رشد هوش مصنوعی می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ باعث ۶۰۰ هزار مورد آسم و ۲۰ میلیارد دلار هزینه بهداشت شود
با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی (AI)، به همین نسبت انرژی بیشتری برای مراکز داده نیاز است تا این فناوری‌ها را پشتیبانی کنند. با این حال، افزایش مصرف انرژی هزینه‌هایی به همراه دارد: افزایش انتشار آلاینده‌های هوا.
این مسئله که هم‌اکنون بر سلامت عمومی تأثیر گذاشته است، انتظار می‌رود وخیم‌تر شود. تا سال ۲۰۳۰، مراکز داده در آمریکا ممکن است سالانه باعث ۶۰۰ هزار مورد آسم و ۱۳۰۰ مرگ زودرس شوند. این میزان بیش از یک‌سوم از کل مرگ‌و‌میرهای مرتبط با آسم در کشور را تشکیل می‌دهد.
به گفته شاولی رن از دانشگاه کالیفرنیا، ریورساید، اثرات آلودگی هوا گسترده است. او توضیح می‌دهد: «تأثیرات بهداشت عمومی، تأثیرات مستقیم و ملموسی بر افراد هستند و این تأثیرات قابل‌توجه بوده و محدود به محدوده نزدیک مراکز داده نیستند.»
آلودگی از این تأسیسات می‌تواند مسافت‌های طولانی سفر کند، یعنی که تأثیرات بهداشتی افزایش انتشار به مناطق نزدیک مراکز داده محدود نخواهد شد و بر مردم سراسر کشور تأثیر خواهد گذاشت.
نقش سوخت‌های فسیلی در استفاده از انرژی مراکز داده
رن و همکارش آدام ویرمن از موسسه فناوری کالیفرنیا این پیش‌بینی‌های نگران‌کننده را بر اساس تقاضای انرژی مراکز داده محاسبه کردند. بسیاری از مراکز داده در آمریکا هنوز به سوخت‌های فسیلی متکی هستند که آلاینده‌های هوا تولید می‌کنند.
مثالی از آن ذرات معلق ریز است که به عنوان یک خطر سلامت شناخته شده است. بر اساس پژوهش آن‌ها، الکتریسیته لازم برای آموزش یک مدل بزرگ AI می‌تواند به اندازه‌ای آلاینده تولید کند که معادل رانندگی یک خودروی مسافربری به بیش از ۱۰٬۰۰۰ سفر رفت و برگشت بین لس آنجلس و نیویورک باشد.
برای ارزیابی مقیاس کامل این تأثیرات بهداشتی، پژوهشگران از ابزاری که توسط آژانس حفاظت از محیط زیست (EPA) ایالات متحده ارائه شده است، استفاده کردند. آن‌ها تخمین زدند که تا سال ۲۰۳۰، مراکز داده هزینه‌های عمومی بهداشت ملی را به بیش از ۲۰ میلیارد دلار افزایش خواهند داد.
این رقم دوبرابر هزینه بهداشت عمومی صنعت فولاد آمریکا است و حتی ممکن است با تأثیرات بهداشتی انتشار از میلیون‌ها وسیله نقلیه در ایالت‌های بزرگ مانند کالیفرنیا برابری کند.
هزینه‌های بهداشت محلی و سراسری
تأثیرات بهداشتی مراکز داده پرمصرف در جوامع محلی هم‌اکنون احساس می‌شود. برای مثال، در Alley مرکز داده ویرجینیا، ژنراتورهای پشتیبان با سوخت گاز باعث ایجاد ۱۴٬۰۰۰ مورد علائم آسم تخمین زده شده‌اند.
هزینه بهداشت عمومی از این انتشارها بین ۲۲۰ میلیون تا ۳۰۰ میلیون دلار در سال است، حتی اگر ژنراتورها در حال کار در فقط ۱۰ درصد از سطح مجاز آلودگی باشند.
اگر آن‌ها در سطح حداکثر مجاز توسط مقامات ایالتی کار کنند، کل هزینه بهداشتی می‌تواند به بین ۲ تا ۳ میلیارد دلار در سال افزایش یابد. اثرات این انتشار نه تنها محدود به ساکنان محلی است بلکه بر مردم در ایالت‌های دیگر مانند فلوریدا تأثیر می‌گذارد.
در حالی که برخی از شرکت‌های فناوری اقداماتی برای کاهش این تأثیرات با حمایت از منابع انرژی با آلودگی کم و سرمایه‌گذاری در پروژه‌های انرژی‌های تجدیدپذیر و نیروگاه‌هسته‌ای انجام می‌دهند، بسیاری از مراکز داده هنوز به شدت به سوخت‌های فسیلی متکی هستند.
پژوهش‌های قبلی نشان می‌دهند که تا سال ۲۰۳۰، مراکز داده ممکن است تقاضای ایالات متحده برای گاز طبیعی را به سطحی مشابه مصرف انرژی ایالت نیویورک یا کالیفرنیا افزایش دهند.
تحقیقات آینده و نگرانی‌ها
بنیامین لی، پژوهشگر دانشگاه پنسیلوانیا می‌گوید: «سؤال درباره تأثیرات بهداشت هوش مصنوعی و محاسبات مراکز داده سؤال مهمی است.» لی اذعان می‌کند که این مطالعه اولین مطالعه‌ای است که این هزینه‌ها را برآورد کرده و آن‌ها را به صورت مالی بیان می‌کند.
با این حال، او همچنین نیاز به تحقیقات بیشتر برای تأیید تخمین‌ها و فرضیات پشت یافته‌های مطالعه را تأکید می‌کند.
همانطور که مراکز داده برای برآوردن نیازهای AI به گسترش ادامه می‌دهند، رسیدگی به پیامدهای زیست‌محیطی و بهداشت عمومی به طور فزاینده‌ای مهم خواهد شد.
وابستگی مداوم به سوخت‌های فسیلی برای تولید انرژی همچنان چالشی بزرگ است, اما گزینه‌های انرژی‌های تجدیدپذیر و هسته‌ای راه‌حل‌های بالقوه‌ای ارائه می‌دهند.
تحقیقات ادامه‌دار برای درک کامل ابعاد این تأثیرات و توسعه استراتژی‌هایی برای کاهش آسیب به بهداشت عمومی ضروری خواهد بود.
این تحقیق در مجله arXiv منتشر شده است .
