دانشمندان هوش مصنوعی خیرهکنندهای برای پیشبینی فشار خون از صدای انسان توسعه دادند
محققان در Klick Labs کشف چشمگیری در نظارت بهداشتی انجام دادهاند. آنها تکنیک غیرتهاجمی جدیدی ایجاد کردهاند که با استفاده از صدای انسان، فشار خون مزمن (هیپرتانسیون) را پیشبینی میکند.
این روش نوآورانه، فرصتهای هیجانانگیزی برای آینده تشخیص زودرس هیپرتانسیون فراهم میکند. با استفاده از بیومارکرهای صوتی، Klick Labs به دنبال بهبود نتایج بهداشتی با ابزاری است که هم دسترسیپذیر و هم مؤثر است.
چگونه کار میکند: تحلیل صدا برای بهداشت بهتر
در مطالعه خود، Klick Labs از 245 شرکتکننده استفاده کرد که صدای خود را تا شش بار در روز به مدت دو هفته ضبط کردند. آنها از یک برنامه موبایلی طراحی شده توسط Klick Labs استفاده کردند که این ضبطهای صوتی را برای تشخیص فشار خون بالا تحلیل میکند.
الگوریتمهای یادگیری ماشین این برنامه، ویژگیهای صوتی ظریف مانند تغییرات در پیچ صدا، الگوهای انرژی گفتار و تغییرات صدا را تحلیل میکنند تا با دقت قابل توجهی هیپرتانسیون را پیشبینی کنند. برای زنان، این برنامه تا 84 درصد دقت داشت، در حالی که برای مردان این دقت به 77 درصد رسید.
یان فوسات، نائب رئیس ارشد Klick Labs و محقق اصلی این مطالعه، بر اهمیت یافتههای خود تأکید کرد.
“با استفاده از طبقهبندیکنندههای مختلف و ایجاد مدلهای پیشبینی مبتنی بر جنسیت، ما روشی دسترسیپذیرتر برای تشخیص هیپرتانسیون پیدا کردیم که امیدواریم منجر به مداخله زودهنگام برای این مسأله جهانی گسترده شود. هیپرتانسیون میتواند به تعدادی از عوارض، از حملات قلبی و مشکلات کلیه تا زوال عقل منجر شود“، فوسات گفت.
پرداختن به قاتل خاموش
هیپرتانسیون، که اغلب توسط سازمان بهداشت جهانی (WHO) به عنوان “قاتل خاموش” نامیده میشود، بیش از 25 درصد جمعیت جهان را تحت تأثیر قرار میدهد. متأسفانه بسیاری از وضعیت خود بیخبرند و اکثر تشخیصهای داده شده در کشورهای با درآمد کم یا متوسط هستند.
روشهای سنتی اندازهگیری فشار خون ، مانند استفاده از بازو بند یا دستگاههای خودکار، میتواند هزینهبر و نیاز به تخصص فنی داشته باشد. این امر دستیابی مردم مناطق محروم به این آزمایشهای حیاتی را مشکل میکند.
تکنیک جدید مبتنی بر صدای Klick Labs راهحل امیدوارکنندهای است. این روش، راهی آسانتر و دسترسیپذیرتر برای غربالگری هیپرتانسیون ارائه میدهد. این مطالعه اولین گام بزرگ Klick Labs در استفاده از تکنولوژی صدا برای شرایط بهداشتی بیش از دیابت است.
تحقیقات قبلی آنها نشان داد که تحلیل صدا همراه با هوش مصنوعی میتواند به طور مؤثری دیابت نوع 2 را غربالگری کند، همانطور که در منتشر شده در Mayo Clinic Proceedings: Digital Health در اکتبر ۲۰۲۳. علاوه بر این، یک مطالعه اخیر در Scientific Reports تأیید کرد ارتباط بین سطح گلوکز خون و پیچ صدا.
جیسی کافمن، دانشمند پژوهشی در Klick Labs و همنویسنده این مطالعه، بر تأثیر احتمالی این تکنولوژی تأکید کرد. “تکنولوژی صدا میتواند به طور تصاعدی مراقبتهای بهداشتی را متحول کند و آن را دسترسیپذیرتر و مقرون به صرفهتر کند، به ویژه برای جمعیتهای بزرگ و محروم”، کافمن بیان کرد.
“تحقیقات ما به طور فزایندهای نشان میدهد که بیومارکرهای صوتی در تشخیص هیپرتانسیون، دیابت و لیستی رو به رشد از شرایط بهداشتی دیگر وعده بزرگی دارند.”
این مطالعه اخیراً در مجله داوریشده IEEE Access شرح داده شد.