کند می‌بیند تا داده‌های وسیعی جمع‌آوری کنند مشابه مقادیری که برای ساخت ChatGPT استفاده می‌شود تا جهش‌های بزرگ و تغییر‌دهنده در رباتیک انجام دهند.
و سرمایه‌گذاران به‌نظر می‌رسد که مشتاقانه می‌خواهند به استارتاپ کمک کنند تا به آن مرحله برسد. تک‌کرانچ متوجه شده است که تله‌ئو به‌تازگی ۱۶.۲ میلیون دلار از طریق دو تمدید در دور سری A خود در سال ۲۰۲۲ جمع‌آوری کرده است. تمدید ۹.۲ میلیون دلاری در آوریل بسته شده و یکی دیگر ۷ میلیون دلاری این هفته بسته شده است، بر اساس مستندات اخیر و اطلاعات از شرکت.
“مدل‌های پایه که به ایجاد ChatGPT منجر شدند به‌طور قابل‌توجهی به‌طور موثری به تریلیون‌ها توکن از داده‌هایی که آزادانه در اینترنت موجود بود، از جمله زبان، ویدئوها، تصاویر و غیره، وابسته بودند. آن داده‌ها در رباتیک وجود ندارند،” وینای شت به تک‌کرانچ گفت. “بهترین مجموعه داده‌ای که ما در دنیای رباتیک می‌دانیم حدود ۲.۴ میلیون توکن است، در حالی که در دنیای زبان، آنها آن را بر روی تریلیون‌ها توکن آموزش می‌دهند.”
تله‌ئو قصد دارد این فاصله را با ثبت داده‌ها از عملیات روزانه خود پر کند، که شت می‌گوید در نهایت “پایه‌ای خواهد شد که می‌توان بر روی آن مدل‌های پایه واقعی رباتیک را آموزش داد” که می‌توانند به هوش عمومی منجر شوند.
برای ساختن این مجموعه داده، تله‌ئو نیاز دارد به سرعت، در مقیاس بزرگ و در صنایع مختلف به‌کار گرفته شود. و استراتژی شرکت برای انجام این کار در رویکرد نیمه‌خودکارش خلاصه می‌شود. تله‌ئو می‌تواند هر قطعه‌ای از تجهیزات را با نرم‌افزار و حسگرهای ضرروی برای خودران‌سازی در شرایط محدود تجهیز کند. سپس اپراتورهای انسانی از راه دور مداخله می‌کنند تا وظایف پیچیده‌تری مانند تخلیه کامیون‌ها را انجام دهند و معمولاً می‌توانند چندین وسیله نقلیه را به‌طور همزمان مدیریت کنند.
“آن ترکیب چیزی است که به ما اجازه می‌دهد تا تمام مورد استفاده برای مشتری را حل کنیم همزمان با ارائه بازده سرمایه‌گذاری به مشتری و کسب درآمد از طریق یک محصول مستقل،” شت گفت.
برای حفظ یک مجموعه داده متنوع، تله‌ئو به‌تازگی فراتر از ساخت‌وساز گسترش یافته و ماشین‌آلات سنگین خودران مانند باربرها، تراکتورهای ترمینال و بیل‌ها را در طیف وسیعی از صنایع، از جمله خمیر و کاغذ، چوب‌بری، لجستیک بندری، کشاورزی و برداشت مهمات مستقر می‌کند. تله‌ئو همچنین صنایعی مانند فرودگاه‌ها، زباله و بازیافت، لجستیک و برف‌زدایی را هدف قرار می‌دهد.
امید این است که داده‌هایی که جمع‌آوری می‌کنند، شامل ورودی‌های اپراتورهای انسانی، فیلم‌های ویدئویی و بازخورد حسگرها، به تله‌ئو اجازه می‌دهد تا مدل‌های پایه رباتیکی را اصلاح یا تخصصی کند. این می‌تواند نهایتاً جایگزینی یا تقویت انسانی در حلقه با یک عامل هوش مصنوعی مبتنی بر ابر که قادر به یادگیری کنترل ماشین‌های مختلف است، همانطور که یک انسان می‌باشد را ممکن سازد.
این اندیشیدن بلندمدت بدون شک آن چیزی بوده که سرمایه‌گذاران را به‌سوی شرکت جذب کرده است. تمدیدهای اخیر تله‌ئو توسط UP.Partners با مشارکت از سرمایه‌گذاران جدید Trousdale Ventures و Triatomic Capital، به‌علاوه سرمایه‌گذاران بازگشتی F-Prime Capital و Trucks VC و غیره رهبری شده است.
تله‌ئو می‌گوید این بودجه‌ها برای گسترش استقرار مشتریان، ادامه گسترش به صنایع جدید و تقویت قابلیت‌های AI استارتاپ، از جمله یکپارچه‌سازی مدل‌های زبان‌های بزرگ (LLM) برای دستیابی به کارآیی اپراتور استفاده خواهد شد.
“در طی چند سال آینده، شما شرکت‌های یکپارچه عمودی مانند ما را در دنیای واقعی به گونه‌ای مشاهده خواهید کرد که از نظر اقتصادی معقول بوده و بر اساس آن رشد اقتصادی می‌کنند،” شت گفت. “اما در طول راه، آنها داده‌های کافی را در قالب صحیح جمع‌آوری خواهند کرد تا آن لحظه «آها» را چند سال بعد افزایش دهد.”
