تکنولوژی

دیدرو از هوش مصنوعی برای حل مدیریت زنجیره تأمین در شرکت‌های متوسط استفاده می‌کند

مدیریت زنجیره تأمین همچنان مشکل‌ساز برای بسیاری از شرکت‌های متوسط است که نمی‌توانند از SAP استفاده کنند یا منابع IT کافی برای مدیریت برنامه‌های پیچیده ندارند. دیدرو، یک استارتاپ در مراحل اولیه، ابزاری با استفاده از هوش مصنوعی برای ساده‌تر کردن این مسئله ساخته است. این شرکت اخیراً یک سرمایه‌گذاری بذر ۷ میلیون دلاری اعلام کرده و محصولش را به طور عمومی عرضه کرده است. تیم اسپنسر و لورنس پالهبر تجربه زنجیره تأمین را به همراه دارند و تام پتی تخصص فنی و آموزش در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به همراه دارد.

مدیریت زنجیره تأمین همچنان یک مشکل مستمر برای بسیاری از شرکت‌های متوسط است که نمی‌توانند از SAP استفاده کنند یا منابع IT کافی برای مدیریت یک برنامه پیچیده را ندارند. دیدرو ، یک استارتاپ در مراحل اولیه، تصمیم گرفت یک ابزار با سوخت هوش مصنوعی بسازد تا این مسئله را برای آن‌ها آسان‌تر کند.

امروز، این شرکت یک سرمایه‌گذاری بذر ۷ میلیون دلاری اعلام کرد. در حالی که در حال انجام این کار بود، استارتاپ همچنین اعلام کرد که از حالت مخفی خارج شده و محصولش را به طور عمومی در دسترس قرار می‌دهد.

تیم اسپنسر، رئیس محصول و هم‌بنیان‌گذار به تک‌کرانچ گفت، “ما سعی داریم یک مجموعه پایان به پایان بسازیم که به تیم‌های خرید اجازه می‌دهد تا تأمین‌کنندگان خود را در طیف گسترده‌ای از بازارهای راه‌حل‌های نقطه‌ای موجود مدیریت کنند.”

این شامل یافتن تأمین‌کنندگان، مذاکره قراردادها، مدیریت سفارشات خرید، تولید فاکتورها و انجام پرداخت‌ها می‌شود، همه با ارائه تجزیه و تحلیل دقیق و انجام وظایف مدیریت پس‌زمینه تأمین‌کنندگان.

اسپنسر گفت در حین ساخت محصول، آن‌ها می‌خواستند از هوش مصنوعی استفاده کنند تا به شرکت‌های متوسط هدف خود کمک کنند کمبود منابع خود را جبران کنند. در حالی که شرکت‌های بزرگ می‌توانند تأمین‌کنندگان را مجبور کنند طبق قوانین خود عمل کنند، شرکت‌های کوچکتر از این لوکس محرومند و هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از کارهای سخت و یکنواخت را انجام دهد.

اسپنسر گفت، “یکی از بزرگی‌های اینجا، به‌ویژه برای بخش ما از تولیدکنندگان متوسط، هوش مصنوعی است. زیرا در دنیای قبل از هوش مصنوعی، بسیاری از این وظایف به‌صورت خودکار امکان‌پذیر نبود.”

این شرکت از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی، از جمله OpenAI و Google Gemini، بسته به وظیفه یا نیاز استفاده می‌کند و همچنان در حال آزمایش هستند تا ببینند کدام مدل برای آنچه که در حال تلاش برای انجام آن هستند بهترین است. تام پتی، مدیرعامل شرکت، گفت، “ما از بسیاری از مدل‌های پایه و APIهایی که در حال حاضر وجود دارند استفاده می‌کنیم. ما مدل‌های پایه خودمان را ایجاد نمی‌کنیم، اما در حال تنظیم خیلی از مدل‌های موجودیم.”

علاوه بر این، او گفت که آن‌ها چند مدل بسیار تخصصی دارند که خودشان کدگذاری کرده‌اند برای تقویت چیزهایی مانند استخراج داده‌ها از جداول، دستورات خرید یا لیست‌های قیمت — سندهایی که برای فرآیند تأمین‌مالی کلیدی هستند.

اسپنسر و هم‌بنیان‌گذار لورنس پالهبر تجربه زنجیره تأمین را به همراه دارند. اسپنسر در مارکایی، استارتاپی که کمک به تأسیس آن کرده بود، مدیریت خرید را بر عهده داشت، در حالی که پالهبر هفت سال در مک‌کینزی به مشاوره به مشتریان فورچون ۵۰۰ در مورد نرم‌افزار زنجیره تأمین و تأمین‌مالی پرداخت. پتی تخصص فنی و آموزش در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به همراه دارد. او همچنین لندیس، یک استارتاپ که بیش از ۲۰۰ میلیون دلار جمع‌آوری کرد و به اجاره‌کنندگان کمک کرد چگونه وام مسکن بگیرند، را هم‌مؤسس کرده است.

این شرکت در دسامبر راه‌اندازی شد و از آن زمان در حال ساخت محصول بوده است. دوره بذر ۷ میلیون دلاری ماه گذشته بسته شد. این دوره توسط فرست راند کپیتال با مشارکت کانستراکت کپیتال، AI گرنت، باکس گروپ، شرکت ونچرز و کانوکشن هدایت شد. فرشتگان صنعت نیز مشارکت داشتند.

توسط
Tech Crunch
منبع
Tech Crunch
نمایش بیشتر

اخبار مرتبط

بازگشت به بالا